数字孪生车间（Digital Twin Shop-floor, DTS）作为实现制造物理世界和信息世界智能互联与交互融合的一种潜在有效途径，近期被国内外相关领域学术界和企业界高度关注。在本文中，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副院长、博士生导师陶飞教授与其他五位作者共同在前期对数字孪生车间的概念、系统组成、运行机制、特点和关键技术等研究基础上，体系性地设计了数字孪生车间的参考系统架构，并从数字孪生车间四个主要系统组成（物理车间、虚拟车间、车间孪生数据、车间服务系统）的角度出发，分别对①物理车间异构要素融合、②虚拟车间多维模型融合、③车间物理-信息数据融合、④车间服务/应用融合等关键问题进行了研究与分析。从物理融合、模型融合、数据融合和服务融合四个维度，系统地探讨了实现数字孪生车间信息物理融合的基础理论与关键技术，为企业实践数字孪生车间提供了重要参考。
在移动通信技术发展过程中，迎来了5G时代，致使业务增长量持续上升，必须关注到室内无线网络覆盖问题。传统室外站与室内分布系统无法满足5G网络的业务需求，需要建立高效且灵活的网络方式。此次研究重点分析5G室分系统的规划与设计，希望可以为相关人员起到参考性价值。
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云计算、大数据、人工智能以及互联网化发展已在众多行业带来颠覆性变革，这些变革在医疗健康领域也不例外。AI医疗影像、手术机器 人、精准医疗、3D器官打印、虚拟现实、远程医疗等新技术正逐步被应用在医疗服务中。同时科技的进步不断改变患者对医疗的期望，越来越多的患者希望能够在就诊过程中得到更加高效、便捷、舒适的医疗服务。在这样的背景下，医院作为医疗服务体系的核心，通过“智慧医院” 建设进行自我变革的时刻已经到来。智慧医院也是在中国和很多国家“智慧城市”建设必不可少的组成部分。
围绕农产品、非标商品零售业态的发展趋势，COMTECK以“管理软件+信息平台”的综合性服务模式，协助零售客户成功转型。管理软件帮助客户在零售终端实现“互联网一体化”和“非标准化品类的精细化管理”，并通过管理软件接入农产品供应链协作平台，优化客户在互联网背景下的采购模式，构建透明、稳定的社会化供应链体系。
无人驾驶飞机简称“无人机”，英文缩写为“UAV”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机，或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。 [1] 与有人驾驶飞机相比，无人机往往更适合那些太“愚钝，肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域，可分为军用与民用。军用方面，无人机分为侦察机和靶机。民用方面，无人机+行业应用，是无人机真正的刚需；目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用，大大的拓展了无人机本身的用途，发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。
2020年12月8日，工业和信息化部工业文化发展中心先进制造商学院-“制造业高质量发展公益大讲堂”第42讲上线播出。 主讲嘉宾北京中祥英科技有限公司智能工厂BU 总经理，智能制造专家，16年半导体显示行业经验，京东方智能制造及工业互联网平台建设负责人吴建民老师分享了《京东方工业互联网方案介绍》。
智慧灯杆最近两年太火了，而且造价也比较高，并且全国都在推广，由于没有统一的标准，现在做智慧灯杆的厂家也比较多，说白了就是一个杆子加上采集设备，通过网络传输，后台进行统一管理。今天分享一个智慧灯杆的解决方案。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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