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人工智能技术在反腐败及合规管理中的应用

在世界的各个地区,各个类型的公司都需要密切关注长期面临的腐败问题,以及时刻预防其自身被卷入其中。虽然媒体报道的重点往往是公司在腐败案件中所支付的巨额罚款,用以了结对各国政府官员行贿的调查,但贿赂和腐败风险绝不仅存于跨国活动和与高政府官员的往来中。

  • 2022-04-25
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数据治理:数据标准建设方法和流程

数据标准就是通过制定一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系,来对数据定义、分类、格式、编码等标准化管理。通俗地讲,对企业来说,数据标准就是对数据类型、长度、归属部门等定义一套统一的规范,以保障不同业务系统之间可以做到对同样的数据理解统一和使用统一。

  • 2022-04-12
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SD-OTN多控制系统协同关键技术及应用

分析OTN专线业务开通诉求,阐述了OTN网络SDN化现状以及控制系统北向接口标准化存在的主要问题,对多控制系统协同的关键技术进行论述,提出了统一的资源模型、业务模型和多协议适配的技术架构,研发实现SD-OTN协同器系统,并对其系统架构和功能架构进行详细阐述,SD-OTN协同器支持跨域厂商场景下业务端到端自动开通,实现OTN网络能力开放。

  • 2022-04-18
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全面解析数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)

DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称,是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

  • 2022-04-14
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数据治理的研究现状及未来展望

无论是在公共部门还是私营部门,数据的使用和管理,已经逐渐成为一个真实的应用场景。在概念讨论的理论范畴,不同的社会科学领域围绕数据治理相关问题已经开展了一系列研究,但是相关概念、理论和政策的系统梳理依然比较缺乏。在数字经济时代,数据为公共管理、科学研究、商业活动带来了效率的改善和质量的提升,海量的数据被视为21世纪关键的资源之一。

  • 2022-04-12
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十四五期间数字化转型真相

数字化转型,总体来说就是创新,而如何计算创新的投资回报率呢?基本上就是无法计算。原先企业财务关心的是“能不能控制IT成本”,这可能是财务最关心的事情。接下来的数字化转型,会关心投资之后的产出、产出能否量化以及能否可见,还有数字化转型项目何时结束,结束后要进行项目的审计、验收、最终核算等。

  • 2022-04-12
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国家“双碳”战略的关键载体——工业互联网低碳园区

实现碳达峰、碳中和,是贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展的内在要求,是党中央统筹国内国际两个大局作出的重大战略决策。工业制造业是我国国民经济的主导产业,也是我国能源消耗及温室气体排放的重要领域。园区作为工业企业集聚发展的核心单元,既是区域经济发展、产业调整升级的空间承载形式,也是我国构建工业绿色低碳转型产业格局、贯彻落实“双碳”战略的关键落脚点。

  • 2022-04-19
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新发展格局下区域国别研究方法与范式创新

2021年5月,在上海市国际关系学会的指导下,《俄罗斯研究》编辑部联合《国际展望》《国际观察》《国际关系研究》《德国研究》编辑部,就“新发展格局下区域与国别研究方法与范式创新”举行学术研讨会。我们选取了部分发言专家的文稿,组成本期笔谈(根据发言的内容,从一般理论到国别研究案例排列),以飨读者。当前国别与区域研究事关重大,因为中国的事情历来很大程度上与如何理性地把握与外部世界的关系密切相关。当下的中国正在从梁启超笔下的“中国之中国”“亚洲之中国”迈向“世界之中国”,现在可能是历史上中国政治和知识精英第一次尝试发展出真正意义上的全球视野(甚至包括南北极、外太空等)的时期。在这个过程中,“世界之中国”急需建立能够覆盖全球各个地理空间的知识生产和传播体系。同时也日益迫切地需要在“讲好中国故事”的基础上,“立足中国、讲好世界故事”。崛起中的中国参与世界的程度越深,对于世界各个地区的关切和了解的需求就越大。区域国别研究作为中国“国家知识体系”中的重要部分,为上述过程提供知识储备责无旁贷。

  • 2022-04-19
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

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