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国际石油公司业务组织架构变革分析及启示

在综述企业业务组织架构一般性变革及其原因的基础上,梳理分析了在能源转型背景和“碳中和”愿景下国际石油公司业务组织架构变革情况。选取了英国石油公司、意大利埃尼集团和斯伦贝谢公司等3个典型国际石油公司的具体案例开展分析,通过总结特征、规律和趋势得出了相关启示,即:国际石油公司此次业务组织架构变革应对国际油气市场和能源转型、低碳发展愿景反应迅速,在融入大量新时代技术因素的同时,也保持了一定程度的战略定力。这些启示可为中国石油公司开展业务组织架构和业务流程优化提供参考借鉴。

  • 2022-04-12
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船舶行业数据要素市场化发展模式研究探索

船舶行业作为一个传统产业,相较其他新兴行业而言,它与互联网和大数据技术的结合相对滞后。其实,船舶行业本身拥有众多的数据资源,它作为一个规模庞大的行业集群,不仅包括船舶的设计与制造,还包括全球性的大宗货物运输,它是联系世界各地贸易市场的纽带,是世界各地人民交往的桥梁。因此,船舶行业事实上蕴藏着大量具有潜在价值的数据信息。在数字经济飞速发展的今天,如何利用这些数据助力行业高质量发展成为行业高度关注的问题。

  • 2022-02-13
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平台经济发展与反垄断监管思路

平台经济是数字经济时代的主要组织形式,平台经济的快速发展既推动了生产力水平的提高,同时也带来了压制创新、损害社会福利、破坏竞争秩序等负面问题。本文对关于平台经济反垄断相关文献进行梳理和述评,从技术化特征以及“生产力与生产关系”两个维度对平台经济的内涵进行了界定。平台经济的发展对产业结构、社会秩序等多个领域产生了重要影响。通过对平台经济的正负效应分析,并进一步诠释了平台经济垄断,提出了相应的监管思路:加强政府监管,塑造良好“政府市场”关系;坚持创新导向,激活平台经济创新活力;加强数据监管,促进数据资源有序流通;加强经济学分析,不断完善反垄断执法体系;借鉴国外经验,推动监管体系不断完善;等等。

  • 2022-02-14
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天士力营销集团CRM系统项目建议书_HAND_v3

天士力营销集团CRM系统项目建议书_HAND_v3

  • 2021-12-28
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华为数文科技智慧博物馆联合解决方案

“智慧博物馆”是将云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等技术与博物馆业务场景深度融合的神经系统。 “神经系统”不仅包含博物馆大脑,还需要从大脑到末梢的神经网络,从端点感知、信息传送、大脑分析决策、再到反馈指令、完成行动,需要一个完整的神经网络来实现闭环,这一点有别于通常概念上的智慧大脑,我们的优势不仅在于大脑,更在于物联网以及终端的联接,所以称之为神经系统。

  • 2021-04-29
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2019全球人工智能发展白皮书

随着投资界和企业界对人工智能的了解逐步加深,人工智能投融资市场更加理性。人工智能投融资频次有所下降,但投资金额继续增加。特别是经过行业的一轮优胜劣汰后,底层技术创业公司以及落地性强的领域如医疗、教育、无人驾驶等创业项目继续受到人工智能领先机构的青睐。

  • 2021-03-26
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最新 智慧教育行业整体解决方案

智慧教育——将数字技术与校园教学、科研、管理、服务业务深度融合,实现智慧教学环境、教学资源、智慧教学、智能治理的持续创新;校园基础教育是造就人才和提高国民素质的奠基工程,从作坊式教育和工厂式教育逐步向个性化教育发展。以人为本,通过数字化技术实现从传统教育向智慧教育转变,围绕教、学、管、测、评、服等六个方面,打造健康、安全、高效、创新的智慧校园;将各学校相关数据进行采集、汇聚、分析、服务,并可实现区域教育优质教学资源共享。

  • 2021-03-27
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云智能车位锁各类应用场景与系统方案简析

车位锁是一种安装在停车位地面的机械设施,用于对车位进行智能控制与智慧管理,并能防止他人占用私人停车位,可与电脑、智能手机、微信小程序等连接,远程遥控车位锁的开关,实现对车位的无人化管理。

  • 2021-03-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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