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基于数据架构资产开发的业务语义层数据查询引擎技术方案设计

数据架构模型基于B/S的多层Web应用,采用Mysql/Oracle数据库和JSP、Spring、Hibernate、AJAX技术,利用MVC设计模式将表示层和逻辑层分离。后台使用Mysql/Oracle进行数据库开发,并利用Hibernate技术完成对数据库的封装映射。可配置多套物理表方案,搭建业务语义层(逻辑方案)。

  • 2021-04-25
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有赞数据驱动增长体系的建设-子固

增长没有银弹,而是建立在能力提升和认知升级之上的结果。所谓的数据驱动增长,本质是通过数据来构建增长的能力、升级对增长的认知。而这就是有赞数据中台一直努力在做的事情,我们希望通过平台建设提升增长能力,通过增长实践提升对增长的认知,并把增长认知赋能给有赞的商家,从而帮助商家取得成功。本文主要介绍有赞的数据驱动增长体系的建设,包含了两个部分,平台建设部分概述了埋点管理平台、ABTest平台和增长分析平台的建设,增长黑客实践部分回答了实践过程中的几个核心问题并且分享一些实践案例。

  • 2021-03-25
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Impala在网易大数据中的使用和优化实践

网易大数据平台的底层数据查询引擎,选用了Impala作为OLAP查询引擎,不但支撑了网易大数据的交互式查询与自助分析,还为外部客户提供了商业化的产品与服务。今天分享的Impala在网易大数据中的的优化和实践,主要分为三个部分: Impala的定位及其优势 对Impala的一些增强和优化 Impala在网易的使用案例分析

  • 2021-03-25
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基于ES构建贝壳找房搜索中台

? SolrCloud -> ES ? 单集群 -> 多集群 ? 单机房 -> 双机房 ? 混布 -> 分组隔离 ? 物理机部署 -> k8s + docker ? 部署效率提升10倍,资源使用率提升3倍

  • 2021-12-31
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基于大数据的僵尸网络攻击监控.伤心的鱼

从大数据关联分析角度研究僵尸网络溯源, 僵尸网络状态以及僵尸网络趋势。 僵尸网络介绍 DDoS攻击场景 对于僵尸网络的全面掌握 威胁情报落地之僵尸网络 我们在客户的经验 僵尸网络监控 商业化运作

  • 2021-06-23
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.启明星辰.周涛.在安全分析中如何规避“大”数据分析

企业安全大数据概述 ? 安全大数据的成因和特点 ? 安全大数据带来的挑战 ? 解决方案1: 利用内部威胁情报实现数据浓缩 ? 对威胁情报认知上的几个误区 ? 案例介绍 ? 从企业安全数据中提叏威胁情报的几点建议 ? 解决方案2: 利用异常检测技术减量和降维 ? 异常检测技术的収展及现状 ? 提升异常检测准确率的技术路线 ? 实例分享 ? 总结

  • 2021-06-23
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基于网络空间大数据的安全攻防技术实践

网络空间测绘技术近几年兴起,通过对全球网络IP的探测、分析、识别而形成的大数据,有许多内容等待挖掘。白帽汇专注网络空间测绘,结合多年的安全技术研究对网络空间大数据进行挖掘与利用,从实践中不断积累攻防技术。此次分享将讲解网络空间大数据的攻防技术,掌握快速、精准、无感知的攻防技术。 网络空间测绘技术通过对全球网络中对外开放的资产进行主动或被动方式排查、抓取、存储,分析整理不同种类的网络空间资产信息,对符合规则的资产进行统计分析,进而快速检索全球网络空间资产。能够帮助用户快速开展网络态势感知,漏洞分析,统计分析等。 接下来吴明以旗下“谷歌”搜索引擎——网络空间测绘搜索引擎FOFA(安全界的谷歌)为例,华顺信安这几年经过不断探索研究以及大量的实践案例,具备了丰富的网络空间测绘经验,对于全球的漏洞预警、威胁响应研发出傻瓜、快速的安全搜索引擎,可先于黑客发现威胁。”基于“网络空间测绘系统”的应用做了详细讲解,其中包括漏洞预警、威胁预警、网络安全报告、企业内部安全管理等。

  • 2021-06-23
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顺丰集团.从御建到驭剑.公开版

顺丰科技有限公司是隶属于顺丰速运集团,拥有超过 2000人的 IT专业技术队伍 , 具备 “深圳市重 点软件企业” 、 “国家高新技术企业” 等资质 。 顺丰科技目前致力于支持顺丰内外多项业务的研发 、 运维和内容服务 , 包括智慧物流解决方案 、 大数据产品 、 云计算产品 、 智能穿戴 、 无人机 、 人工 智能等多个方向 。 无论从系统应用规模 、 监管手段、 调度能力 、 研发能力 、 科技含量 、 处理能力 等方面 , 顺丰在国内速运行业都处于领先地位 。 地址识别技术 、 路由规划技术等技术领域已经达到 国际标准水平 。

  • 2021-06-21
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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