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新零售大数据分析平台建设解决方案

据统计中国将近有2600万家零售门店,大量的传统零售门店同质化严重,市场定位雷同。人口红利、流量红利的消退,让经营者倍感压力。电商行业的快速发展,线上零售购物的盛行,更是让传统零售门店的生存收到威胁。如何利用智能硬件、互联网和大数据分析等技术,结合线上线下,加快传统零售门店向新零售转型,成为每一个零售业经营者面临难题。

  • 2021-09-22
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集团企业BI大数据分析平台整体解决方案

3月4日,中央在一次会议上强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,被称为“新基建”的新型基础设施建设承担着疫后经济复苏使命,是我国经济增长的新引擎,很快成了产业界热门概念。

  • 2021-09-22
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潘柱廷.北人南顾.攻击假设矩阵中的数据纽带

南人怎么看技术 老生常谈 大数据?(业务,威胁,安全) 大数据安全九宫图 威胁用例、威胁场景 攻击假设矩阵,一个简单的工具 矩阵 攻击假设矩阵 @ 网络拓扑,简单示例 攻击假设矩阵 @ 时间,简单示例 数据资产:一种新型资产的认识 “云物移社大智随”的影响 五际缘的弈局 CPS-Cyber Physical System 信息物理系统 意识-信息-物理系统/空间 从MCPs攻击假设矩阵 看“大数据攻击” 从MCPs攻击假设矩阵 看“大数据攻击” 威胁用例、威胁场景

  • 2021-06-23
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大数据分析系统及其应用实践

数据分析很大,我们做的事很小 为什么选择做日志分析 核心作用 基础设施需求能达到的能力 我们计划做一个什么样的系统 满足用户场景 快速验证技术可行性 云分析架构层 动静分离,做合适的系统 CASE1-服务器安全分析(自动化APP) CASE1-服务器安全入侵 CASE-2邮件安全(钻取) CASE-2邮件安全 两个有价值的参考 Sumologic Splunk Q&A

  • 2021-06-23
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一种基于硬多租的大数据serverless解决方案-胡子千庄清惠

随着 Kubernetes 的不断成熟,大数据向 Kubernetes 迁移已经成为了一种趋势。由于大数据应用本身的复杂性,目前大数据 on Kubenetes 通常采用 operator + crd 的方式,以独占集群的视角来管理计算任务。独占集群的任务管理模式使得在构建 Saas 服务时,大数据应用对 Kubenetes 集群的隔离要求与 Kubenetes 集群的利用率成为了难以调和的矛盾。

  • 2021-05-06
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数据治理实施方案

现代企业日常各项经营活动中积累了大量数据资源,这些数据除了支持企业生产业务流程运转之外,也越来越多地被用于支撑监管报送和信息披露、精准营销、决策支持、风险控制、产品定价、绩效考核等运营管理和决策过程的数据分析需求。

  • 2021-04-07
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谈谈如何制定完整动态的数据治理框架

随着组织继续变得更加数据驱动,它们的成功最终将取决于维护和使用数据的一致视图的能力。更好的数据——以及对这些数据含义的更清晰的理解——可以推动洞察力,帮助你每天做出更好的决策。 数据治理框架的组件为各种规模的企业建立和维持有效的数据治理计划提供了一个全面的结构。有了这些元素,您就可以向组织中的所有用户提供可信的、及时的、高质量的数据。并创建数据,推动一个更有效,高效率和反应迅速的组织。

  • 2021-04-05
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阿里文娱数据服务平台的进阶之路

视频搜索是涉及信息检索,自然语言处理 ( NLP ),机器学习以及计算机视觉 ( CV ) 等多领域的综合应用场景,随着深度学习在这些领域的长足进展以及用户对视频生产和消费的广泛需求,视频搜索技术的发展在学术和工业界都取得了飞速的发展,本文将以优酷为例,分享视频搜索的算法实践,首先介绍优酷搜索的相关业务和搜索算法体系,从搜索相关性和排序算法的特点和挑战到技术实践方案的落地,最后会深入介绍优酷在多模态视频搜索上的探索和实践。

  • 2021-03-25
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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