智能运维在城市轨道交通行业：数字城轨

智能运维在城市轨道交通行业内研究与应用尚属起步阶段，很多的技术难题需要攻关，行业内技术标准、规范尚不明确，工程应用实践多处于摸索阶段。在2019年12月南宁轨道公司联合城市轨道交通列车通信与运行控制国家工程实验发布了《智能运维等级白皮书》，总结目前技术实践与需求方向，从理论上给出了参考定义：“智能运维，是以关键设备为主要管控对象，围绕设备运维全过程质量控制，采用移动通信、云计算、物联网、大数据、人工智能等智能技术，实现关键系统和设备故障自诊断、远程集中监测、专家系统综合决策、故障预测健康管理等功能的综合智能维修系统，以提高安全服务水平和管理效率，降低劳动强度、技能要求和运维成本。”

2021-05-06
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华为数文科技智慧博物馆联合解决方案

“智慧博物馆”是将云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等技术与博物馆业务场景深度融合的神经系统。 “神经系统”不仅包含博物馆大脑，还需要从大脑到末梢的神经网络，从端点感知、信息传送、大脑分析决策、再到反馈指令、完成行动，需要一个完整的神经网络来实现闭环，这一点有别于通常概念上的智慧大脑，我们的优势不仅在于大脑，更在于物联网以及终端的联接，所以称之为神经系统。

2021-04-29
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2019全球人工智能发展白皮书

随着投资界和企业界对人工智能的了解逐步加深，人工智能投融资市场更加理性。人工智能投融资频次有所下降，但投资金额继续增加。特别是经过行业的一轮优胜劣汰后，底层技术创业公司以及落地性强的领域如医疗、教育、无人驾驶等创业项目继续受到人工智能领先机构的青睐。

2021-03-26
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智慧磐石（安防）解决方案

智慧磐石工程，应用平台可实时接收和处理平台管理范围内发生的各类报警信号，包括高压电网报警、禁闭室重点场所空间定位报警、应急按钮报警、门禁非法开关报警、声音异常报警、生理异常报警、消防报警、围栏报警、监控室紧急报警、一键报警、人员定位报警等。

2021-03-29
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智慧公交解决方案

8路1080P,TVI模拟高清双硬盘存储+1张SD卡存储音频输出：2路独立音频输出，可接车、车位喇叭硬盘盒采用USB3.0接口，快速导出数据，无线可插拔组件，含3G/4G全网DS-MP7508-GJ公交调度监控一体机4路1080P,TVI模拟高清，标准1.5DIN尺寸双硬盘存储+1张SD卡存储，音频输出：2路独立音频输出，可接、车位喇叭硬盘盒采用USB3.0接口，快速导出数据？无线可插拔组件，含3G/4G全网通，DS-MP7504-GJ公交调度监控一？针对公交一体机开发的7寸公交一体机交互外设（简称显示屏），主要针对公交行业研发的一款标清智能信息显示屏，带触摸功能配合公交调度监控一体机使用

2021-10-26
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华为车路协同解决方案

华为车路协同解决方案，ICT 助力交通数字化，打造智慧交通，使能自动驾驶，包含场景：开发测试的云端虚拟测试场（提供自动驾驶的数据服务，算法训练，仿真训练），专业封闭测试场（基础设施改造，智能化测试设备，网联化建设，路、云、网、图全面升级），开放道路测试（基础设施改造，网联化建设，自动驾驶协同）半开放道路测试以及精准公交，自动泊车，无人物流，等场景；

2021-05-13
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【精品】中国电科智慧城市解决方案

数据融合和共享是城市智能化的基础（1）城市管理过程中汇集了多种形式数据和信息，城市管理数据化。城市管理的各职能部门共享数据，打破信息孤岛，协同指挥。（2）以“云物智网数” 为代表的技术革命—（网络联通、数据爆炸、计算机终端与云端处理能力提升、物联网技术的应用）—城市感知、联系、应对内外部变化的模式改变—创新共享（高度互动性）的城市模式

2021-04-25
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工业企业数字化转型解决方案

工业互联网平台的智能工厂解决方案，通过全面采集企业生产过程中的操作规范、设备参数、物料数据等，对大量数据进行深入挖掘和分析，识别出影响产品良率的关键环节，从而进行针对性的优化，促进产品良率的大幅提升。通过智能看板，准确分析设备预警原因及解决方案，相比传统方式查找、解决故障时间节省了95%。工业互联网平台的工业园区解决方案搭载虚拟可视化技术，实现对生产设备、园区建筑的3D可视化呈现，对人员、车辆、设备、能耗、安全等进行智能化管理。

2021-04-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能的光传送网（AI-OTN）技术研究报告

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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