华为云计算解决方案-为了便于对云计算数据中心中的云资源进行有效简便的使用和管理，我们推荐通过使用浪潮云计算操作系统来构建云管理平台，实现对云数据中心云资源有效简便的使用和管理。云计算操作系统是云数据中心资源管理及资源交付软件，兼容不同的虚拟化架构，监控、管理云资源和数据中心软、硬件资源，实现基础设施的服务化。平台提供丰富的功能组件和API接口，帮助用户快速部署企业服务，有效提升云计算数据中心管理运维效率。
移动电商随着移动互联网时代到来，电商从传统的pc端，转移到移动端，这种以移动端为载体的电商模式，就是移动电商。在许多人眼里，移动O2O进军电子商务，似乎是购物中心，业态感觉自己已经受到电商的严重威胁，希望借此与电商分庭抗礼，通过该方式获得竞争优势。O2O移动电商是线上销售，线下体验，就是线上线下结合的一种经营方式。线上线下同价、线上线下都可以购买。
对于公安机关来说，拥有大数据信息化情报分析平台，可以有效的减少警力成本，以最小的警力掌控辖区所产生的信息数据，增强“打防管控服”新型警务模式，维护社会治安的稳定。亦可进行跨省份、跨部门信息流转，共享数据资源，打击不法分子。面对日渐上升的警力成本，以“汗水警务”方式亦或传统式情报管理工具分析及管理情报数据信息，运用新型“智慧警务”平台将大大的提高了工作效率。
“大数据可视化”能够将城市运行核心系统的各项关键数据进行可视化呈现，通过贴合实战，从感官、操作、应用及数据四个维度解决交警个性化需求，构建业务场景深度应用，从而打通数据到决策的最短路径。交通管理者可以根据实战场景，利用各类图表、趋势图、视觉效果将庞杂枯燥的数据展现出来，进而深度挖掘内在数据规律，以此指导决策，助力城市交通健康的发展。
数据架构模型基于B/S的多层Web应用，采用Mysql/Oracle数据库和JSP、Spring、Hibernate、AJAX技术，利用MVC设计模式将表示层和逻辑层分离。后台使用Mysql/Oracle进行数据库开发，并利用Hibernate技术完成对数据库的封装映射。可配置多套物理表方案，搭建业务语义层（逻辑方案）。
对集团内外部的数据进行统一管理，形成数据生态链，促进数据合作、共享和交易，数据范围覆盖集团内部核电、光伏、风电、水电、火电和环保等业务板块的数据和集团外部的政府、行业、供应商、客户等单位以及政策、市场、气象、地理等数据.
数据描述：对信息对象的内容属性等的描述能力是元数据最基本的功能。 数据检索：支持用户发现资源的能力即利用元数据来更好地组织信息对象建立它们之间的关系为用户提供多层次多途径的检索体系从而有利于用户便捷快速地发现其真正需要的信息资源 数据选择：支持用户在不必浏览信息对象本身的情况下能够对信息对象有基本的了解和认识从而决定对检出信息的取舍 数据定位：提供信息资源本身的位置方面的信息如DOI URL URN 等信息由此可准确获知信息对象之所在便于信息的获取 数据管理：保存信息资源的加工存档结构使用管理等方面的相关信息以及权限管理版权所有权使用权防伪措施电子水印电子签名等 数据评估：保存资源被使用和被评价的相关信息通过对这些信息的统计分析方便资源的建立与管理者更好地组织资源并在一定程度上帮助用户确定该信息资源在同类资源中的重要性
随着互联网的发展，企业数字化转型迫在眉睫。根据数据显示，全球1000强企业中有67%都将把数字化转型作为企业的战略核心。对于传统企业尤其是传统中小企业而言,数字化转型已经不再是一道选择题,而是一道生存题。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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