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探索基于区块链的政务数据安全共享框架

2020年4月9日晚间,《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布。这是中央出台的第一份要素市场化配置文件,数据首次正式被纳入生产要素范围。其中:(二十)推进政府数据开放共享。优化经济治理基础数据库,加快推动各地区各部门间数据共享交换,制定出台新一批数据共享责任清单。研究建立促进企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。(二十二)加强数据资源整合和安全保护。探索建立统一规范的数据管理制度,提高数据质量和规范性,丰富数据产品。研究根据数据性质完善产权性质。制定数据隐私保护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度,加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。

  • 2022-02-17
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COMTECK解决方案交流

围绕农产品、非标商品零售业态的发展趋势,COMTECK以“管理软件+信息平台”的综合性服务模式,协助零售客户成功转型。管理软件帮助客户在零售终端实现“互联网一体化”和“非标准化品类的精细化管理”,并通过管理软件接入农产品供应链协作平台,优化客户在互联网背景下的采购模式,构建透明、稳定的社会化供应链体系。

  • 2021-10-18
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智能小区全套解决方案

智能小区依山傍水,景色怡人,环境优美,是高品位的生态式居住区。作为这样一处高 档居住小区在设计中对居住小区的智能化系统也有非常高的要求。 因此, 我们以先进、 可靠、 经济、实用为宗旨,本着合理运用建设单位资金为原则,进行小区智能化系统工程的设计。 我们的目标——与业主和有关部门通力配合,建设一个五星级的智能化居住园区。为了这个 目标的达成,我们将联合设备供应商、系统分包商尽所能发挥在综合电子信息系统建设方面 的资源和优势,包括人才、技术、资金、经验等方面优势,以至在尖端科技开发应用、国际 信息交流、专业厂商配合等方面的优势。共同努力把居住小区智能化系统建设成现代化样板 工程。本设计方案就居住小区的闭路电视监控、周界防范、可视对讲及一卡通、停车场及背 景音乐等系统从方案选型、方案设计、施工组织管理及其维护等各方面进行全面的描述。

  • 2021-10-22
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污水处理厂运维技术方案

污水处理工程的试运行,不同于一般建筑给排水工程或市政给排水工程的试运行,前者包括复杂的生物化学反应过程的启动和调试,过程缓慢,耗费时间长,受环境条件和水质水量的影响较强,而后者仅仅需要系统通水和设备正常运转便可以。 污水处理工程的试运行于工程的验收一样是污水治理项目最重要的环节。通过试运行可以进一步检验土建工程、设备和安装工程的质量,是保证正常运行过程能够搞小姐讷讷功的基础,进一步达到污水治理项目的环境效益、社会效益和经济效益。

  • 2021-03-23
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数字化转型六图法

数字化转型如同行军打仗,需要地图作为指引。在为7万家企业服务的过程中,绘制出了一套数字化转型地图,称之为“数字化转型六图法”(战略地图、业务地图、需求地图、应用地图、算法地图、数据地图),实践证明这是一套行之有效的数字化转型方法论。

  • 2021-03-21
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美国国防部《5G技术实施方案》

正如美国《国防部5G战略》中所指,5G是一项关键的战略技术,掌握5G的国家将具有长期的经济和军事优势。2020年12月15日,美国国防部(Department of Defense)发布题为《5G技术实施方案》(5G Strategy Implementation Plan)的报告。本文件作为《国防部5G战略》的附录,描述了国防部5G战略的实施细节。此外,报告还为《国防部5G战略》提供了路线图,以解决5G的技术、安全、标准、政策以应用与合作的问题。

  • 2021-03-25
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爱立信互联制造关于使用专用蜂窝技术实现工业4.0转型的指南

随着制造业向工业4.0迈进,这一产业正在发生重大转变。 爱立信专用蜂窝网络解决方案如专用网络(PrivateNetworks)和工业互联(Industry Connect)等,正在为制造业提供所需的连接能力,从而助其实现更灵活、安全、可靠和智能化的生产过程。 在此背景下,制造业仍面临多重挑战。 本报告将详细介绍制造业所面临的挑战,并阐述在高性能的专用蜂窝网络帮助之下的智能制造如何应对这些挑战。

  • 2021-03-24
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半导体创业企业全周期金融方案

在ICCAD 2020 “资本与IC设计业”分论坛上,摩尔精英产融服务副总裁黄卫其发表了“半导体创业企业全周期金融方案探索”的演讲,从股权融资以及债券融资的角度,论证了其方案对半导体初创企业的帮助。特别是与目前常用的股权融资相比,以债券融资的方式,解决半导体企业生产环节的短期现金需求,是目前非常有创新的一种尝试。

  • 2021-03-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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