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数字化转型如何执行?

数字化转型(Digital transformation)是建立在数字化转换(Digitization)、数字化升级(Digitalization)基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

  • 2022-05-09
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数字化转型如何给纺织行业带来“新机遇”?

纺织是成本敏感、劳动密集型行业,寻求成本洼地、政策高地是必然规律,必须探索新的发展方式和路径,因此数字化转型是必选手段之一。而且市场的快速变化,产品线不断细化、定制化,也在要求企业向智能型、创新型方向转变。 在我国,纺织行业的数字化转型更加紧迫。我国是国际上规模最大的纺织品服装生产国、消费国和出口国,是纺织产业链最完整、门类最齐全的国家。纺织工业是我国发展最快,且在国际上最具影响力的产业。随着我国经济的快速增长,纺织行业的市场潜力和需求前景将更加广阔。

  • 2022-05-09
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建筑企业如何实施数字化转型

对建筑企业而言,数字化离我们很近,也很远。很近是因为“数字”正在每天改变着世界,因为“数字”我们实现了线上交易、移动支付、手机银行、网络医院、空中课堂,智慧交通,“数字”成为了继“土地、资金、人才”之后又一重要的资源。很远是因为数字化与建筑现场的沙石、钢筋、混凝土格格不入,数字化目前还是建筑企业的花拳绣腿,没有发生实质性地生产力革命、距离直接经济价值还很遥远。我们对数字化这个庞然大物的威力心生恐惧,又望尘莫及。那么,建筑企业应如何发挥“数字化”的威力呢?笔者认为要突破“三重门”

  • 2022-05-09
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AI风控如何帮助企业进行数字化转型?

AI的实质是一种模仿人类大脑的计算机算法,模仿人脑的神经网络、深度学习、随机森林等模式对数据进行观察、处理、整合、推算,建立相应的模型,与不同行业的数据结合,输入多个核心数据,经过模型运算后快速得出帮助进一步思考的初步答案,再考虑现实情况中的诸多变量推导出更深层次的分析,提高人工智能使用者的工作效率。

  • 2022-05-09
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物流行业如何利用智慧物流体系实现转型升级?

今年是物流行业资本集中涌入的元年,京东物流、满帮已上市,福佑即将IPO,货拉拉、滴滴货运融资几十亿美元。福佑表示上市募资30%将用于研发,满帮的融资重点要提升智能匹配系统的技术壁垒,货拉拉连地图都要自建……所以不妨可以猜测,在未来,传统物流行业转型升级是必然的趋势。

  • 2022-05-09
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一文读懂银行数据治理体系的目标和路径

据相关数据显示,银行业每创收100万美元,会平均产生820G的数据,数据强度高居行业之首。而随着数字化转型步伐的加快,各政策性银行、大型银行、股份制银行,邮储银行,外资银行,金融资产管理公司,以及其他会管金融机构也纷纷开始了数据治理的相关工作。

  • 2022-05-09
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移动TDD+FDD多频段组网策略方案

各边界电平设置与满配一致,容量层边界1 D频段为-100dBm(若D频段包含D3时,则D3作为容量层1边界,D频段内部边界可根据实际情况配置;若D频段不包含D3但包含D2时,则D2作为容量层1边界,D频段内部边界可根据实际情况配置;若D频段仅包含D1时,以D1作为容量层1边界);容量层边界2 FDD1800设置为-100dBm,覆盖层边界F频段设置为-110dBm(若F频段包含F2时,则F2作为覆盖层边界,若不包含F2时,则F1作为覆盖层边界)。

  • 2022-05-11
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移动TDD&FDD融合组网方案

LTE TDD/FDD双模组网是未来的网络组网趋势,对于FDD/TDD混合网络的分析显示,组网成本仅上升30%,但是会显著提高数据的处理能力。在LTE领域运营商将通过更多的频谱资源来提供更高质量的服务,LTE TDD/FDD融合组网将成为最佳选择。

  • 2022-05-12
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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2026跨国公司在中国创新协同筑生态产业融合向未来研究报告

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