城市规划多源大数据融合共享、数据平台支撑业务应用是规划工作发展的重要趋势，目前国内城市规划管理部门相继开展大量工作。例如，上海市规划和国土资源局提出“数据资源体系、服务应用体系和支撑保证体系”建设，以及“促进城市规划、建设、管理和服务智慧化”的行动计划；南京市规划局提出“整合建设智慧基础设施云平台，打造城乡规划大数据中心，开展规划管理机制创新和技术应用服务创新，全面提高规划管理服务能力，提升规划管理办公自动化、信息网络化、决策智能化、政务公开化和服务社会化水平”的发展规划；重庆市规划局提出“提升自身信息化建设能力”，采用“2库3平台”的建设思路来应对“新常态”，满足“新形势”下的“新需求”的工作展望；武汉市国土资源和规划局提出“信息资源在要求范围内深度共享、信息平台在‘云’上提供泛在服务、业务办理智能化水平大幅提升、大数据支撑智慧决策能力进一步提高”的规划纲要。
在线地图服务共享是利用ArcGIS、SuerMap等成熟软件和工具，对矢量、栅格影像等地理信息资源进行加工、渲染、配置及切片等，生成发布于网络环境、能够被访问的图层服务或瓦片地图。通常情况下，只要坐标系统一致，按需配置图层名称、图层样式、图层显示最大比例尺和图层显示最小比例尺等要素属性，便能快速实现多源地理要素的加载、叠加显示，也能够实现属性查询、图斑检索等功能，常见于各省市国土空间规划“一张图”系统，实现国土空间信息资源“一张图”查询。
城市人口规模是城市规划进行基础设施建设和配置的基础。国内人口规模预测方法多考虑与经济、就业相关的因素，缺少对生育新政影响的研究。目前，基础教育设施配套不足已成为影响社会问题的因素。因此，有必要量化评估生育新政对佛山市中心城区居住人口的影响，尤其是对其新生人口峰值、人口拐点等的影响。
生育新政实施以来，政策效果逐年显现，但是对城市人口结构的影响，目前尚不显著。以浦东新区为例，截至2019年7月，实有人口587.7万，人口规模已达到城市规模分类标准中特大城市体量，对比2016 年和2018年人口金字塔图发现（图1），2016年0～14岁户籍人口、实有人口统计口径的占比分别为11.2%、10.1%，2018 年上述两个统计口径占比分别提升至11.9%、10.6%，仍然远低于国际标准（20%），少子化趋势未得到根本改善。
2018年厦门市常住人口城镇化率达到89.1%，其中思明区和湖里区（简称“岛内地区”） 的城镇化水平均已达到100%。随着“单独二孩”到“全面二孩”等多项政策的放开，“二孩”在出生人口中的比重增长明显，在2017年出现生育高峰后，厦门市的人口出生率有下降趋势（图1）。与此同时，厦门市属于典型的人口流入城市，2018年常住人口为411万，其中外来流入型人口数量占常住人口的比例为51.3%，居住半年至一年的人口占全市人口的18.6%。整体来看，厦门市人口数量处于持续上涨中，人口出生率和“二孩”在出生人口中的比重均呈稳定态势，流动常住人口是人口增长中的重要因素。在基础教育设施供应上，全市高中、初中及小学的招生人数都有较大幅度的增加（图2），基础教育设施需求仍有不断上升的趋势。
本文以广州市域为研究范围，覆盖11个行政区。其中，越秀区、荔湾区、海珠区、天河区、白云区和黄埔区自20世纪80年代便作为广州市辖区，成为改革开放后广州市域范围内城市化建设的重点地区，被老广州人称为广州市“中心六区”，统称为“中心城区”；番禺区、花都区、从化区、增城区和南沙区原为广州市辖县（ 市），于2000～2004年陆续划入广州市辖区，统称为“外围地区”。
“放管服”改革背景下，网络市场活力被不断激发，经营主体数量快速增加，以电子商务为代表的网络市场新业态呈现出地理跨域、行业融合、线上虚拟等新特征，依原有属地管理模式进行监管易于出现不适应性，引发有界政府监管无界网络下的“碎片化”问题。面对复杂情势下的高质量监管要求，文章意图探索网络交易监管部门的应对之策，认为网络市场监管部门通过掌握的技术强度与组织结构的紧密度的要素禀赋不同，逐步形塑出应对网络市场交易乱象的模糊应对、赋权监管、敏捷治理等具体手段。不同监管策略生发于监管主体在客观条件下掌握的资源禀赋差异，并受到网络市场发展阶段下的监管面向侧重影响。文章首先归纳了现有网络交易监管策略，后以治理阶段为时间轴，描绘一个网络交易监管的策略形成与转变过程，并辅以案例进行验证。
新型冠状病毒肺炎疫情具有明显的突发事件特征。其突如其来，难以预测，人们也因未曾接触、研究过相关病例而无法做出准确的客观判断和决策，而后疫情在短时间内呈现爆发式增长、迅速蔓延，同时由于人口流动产生连锁反应，形成重大突发性公共卫生事件。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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