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中国智能计算产业联盟:东数西算下新型算力基础设施发展白皮书

AI 性能突破、数据价值挖掘需求提升,驱动算力需求高速增长。计算场景愈发丰富,驱动需求多样化。近日,ChatGPT 的成功认证了通用大模型的性能依赖于大量参数和数据的训练,需要大算力支撑。以 ChatGPT 为代表的 AI 算法的持续突破将极大驱动算力需求。而国家大力发展数据要素,也凸显了数据作为新时代石油的价值。数据量的高速增长、以及对数据价值需求的增长将驱动对算力的进一步需求。另外,技术的发展催生了丰富的计算场景,不同应用对算力精度、延迟、带宽等提出不同需求。未来已来,算力正是支撑数字化时代发展的基础与核心。

  • 2023-03-23
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智慧社区管控平台解决方案

在实际工作中,人口流入流出数量巨大,仅靠网格员、基层民警登记房屋、人口工作量较大,且入户困难。智慧社区通过业主登记及人脸识别、门禁等感知设备实现三实数据自动汇聚到公安平台,并且依赖于感知搜集的数据核实三实数据的真实性。例如:蜜橙小区7号楼1单元101户登记实有人口张三,但是通过平台发现最近1年张三没有出入记录,系统自动注销101户的实有人口张三,这样可以有效的确保数据的真实性

  • 2024-04-03
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海底浅地层剖面探测及其作业应用

海底地层剖面测量是海洋物理探测的重要内容,它利用声波脉冲在水中和水下沉积物内传播和反射的特性来探测海底地层结构。声脉冲入射到海底底质中,在不同地层界面产生反射,其强度取决于界面两边介质声阻抗的差,用放电或热敏纸记录此反射,根据到达时间和反射的强度可以判断地层界面的深度和性质,也可将信息数字化后存储以备后处理。用计算机处理数据可以提高信噪比,有时还加专家判读系统。海底地层剖面测量应用广泛,是重要的海上勘探方法,该方法能较好的了解基岩埋深、查明断裂构造的分布、海底障碍物的分布情况和浅层气、古河道、海底滑坡和塌陷等海域灾害的地质情况,在锚地航道建设、码头桥梁建设、管道铺设等近海工程中发挥了重要作用。

  • 2022-02-28
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山地城市社区生活圈特征识别与规划策略

“生活圈”是指居民以家为中心,开展包括购物、休闲、通勤、医疗和社会交往等各种活动所形成的空间范围或行为空间。生活圈理论认为,生活圈的视角更强调从居民真实生活行为出发,体现真实的生活空间。根据肖作鹏等人对国内外生活圈研究及实践的梳理发现,2014年前“日常生活圈”的概念常被用于建成环境评价、公共设施配置、城市地域系统划分与识别等方面的研究及探索,已有研究认为其具有空间尺度与多样化的适用标准,而已有实践说明生活圈规划相比设施规划指向更明确,更注重以人为本、自下而上;2014 年后,柴彦威等人通过梳理、总结已有研究中城市居民的时空间行为特征,提出构建以“基础生活圈—通勤生活圈—扩展生活圈—协同生活圈”为核心的城市生活圈规划理论模式,并在北京的实体空间上进行了实践探讨。

  • 2022-01-23
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华为助力新西兰林肯大学构建敏捷校园网,引领新ICT

林肯大学原有网络使用有线无线分开组网的方式部署有线无线网络,而且无线设备还停留在802.1b(无线带宽11Mbps)技术水平,传统独立AC设备由于转发能力、容量、端口等多方面的限制逐渐成为无线流量瓶颈,导致了校园网络管理、维护、排障工作难度大,费时费力。

  • 2021-05-13
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智慧校园规划设计方案

2018年4月,国家教育部印发《教育信息化2.0行动计划》。计划要求到2022年实现“三全两高一大”的发展目标,即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校,提高信息化应用水平、提高师生信息素养,建设一个“互联网+教育”大平台。在此背景下,智慧校园建设需要满足学习空间、教学模式、教育治理发生的重大变化,进而支撑无处不在的学习、多而繁杂的教学设备,以及从“基于经验”向“数据驱动”转变的校园管理要求。

  • 2021-03-30
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餐饮供应链系统设计方案

一提起供应链产品,一下子会想到进销存,进货、销售、库存仅是一个经营个体最基础也最重要的三大环节,因为涉及到成本、收入等和“钱”相关的计算,这三个环节自身与三者之间衔接(单据流转、单位转换、审批流、角色权限等)也比较有复杂度。

  • 2021-03-21
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污水处理厂运维技术方案

污水处理工程的试运行,不同于一般建筑给排水工程或市政给排水工程的试运行,前者包括复杂的生物化学反应过程的启动和调试,过程缓慢,耗费时间长,受环境条件和水质水量的影响较强,而后者仅仅需要系统通水和设备正常运转便可以。 污水处理工程的试运行于工程的验收一样是污水治理项目最重要的环节。通过试运行可以进一步检验土建工程、设备和安装工程的质量,是保证正常运行过程能够搞小姐讷讷功的基础,进一步达到污水治理项目的环境效益、社会效益和经济效益。

  • 2021-03-23
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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