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5G SUL上行增强技术研究及应用

中国移动当前5G网络主要采用2.6GHz TDD组网,因终端功率有限,易出现上行覆盖不足,导致用户上行体验不佳。同时,中国移动5G的时隙配比为8:2,上行时隙资源有限,也会影响用户的上行感知。为此,详细介绍了SUL上行增强技术,通过2.6GHz与1.8GHz高低频时频联合调度,使能上行全时隙调度,提升5G用户的上行体验和覆盖范围。

  • 2022-03-24
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海底浅地层剖面探测及其作业应用

海底地层剖面测量是海洋物理探测的重要内容,它利用声波脉冲在水中和水下沉积物内传播和反射的特性来探测海底地层结构。声脉冲入射到海底底质中,在不同地层界面产生反射,其强度取决于界面两边介质声阻抗的差,用放电或热敏纸记录此反射,根据到达时间和反射的强度可以判断地层界面的深度和性质,也可将信息数字化后存储以备后处理。用计算机处理数据可以提高信噪比,有时还加专家判读系统。海底地层剖面测量应用广泛,是重要的海上勘探方法,该方法能较好的了解基岩埋深、查明断裂构造的分布、海底障碍物的分布情况和浅层气、古河道、海底滑坡和塌陷等海域灾害的地质情况,在锚地航道建设、码头桥梁建设、管道铺设等近海工程中发挥了重要作用。

  • 2022-02-28
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安康通智慧民政监管大数据平台解决方案-202105

利用互联网、物联网、大数据建立统一市级大数据平台AI建立智慧化、场景化业务模型赋能各类养老服务组织,提高运营管理能力基于云计算+大数据+AI技术,为长者建立统一的数字画像以场景化设计理念,提供不同角色的沉浸式互动体验成熟的SOP实现不同业务场景的标准化服务,为长者提供高质量服务打造统一的养老大数据平台,打破养老信息孤岛现状,打通纵、横平台的数据,实现统一监管,打造数智养老

  • 2021-08-06
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智慧校园规划设计方案

2018年4月,国家教育部印发《教育信息化2.0行动计划》。计划要求到2022年实现“三全两高一大”的发展目标,即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校,提高信息化应用水平、提高师生信息素养,建设一个“互联网+教育”大平台。在此背景下,智慧校园建设需要满足学习空间、教学模式、教育治理发生的重大变化,进而支撑无处不在的学习、多而繁杂的教学设备,以及从“基于经验”向“数据驱动”转变的校园管理要求。

  • 2021-03-30
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ADI展示工业自动化解决方案

装备制造业是国之重器,是制造业的基石,在实现中国制造由大到强的转变中肩负重要使命。随着智能制造领域政策的持续出台,中国制造业逐渐向智能制造方向转型,并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。因此,很多人说:工业4.0是中国改革开发以来最有机会登上世界顶点的机会。

  • 2021-03-27
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废弃矿山生态修复项目实施方案编制思路

为确保完成废弃露天矿山生态修复治理任务,推动各地在抓好疫情防控的同时,加快推进项目复工实施,2020年3月30日自然资源部生态修复司印发了《关于加快推进重点区域废弃露天矿山生态修复工作的通知》(自然资生态修复司函[2020]17号),《通知》指出:各地要根据《关于认真做好2020年度中央财政转移支付支持黄河流域重点地区历史遗留矿山生态修复工作的函》(自然资生态修复司函[2020]7号)下达的修复任务,分解落实项目、完善形成实施方案、按照规定抓紧备案,规范实施方案管理。

  • 2021-03-21
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2018年浙江省煤炭消费总量控制方案

为全面落实省委“两个高水平”建设要求,深入推进生态文明建设和清洁能源示范省创建,进一步优化能源结构,根据《中共中央国务院关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见》(中发〔2018〕17号)《国务院关于印发打赢蓝天保卫战三年行动计划的通知》(国发〔2018〕22号)和中央环保督察意见,制定本方案。

  • 2021-03-21
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高效节能环保工业锅炉产业化实施方案

为大力发展节能环保产业,引导工业锅炉生产企业创新节能技术,实现工业锅炉绿色制造和绿色消费,降低能源消耗,减少大气污染物排放,根据《中国制造2025》(国发〔2015〕28号)、《大气污染防治行动计划》(国发〔2013〕30号)精神,编制《高效节能环保工业锅炉产业化实施方案》。现印发你们,请结合实际贯彻落实。

  • 2021-03-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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