和坚-什么样的企业需要中台-IAS2019演讲

数字化能？就是基于数字化技术进？业务创新，设计合理的企业架构？撑业务并快速落地交付实现业务的能？，数字化能？就是基于数字化技术进？业务创新，设计合理的企业架构？撑业务并快速落地交付实现业务的能？

2021-12-31
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数字乡村整体规划解决方案

数字乡村是数字化在农业农村经济社会发展中的应用，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。数字乡村建设可以有效提升乡村治理水平。乡村治理是国家治理的基础，是源头治理、综合治理的重要组成部分。运用物联网思维与技术，将有利于实现治理手段技术化、治理方式规范化、治理内容多元化、治理主体协同化，完善乡村治理体系。

2021-08-03
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智慧水务平台可视化大数据挖掘

污水处理行业作为国家新兴战略产业之一——节能环保产业中的重要内容受到广泛关注，国家“十二五”规划也对城镇污水处理提出更高要求，并明确要求县级镇、尤其是重点镇必须建立污水处理厂，市场上产生许多全国性和区域性的大型水务集团公司，有些集团公司拥有全国各地上百家的污水处理项目。大量污水处理厂的建成运营对国内污水运营管理能力和相关资源提出挑战，而其地域分布的广泛性又对集团公司管理手段提出更高要求。

2021-07-01
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敖小剑【Dapr 1.0展望：始于servicemesh，归于云原生】

应用可以使用任意喜爱而适合的语言编写，可以快速开发和快速迭代。应用需要的能力都可以通过标准的API提供，无需关心底层具体实现。应用可以部署到任意的云端，不管是公有云、私有云还是混合云，没有平台和厂商限制，无需代码改造。应用可以根据流量弹性伸缩，顶住波峰的压力，也能在空闲时释放资源…… Serverless 会是云上应用的理想形态和主流发展方向。

2021-05-06
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长沙智能制造总院大数据发展态势研究产业发展篇

数据挖掘成为共性选择。企业的数据意识明显强化，重视做好数据的采集、存储、管理、处理、分析、应用等成为共识，企业纷纷加大数字化改造投入。从应用模式看，企业自用数据中心（EDC）和互联网数据中心（IDC）同时并存，且EDC数量远多于IDC，但从长远发展看，企业自用数据中心将逐步转移至更为专业的互联网数据中心。数据中心作为湖南省加快数字产业化、产业数字化关键基础设施，其应用已涵盖农业、采矿业、制造业、通信行业、电力行业、金融业、医疗卫生等多个领域。

2021-03-20
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赵平-宜信数据中台进化历程-IAS2019演讲

敏捷大数据（Agile Big Data），即在敏捷理念原则指导下，构建出一系列通用中间件，和一整套大数据应用全生命周期方法论，以支撑更轻量、更灵活、更低门槛、更快迭代的大数据实践。

2021-12-31
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侯逸文-医院后勤生态模式下的企业级中台建设-IAS2019演讲

技术赋能：中台不仅仅是技术层面的事情，中台除了能为企业的各前台业务提供通用的IT基础硬能力外，更要能提供合规的业务规范、标准的运行流程和统一的考核体系这些软能力

2021-12-31
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云加数商业地产转型－基于阿里云构建云+中台

一数据采集：硬采集（wifi，客流设备，摄像头，iBeacon），软采集（各种活动标签收集），外部数据源爬取二数据工具：清理（去冗），关联（手机号，微信号），标签（采集点描述），画像（人群描述）三数据营销：产品（app，电商），推送（邮件，短信，微信）四数据决策：问题建模（正佳健康与否，商户正常与否） 4.1提决策需求 4.2需求模型所需纬度 4.3模型所需数据抓取，数据整合五数据预测：问题建模（正佳明年租金走势）

2021-12-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进