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一种基于硬多租的大数据serverless解决方案-胡子千庄清惠

随着 Kubernetes 的不断成熟,大数据向 Kubernetes 迁移已经成为了一种趋势。由于大数据应用本身的复杂性,目前大数据 on Kubenetes 通常采用 operator + crd 的方式,以独占集群的视角来管理计算任务。独占集群的任务管理模式使得在构建 Saas 服务时,大数据应用对 Kubenetes 集群的隔离要求与 Kubenetes 集群的利用率成为了难以调和的矛盾。

  • 2021-05-06
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1.27-Serverless 游戏场景实践—解构在线游戏行业痛点

游戏厂商与广告商联合投放大量互联网广告,该业务场景无法准确预估运营流量,高并发、高弹性的后台服务对业务结果至关重要。且大量的营销数据和原始日志需要进行离线分析,驱动运营策略升级。

  • 2021-05-06
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01-专属钉钉解决方案

基于混合云部署模式,钉钉基础功能组件部署在阿里公有云,数据可存储至客户专属OSS或IDC,企业自建应用可通过钉钉。可以解决的问题: 小程序或H5微应用接入到钉钉平台。 - 轻量级部署,让客户拥有自己的专属钉钉 - 满足安全沟通,数据私有化存储、归属、审计等核心需求 - 全面开放API、提供全套开发框架和工具支持,成为企业 移动应用开发的基础平台

  • 2021-05-06
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新一代企业数字化操作系统

通过同上千家企业在企业数字化办公上的探讨,专属钉钉解决方案为企业用户特别设计开发了专属设计、专属安全、专属开放能力。同时,专属钉钉解决方案通过阿里云产品,进一步深化钉钉在组织在线、沟通在线、协同在线、业务在线、生态在线上的能力,成为企业全新一代的安全、高效的企业数字化操作系统。

  • 2021-05-06
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如何基于Seata扩展机制进行定制化的开发-季敏(清铭)

全局事务的发起者通过rpc调用开启远程的分支事务,并且将全局事务id通过调用链传播下去,很明显,这一条调用链只有起点能够对整条调用链的成功与否进行感知,rpc调用链让起点天然具备了决定全局提交或是回滚的能力。

  • 2021-05-06
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互联网、电商离线大数据分析最佳实践

MaxCompute向用户提供了丰富的大数据开发工具、完善的数据导入导出方案以及多种经典的分布式计算模型。能够最快速地解决用户海量数据计算问题,有效降低企业大数据计算平台的总体拥有成本,提高大数据应用开发效率,并保障数据在云计算环境的安全

  • 2021-05-06
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基于 Kubernetes 与 OAM 构建统一、标准化的应用管理平台

特征一:通过原生的声明式 API 和插件体系,暴露面向最终用户的上层语义和抽象。 特征二:上层语义和抽象可插拔、可扩展,没有抽象程度锁定和任何能力限制。 一个构建“以应用为中心”的 Kubernetes 的标准规范与框架

  • 2021-05-06
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lighting talk 企业云原生应用上云最佳实践-李国强

? 神龙裸金属+容器服务ACK为基础的云原生微服务体系架构 ? 结合中间件监控,日志,高可用产品提高稳定性 ? 2019双11当天,花生的业务峰值QPS达 到 40K+ ,GMV达到 42亿+,DAU达到千万级。相比去年增长了3倍多

  • 2021-05-06
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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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