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数字化转型下的城市交通治理

数字化转型不仅表现为新技术应用,同时对社会发展的生产方式、社会治理的组织方式以及解决问题的思维方式均带来深远影响。通过剖析城市交通外部环境和发展阶段的变化,指出城市交通信息化的发展目标应与城市高效、安全、低耗的可持续运行目标相一致。分别从政府、企业、用户视角提出当前城市交通的主要矛盾,表现为资源配置不平衡、资源利用不充分和多方式交通不协调,需要建立政府—企业—公众协同合作的新型城市交通治理模式。论述了数字化转型给政府交通管理、企业交通运营和公众便捷出行带来的新机遇,总结分析了典型领域的全球前沿实践。最后,提出应加快构建城市智能出行服务平台、加快典型应用场景技术攻关与示范应用、加快形成交通数字化治理的法治保障等交通治理任务。

  • 2022-04-29
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教育行业如何做好数据治理?

“三通两平台”全面深化应用,全国中小学互联网接入率已达100%,数字资源供给质量和师生数字素养显著提升,“教育信息化2.0”行动持续推进…… 信息化不断发展,知识的获取与传授方式也在随之不断变革,在技术的加持和政策的助推下,教育领域的数字化转型进程正日渐加速,当前我国教育行业已进入数据应用新时期,教育数据治理作为教育数字化转型的基础工程,也随之进入建设深水期。

  • 2022-04-29
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基站天线交叉极化比测量的不确定度评定

极化分集技术的应用对移动通信基站双极化天线提出了交叉极化比的要求。首先简述了移动通信基站天线交叉极化比测量的原理和经典测量方法;然后针对该测量方法、测试系统和测试环境的特点,系统地总结了基站天线交叉极化比测量过程中存在的各种误差修正项和不确定度,同时给出了各项不确定度的评定方法;最后分析计算得出了基站天线交叉极化比测量过程中存在的各项标准不确定度、合成标准不确定度和扩展不确定度,并给出了工程测试实例,验证了该天线交叉极化比测量不确定度评定的可行性和有效性。

  • 2022-04-29
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江西出台促进工业经济平稳增长行动方案

为贯彻落实党中央、国务院关于促进工业经济平稳增长的决策部署,近日,省发改委、省工信厅、省财政厅、省人社厅、省自然资源厅、省生态环境厅、省交通运输厅、省商务厅、中国人民银行南昌中心支行、省税务局、银保监会江西监管局、省能源局联合出台了《江西省促进工业经济平稳增长的行动方案》,通过多措并举进一步稳定工业经济运行,推动工业经济高质量发展。

  • 2022-04-19
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某企业数据安全治理解决方案

数据安全治理绝不仅是一套用工具组合而成的产品级解决方案,而是从决策层到技术层,从管理制度到工具支撑,自上而下、贯穿整个组织架构的完整链条。组织内的各个层级需要对数据安全治理的目标和宗旨达成共识,确保采取合理和适当的措施,以最有效的方式保护信息资源。

  • 2022-05-09
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企业大数据治理管理平台解决方案

数据治理管理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为,是由数据管理部门发起并推行,为了将数据资源转化为数据资产并对外供数据服务以响应数据应用需求,而所采取的元数据管理、数据标准管理、数据开发与数据质量控制等一系列政策、技术与流程管理活动的总称。

  • 2022-05-09
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数字化转型如何执行?

数字化转型(Digital transformation)是建立在数字化转换(Digitization)、数字化升级(Digitalization)基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

  • 2022-05-09
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数字化转型如何给纺织行业带来“新机遇”?

纺织是成本敏感、劳动密集型行业,寻求成本洼地、政策高地是必然规律,必须探索新的发展方式和路径,因此数字化转型是必选手段之一。而且市场的快速变化,产品线不断细化、定制化,也在要求企业向智能型、创新型方向转变。 在我国,纺织行业的数字化转型更加紧迫。我国是国际上规模最大的纺织品服装生产国、消费国和出口国,是纺织产业链最完整、门类最齐全的国家。纺织工业是我国发展最快,且在国际上最具影响力的产业。随着我国经济的快速增长,纺织行业的市场潜力和需求前景将更加广阔。

  • 2022-05-09
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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