大疆无人机测绘与工程行业解决方案（

应用场景：？工程规划踏勘？预可研，可研阶段获取现场图片与视频？工程进度监控？大比例尺地形图测绘？应急测绘方案配置：？飞行器：大疆“御”/ 大疆精灵4 Pro / 大疆“悟”2 ？载荷：禅思X4S相机 / 禅思X5S相机（“悟”2）？配件：车载充电器，智能电池，螺旋桨等？软件：飞行控制软件DJI GO APP，地面站专业飞行规划软件DJI GS Pro，飞行管理平台FlightHub ？售后服务：DJI Care 换新计划（含第三方责任险）？培训：UTC课程培训（可定制）价值呈现：？便携，可背包携带？易操作，新手1个小时内即可上手？性价比高便携无人机解决方案 - 14 - 4G网络基站指挥中心精灵Phantom 4 Pro “御”Mavic Pro “悟” Inspire 2 X5S X4S

2022-02-17
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海底浅地层剖面探测及其作业应用

海底地层剖面测量是海洋物理探测的重要内容，它利用声波脉冲在水中和水下沉积物内传播和反射的特性来探测海底地层结构。声脉冲入射到海底底质中，在不同地层界面产生反射，其强度取决于界面两边介质声阻抗的差，用放电或热敏纸记录此反射，根据到达时间和反射的强度可以判断地层界面的深度和性质，也可将信息数字化后存储以备后处理。用计算机处理数据可以提高信噪比，有时还加专家判读系统。海底地层剖面测量应用广泛，是重要的海上勘探方法，该方法能较好的了解基岩埋深、查明断裂构造的分布、海底障碍物的分布情况和浅层气、古河道、海底滑坡和塌陷等海域灾害的地质情况，在锚地航道建设、码头桥梁建设、管道铺设等近海工程中发挥了重要作用。

2022-02-28
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数字经济时代全球价值链的重构：典型事实、理论机制与中国策略

在数字经济背景下，全球价值链的重构呈现以近岸外包为主、再外包为辅的区域化趋势，复杂价值链日趋收缩，并出现了以即时制供应链和数字平台为核心驱动力的治理结构变化。数字技术缩小了全球劳动力成本差异，加速了区域价值链形成，各国制度质量差异和区域贸易协定加剧了这一趋势。“平台驱动”成为全球价值链治理的全新驱动力，微笑曲线变为“浅笑曲线”。智能物流、远程办公和机器翻译等技术通过降低贸易成本提升了“重新外包”的可能性。我国应当加快积累数据要素全新比较优势，普及数字通用技能教育，做好数字平台顶层设计，构建数字市场监管体系，培育数字经济新业态，全面建设数字政府。

2022-01-22
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中小型制造业企业整体解决方案

当前，全球制造业正在发生深刻的变化，行业与地理界限日渐消失，客户需求不断改变。这要求制造企业研发更具竞争力的产品，压缩产品生产周期，提高产品精度和加工装配效率。同时，在生产经营上，降低成本，增加利润，用更小的运营成本做更多的事情。为适应这一不断变化的趋势，全球制造企业纷纷求助于先进的 IT、网络技术。据 IDC 的数据，2006 年，全球制造业 IT 投资将达到3749 亿美元，排在金融服务、公共事业、零售业、运营商、医疗等各行业之首。

2021-04-29
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工业企业数字化转型解决方案

工业互联网平台的智能工厂解决方案，通过全面采集企业生产过程中的操作规范、设备参数、物料数据等，对大量数据进行深入挖掘和分析，识别出影响产品良率的关键环节，从而进行针对性的优化，促进产品良率的大幅提升。通过智能看板，准确分析设备预警原因及解决方案，相比传统方式查找、解决故障时间节省了95%。工业互联网平台的工业园区解决方案搭载虚拟可视化技术，实现对生产设备、园区建筑的3D可视化呈现，对人员、车辆、设备、能耗、安全等进行智能化管理。

2021-04-21
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气象环境监测系统之全自动气象观测站解决方案

现代的气象环境监测系统是气象监测业务体系的重要组成部分，是提升公共气象服务能力和提高气象预报预测准确率的重要基础。随着微电子技术、计算机技术、卫星技术和材料科学的发展，许多技术都应用到气象观测自动化中，例如现代化农业发展，森林防火，高速公路环境监测，学校环境监测等，大大提高了气象监测的探测精度和可维护性。

2021-03-25
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5G基站耗能问题有了新的解决方案

5G基站的耗电问题，在去年的8月份洛阳联通夜间休眠5G基站时，引发了社会关注。根据中国铁塔给出的数据，一个5G室外基站单租户平均功耗在3.8KW左右，是4G基站的3倍以上，单个5G基站单租户年综合电费约2.3－3万元/年。

2021-03-25
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城市级智慧停车解决方案

智慧停车是指将无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务，实现停车位资源的是实时更新、查询、预订与导航服务一体化，实现停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化和车主停车服务的最优化。

2021-03-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。