数字乡村整体规划解决方案

数字乡村是数字化在农业农村经济社会发展中的应用，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。数字乡村建设可以有效提升乡村治理水平。乡村治理是国家治理的基础，是源头治理、综合治理的重要组成部分。运用物联网思维与技术，将有利于实现治理手段技术化、治理方式规范化、治理内容多元化、治理主体协同化，完善乡村治理体系。

2021-08-03
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农业农村时空大数据平台解决方案

大力发展数字农业，实施智慧农业工程和“互联网+现代农业”行动，鼓励对农业生产进行数字化改造，加强农业遥感、物联网应用，提高农业精准化水平。实施数字乡村战略，加快物联网、地理信息、智能设备等现代信息技术与农村生产生活的全面深度融合，深化农业农村大数据创新应用，建立空间化、智能化的新型农村统计信息系统。

2021-08-03
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大数据分析平台搭建指南

BI是达成业务管理的应用工具，没有BI，大数据就没有了价值转化的工具，就无法把数据的价值呈现给用户，也就无法有效地支撑企业经营管理决策；大数据则是基础，没有大数据，BI就失去了存在的基础，没有办法快速、实时、高效地处理数据，支撑应用。所以，数据的价值发挥，大数据平台的建设，必然是囊括了大数据处理与BI应用分析建设的。

2021-08-23
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数据治理实践：元数据管理架构的演变（从1.0-4.0）

近几年来数据的量级在疯狂的增长，由此带来了系列的问题。作为对人工智能团队的数据支撑，我们听到的最多的质疑是 “正确的数据集”，他们需要正确的数据用于他们的分析。我们开始意识到，虽然我们构建了高度可扩展的数据存储，实时计算等等能力，但是我们的团队仍然在浪费时间寻找合适的数据集来进行分析。

2021-08-26
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从IT时代到DT时代的转型

什么叫 DT 时代？Data Technology，就是用数据记录这个时代。当你在 IT 时代做到最后的时候，所有的系统都被自动化的方法实现之后，就沉淀了大量的数据，比如说我们做营销，我们就看到了很多客户的交易数据。我也知道这个客户他有什么喜好，对吧？我是银行，我会看他的交易数据，这个数据看了之后累计在这个地方，数据里面就有大量的信息要去挖掘。那我们现在如何来解读这个数据？那从这里面我们就能挖掘出来很多有用的知识，把这个有用的知识我重新赋能到业务流程里去。

2021-08-26
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华为数据分类管理框架及数据治理方法

企业的数字化转型，数据治理是关键，数据的分类管理又是数据治理的核心，本文将通过《华为数据之道》这本书的部分内容来详细看一看华为的数据分类管理框架是如何搭建的，以及华为在数据分类管理方面的实战经验。不同的企业或组织基于不同的目的，可以从多个角度对数据进行分类，如结构化数据和非结构化数据、内部数据和外部数据、原始数据和衍生数据、明细数据和汇总数据等。华为在业界的数据分类基础上，结合自身多年的实践，已形成完整的数据分类管理框架。华为对数据进行分类的目的，是为了针对不同特性的数据采取不同的管理策略，以期实现最大的投入产出比。

2021-08-23
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详解数据中台的底层架构逻辑

数据中台到底是什么，几年过去了，也一直众说纷纭。笔者认为数据中台不应该是一个单纯的系统或者是一个软件工具，而应该是一套架构、一套数据流转模式。数据中台需要采集数据作为原材料进行数据加工、数据建模，然后分门别类地储存，再根据实际的业务场景,打造各类数据服务（含数据应用平台）从而实现对业务的赋能加速。

2021-09-01
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数据开发，如何平衡效率与质量

数据开发的效率，是如何尽快的将产品设计、业务过程，转换为数据模型；数据开发的质量，则是如何尽快的将数据加工过程中的问题，识别出来。向业务交付的内容，是开发的内容；而如果开发的时候，忽略质量的问题，虽然交付的时候不会有感知，但往往会在排查问题阶段，把这些时间加倍的补偿回来。

2021-09-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进