华为数据分类管理框架及数据治理方法

企业的数字化转型，数据治理是关键，数据的分类管理又是数据治理的核心，本文将通过《华为数据之道》这本书的部分内容来详细看一看华为的数据分类管理框架是如何搭建的，以及华为在数据分类管理方面的实战经验。不同的企业或组织基于不同的目的，可以从多个角度对数据进行分类，如结构化数据和非结构化数据、内部数据和外部数据、原始数据和衍生数据、明细数据和汇总数据等。华为在业界的数据分类基础上，结合自身多年的实践，已形成完整的数据分类管理框架。华为对数据进行分类的目的，是为了针对不同特性的数据采取不同的管理策略，以期实现最大的投入产出比。

2021-08-23
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详解数据中台的底层架构逻辑

数据中台到底是什么，几年过去了，也一直众说纷纭。笔者认为数据中台不应该是一个单纯的系统或者是一个软件工具，而应该是一套架构、一套数据流转模式。数据中台需要采集数据作为原材料进行数据加工、数据建模，然后分门别类地储存，再根据实际的业务场景,打造各类数据服务（含数据应用平台）从而实现对业务的赋能加速。

2021-09-01
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数据开发，如何平衡效率与质量

数据开发的效率，是如何尽快的将产品设计、业务过程，转换为数据模型；数据开发的质量，则是如何尽快的将数据加工过程中的问题，识别出来。向业务交付的内容，是开发的内容；而如果开发的时候，忽略质量的问题，虽然交付的时候不会有感知，但往往会在排查问题阶段，把这些时间加倍的补偿回来。

2021-09-01
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2021年中国物联网云平台发展研究报告

物联网云平台是联动感知层和应用层的中枢系统，以感知数据为养分，通过各类IoT平台加工，向下游应用赋能，呈现出从上游终端到下游用户数据价值逐步升迁的逻辑，是功能与价值凝聚的PaaS软件。2020年中国物联网设备连接量达74亿个，预计2025年将突破150亿个。物联网设备连接量的持续增长为物联网云平台的发展输送养分，物联网云平台已经到了从数据 “量变”走向数据“质变”的关键阶段。《汇聚数据价值：2021年中国物联网云平台发展研究》基于上述背景，明确了物联网云平台的概念，重点分析了平台发展现状、应用场景及价值、核心竞争要素、商业模式、主要玩家及图谱，并对典型厂商进行案例分析，同时对行业趋势进行预测，点明厂商未来发展方向。

2021-09-01
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搭建数据管控体系，重构数据治理框架

对于数据治理更多的首先是一个组织和管理问题，其次才是一个技术实现问题。数据治理本身就是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划，监督和执行）。同时目前很多理论书籍也提出数据资产管理是数据治理的升级版本，只是在传统数据治理基础上增加了数据价值管理和数据共享管理。

2021-08-30
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详解数据资产的8大重要特征

原始数据加工成标签，即可认为是简单意义上的数据资产化过程。数据不再是业务、信息系统的记录或存储，而是转化成带有商业价值的标签，标签是具有业务含义或对业务有指导意义的数据定义，可以说，完成了标签类目体系的组织和标签设计开发，才算是真正建立了数据资产的本体。数据资产价值主要通过资产服务化生成相应的数据服务，帮助业务增值或企业降本增效来证明。

2021-09-09
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存储服务、网络应用引擎与云计算-移动信息化的核心平台

存储区域网络（SAN，Storage attached Network）在业界已经有几十年的历史，它经典、成熟而又在不断地发展。简单来说，SAN是一种高速存储网络，它负责提供服务器和存储系统之间的串行SCSI数据传输。从SAN的系统构成来看，它主要分为存储端，网络和服务器端三个部分。

2021-09-06
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云计算+边缘计算

边缘计算是指在数据源头的附近，采用开放平台，就近直接提供最近端的服务。而云计算，则是指通过网络，把众多数据计算处理程序分解，通过服务器组成的系统，把这些分解的小程序再处理分析来得到结果。

2021-09-06
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