数字化能？就是基于数字化技术进？业务创新，设计合理的企业架构？撑业务并快速落地交付实现业务的能？，数字化能？就是基于数字化技术进？业务创新，设计合理的企业架构？撑业务并快速落地交付实现业务的能？
数字乡村是数字化在农业农村经济社会发展中的应用，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。数字乡村建设可以有效提升乡村治理水平。乡村治理是国家治理的基础，是源头治理、综合治理的重要组成部分。运用物联网思维与技术，将有利于实现治理手段技术化、治理方式规范化、治理内容多元化、治理主体协同化，完善乡村治理体系。
污水处理行业作为国家新兴战略产业之一——节能环保产业中的重要内容受到广泛关注，国家“十二五”规划也对城镇污水处理提出更高要求，并明确要求县级镇、尤其是重点镇必须建立污水处理厂，市场上产生许多全国性和区域性的大型水务集团公司，有些集团公司拥有全国各地上百家的污水处理项目。大量污水处理厂的建成运营对国内污水运营管理能力和相关资源提出挑战，而其地域分布的广泛性又对集团公司管理手段提出更高要求。
应用可以使用任意喜爱而适合的语言编写，可以快速开发和快速迭代。应用需要的能力都可以通过标准的API提供，无需关心底层具体实现。应用可以部署到任意的云端，不管是公有云、私有云还是混合云，没有平台和厂商限制，无需代码改造。应用可以根据流量弹性伸缩，顶住波峰的压力，也能在空闲时释放资源…… Serverless 会是云上应用的理想形态和主流发展方向。
数据挖掘成为共性选择。企业的数据意识明显强化，重视做好数据的采集、存储、管理、处理、分析、应用等成为共识，企业纷纷加大数字化改造投入。从应用模式看，企业自用数据中心（EDC）和互联网数据中心（IDC）同时并存，且EDC数量远多于IDC，但从长远发展看，企业自用数据中心将逐步转移至更为专业的互联网数据中心。数据中心作为湖南省加快数字产业化、产业数字化关键基础设施，其应用已涵盖农业、采矿业、制造业、通信行业、电力行业、金融业、医疗卫生等多个领域。
敏捷大数据（Agile Big Data）， 即在敏捷理念原则指导下，构建 出一系列通用中间件，和一整套 大数据应用全生命周期方法论， 以支撑更轻量、更灵活、更低门 槛、更快迭代的大数据实践。
技术赋能：中台不仅仅是技术层面的事情，中台除了能为企业的各前台业务提 供通用的IT基础硬能力外，更要能提供合规的业务规范、标准的运行流程和统 一的考核体系这些软能力
一数据采集： 硬采集（wifi，客流设备，摄像头，iBeacon），软采集（各种活动标签收集），外部数据源爬取 二数据工具： 清理（去冗），关联（手机号，微信号），标签（采集点描述），画像（人群描述） 三数据营销： 产品（app，电商），推送（邮件，短信，微信） 四数据决策： 问题建模（正佳健康与否，商户正常与否） 4.1提决策需求 4.2需求模型所需纬度 4.3模型所需数据抓取，数据整合 五数据预测： 问题建模（正佳明年租金走势）
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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