未来十年什么最贵？我认为是足够聪明的算法工程师，把收集和存储的海量信息和大数据，通过各种算法，让这些信息自动进行筛选和分析，提供更加准确符合发展要求的信息，这就是基于大数据技术的智能化解决方案。实际上，人工智能就是创造出更多的聪明人来帮助我们工作。最近各种“人机大战”让我们预测到了未来人工智能的发展方向，似乎让人有点害怕，但这是不可避免的趋势。
大数据通常定义为一个企业或组织对其所创造的海量结构化、半结构化与非结构化数据的存储和分析，其目的在于从复杂的数据中找到其关联、规律，并加以利用。大数据正以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。
由Amazon、谷歌以及Facebook等网络巨头所收集到的庞大数据集正带来旺盛的处理需求，这也直接推动了新一代芯片的构建。而其中两项最新成果将在今年6月下旬召开的计算机架构大会上得以亮相。 斯坦福大学的研究人员们将在会上介绍Plasticine，这款可重配置处理器能够提供近百倍于FPGA的每瓦处理性能提升，同时更易于编程。另外，由英伟达公司两位资深设计师打造的一款推理处理器则能够实现两倍于现有设备的性能与能源效率。
在一个比单个城市更大的地域范围内，一般存在数个城市，这些城市彼此联系，互相依托，他们长期共存，形成所谓的区域城镇体系。把握区域中各城镇的发展现状，客观推测未来各城镇的变化趋势，确定区域城镇等级体系及区域重大基础设施和公共设施的布局，引导和推动区域整体协调发展，是区域城镇体系规划的主要任务。
京东在零售数字化上有不少积累，可以通过技术服务输出服务实体经济，带动产业数字化转型升级，提升全社会的供应链效率。京东科技作为京东服务实体经济、加速产业数字化的核心主体，在其中发挥主要关键作用。物联网技术作为数字化的基础设施能力，在很早开始就得到了关注。2014年起，从家居领域开始，京东已整合统一了集团内部零售、物流等关键领域的物联网技术栈，并在社区、城市、车联、工业等领域对外输出物联网技术能力，广泛服务于实体经济。建设过程中，京东科技IoT团队积累了一些经验，也进行了一些探索，本文分享其中的思考和实践.
由于在不司时期,应用不同技术。_与不同厂商合作,建设了不民规模的业务应用系统，导致大量教柔孤岛问题,系统间值也不一致目难以整合，希望通过数联治理和天数察的建设对致编加以融合，解决数据中存在的各种问题并让各系统间数据能够互联百通。
通过数据管理平台的建设实现对元数据的有效管理，实现数据的有效治理，实现为持续的数据质量保障、数据可获得性和数据安全性，形成统一、完善的数据治理体系，建立数据资源目录，为数据共享以及对应用建设提供信息资源的发现定位服务。
基于BIM、GIS、矢量图、平面图等多种展示方式，将智能化设备设施统一集成管理，通过图形化集中呈现，提供一个高效、精准、有序的管理界面。 可视化电子地图：可直观看到各系统设备位置及点位参数，监测设备状态并进行相应远程控制；
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
我国数字经济规模持续扩大，56、人工智能、云计算等技术的广泛应用加速了传统产业数字化转型进程。数据作为核心生产要素的流通与共享已成为经济增长的关键驱动力，国家数据局的成立也加速了这一进程，然而，数据的大规模流动也带来了泄露、滥用等安全风险，使得数据安全成为保障数字经济健康发展的核心议题。
中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。
针对负荷趋势性、周期性和日历特征的影响，本文提出一种考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测方法。根据实际算例结果得出以下结论。
基于调度系统导出的CIM/XML和CIM/E文档，本文从交直流状态估计数据生成的角度，对含有LCC、MMC的交直流混联系统进行统一迭代法状态估计建模，针对直流系统在网络中的比重逐步增加的发展趋势，对某地区交直流混联子系统进行状态估计和不良数据检测与辨识，
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