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数据治理的数字画像

随着全网步入大数据时代,企业的目光日益聚焦在利用大数据服务精细化营销、精细化运营上,各类客户画像、员工画像理论如雨后春笋般兴起,而数据应用的底层——数据治理,却鲜有整体的理论体系。如何避免治理工作自身“无的放矢”,如何量化数据基础建设的贡献,我们需要为数据治理工作描绘一张“数字画像”。这个命题的内涵外延非常丰富,在此我们选取用户体验、架构质量两个角度进行讨论。

  • 2021-09-14
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DeepMind研究科学家:NLP基准测试的现在、过去和未来

这篇文章的主要内容是:NLP 基准测试所面临的挑战、机遇和一些改进的建议。我们希望这篇文章可以让读者了解这方面科研的最新进展,也要让初学者全面了解NLP。文中还涉及到最近的论文、ACL 2021 演讲以及ACL 2021 基准测试研讨会的观点,其中许多观点涉及到了过去、现在和未来。

  • 2021-09-14
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华为数据治理解决方案

数据治理:专注于将数据作为企业的价值资产进行应用和管理的过程和管理机制。 能够消除数据不一到性,建立规范的数据应用标准,提高组织数据质量,实现数据广泛共享,并能够将数据作为组织的宝贵资产服务于业务、管理、战略决策中,发挥数据资产的商业价值。

  • 2021-09-16
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Python基础与大数据应用 第一章 Python环境搭建

python在大数据分析中的应用,每个人都喜欢Python,如果您打算开始从事数据科学事业,我们可以肯定Python在您心中已经占有特殊的位置。它直观且易于在任何平台上运行,并且具有大量令人惊叹的库和工具。与其他编程语言相比,Python在深度学习算法方面也提供了强大的支持。此外,它拥有庞大的数据科学家和开发人员社区,可以不断改进语言。

  • 2021-09-22
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大数据时代20140411补充版

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

  • 2021-09-24
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大数据可视化平台数据治理综合解决方案

数据可视化平台,是智慧运营管理可视化、场景化、智能化的核心载体。基于数字孪生的虚拟仿真的3D场景,打通各个系统平台及数据端口,深度融合数据资源,使得数据资源可以自由流通及归类,打破数据孤岛,并实现信息的快速搜索。

  • 2021-09-22
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九大数据分析方法之:周期性分析法

所谓的常识,很大一部分是周期性变化:到了这个时间,就会出这种事。周期性分析,主要是从日常杂乱的数据中,发现会周期性出现的规律,从而避免上述问题。常见的周期包括两种:自然周期/生命周期。 所谓自然周期,是指业务指标随着时间自然发生波动,比如上边吐槽的“2月份业绩自然少”,这是因为2月份过年,大家都放假了,业绩肯定少呀。

  • 2021-09-24
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集团企业BI大数据分析平台整体解决方案

3月4日,中央在一次会议上强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,被称为“新基建”的新型基础设施建设承担着疫后经济复苏使命,是我国经济增长的新引擎,很快成了产业界热门概念。

  • 2021-09-22
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