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基于数据架构资产开发的业务语义层数据查询引擎技术方案设计

数据架构模型基于B/S的多层Web应用,采用Mysql/Oracle数据库和JSP、Spring、Hibernate、AJAX技术,利用MVC设计模式将表示层和逻辑层分离。后台使用Mysql/Oracle进行数据库开发,并利用Hibernate技术完成对数据库的封装映射。可配置多套物理表方案,搭建业务语义层(逻辑方案)。

  • 2021-04-25
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有赞数据驱动增长体系的建设-子固

增长没有银弹,而是建立在能力提升和认知升级之上的结果。所谓的数据驱动增长,本质是通过数据来构建增长的能力、升级对增长的认知。而这就是有赞数据中台一直努力在做的事情,我们希望通过平台建设提升增长能力,通过增长实践提升对增长的认知,并把增长认知赋能给有赞的商家,从而帮助商家取得成功。本文主要介绍有赞的数据驱动增长体系的建设,包含了两个部分,平台建设部分概述了埋点管理平台、ABTest平台和增长分析平台的建设,增长黑客实践部分回答了实践过程中的几个核心问题并且分享一些实践案例。

  • 2021-03-25
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Impala在网易大数据中的使用和优化实践

网易大数据平台的底层数据查询引擎,选用了Impala作为OLAP查询引擎,不但支撑了网易大数据的交互式查询与自助分析,还为外部客户提供了商业化的产品与服务。今天分享的Impala在网易大数据中的的优化和实践,主要分为三个部分: Impala的定位及其优势 对Impala的一些增强和优化 Impala在网易的使用案例分析

  • 2021-03-25
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基于ES构建贝壳找房搜索中台

? SolrCloud -> ES ? 单集群 -> 多集群 ? 单机房 -> 双机房 ? 混布 -> 分组隔离 ? 物理机部署 -> k8s + docker ? 部署效率提升10倍,资源使用率提升3倍

  • 2021-12-31
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基于大数据的僵尸网络攻击监控.伤心的鱼

从大数据关联分析角度研究僵尸网络溯源, 僵尸网络状态以及僵尸网络趋势。 僵尸网络介绍 DDoS攻击场景 对于僵尸网络的全面掌握 威胁情报落地之僵尸网络 我们在客户的经验 僵尸网络监控 商业化运作

  • 2021-06-23
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.启明星辰.周涛.在安全分析中如何规避“大”数据分析

企业安全大数据概述 ? 安全大数据的成因和特点 ? 安全大数据带来的挑战 ? 解决方案1: 利用内部威胁情报实现数据浓缩 ? 对威胁情报认知上的几个误区 ? 案例介绍 ? 从企业安全数据中提叏威胁情报的几点建议 ? 解决方案2: 利用异常检测技术减量和降维 ? 异常检测技术的収展及现状 ? 提升异常检测准确率的技术路线 ? 实例分享 ? 总结

  • 2021-06-23
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基于网络空间大数据的安全攻防技术实践

网络空间测绘技术近几年兴起,通过对全球网络IP的探测、分析、识别而形成的大数据,有许多内容等待挖掘。白帽汇专注网络空间测绘,结合多年的安全技术研究对网络空间大数据进行挖掘与利用,从实践中不断积累攻防技术。此次分享将讲解网络空间大数据的攻防技术,掌握快速、精准、无感知的攻防技术。 网络空间测绘技术通过对全球网络中对外开放的资产进行主动或被动方式排查、抓取、存储,分析整理不同种类的网络空间资产信息,对符合规则的资产进行统计分析,进而快速检索全球网络空间资产。能够帮助用户快速开展网络态势感知,漏洞分析,统计分析等。 接下来吴明以旗下“谷歌”搜索引擎——网络空间测绘搜索引擎FOFA(安全界的谷歌)为例,华顺信安这几年经过不断探索研究以及大量的实践案例,具备了丰富的网络空间测绘经验,对于全球的漏洞预警、威胁响应研发出傻瓜、快速的安全搜索引擎,可先于黑客发现威胁。”基于“网络空间测绘系统”的应用做了详细讲解,其中包括漏洞预警、威胁预警、网络安全报告、企业内部安全管理等。

  • 2021-06-23
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顺丰集团.从御建到驭剑.公开版

顺丰科技有限公司是隶属于顺丰速运集团,拥有超过 2000人的 IT专业技术队伍 , 具备 “深圳市重 点软件企业” 、 “国家高新技术企业” 等资质 。 顺丰科技目前致力于支持顺丰内外多项业务的研发 、 运维和内容服务 , 包括智慧物流解决方案 、 大数据产品 、 云计算产品 、 智能穿戴 、 无人机 、 人工 智能等多个方向 。 无论从系统应用规模 、 监管手段、 调度能力 、 研发能力 、 科技含量 、 处理能力 等方面 , 顺丰在国内速运行业都处于领先地位 。 地址识别技术 、 路由规划技术等技术领域已经达到 国际标准水平 。

  • 2021-06-21
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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