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质量&测试陶文-基于流量回放技术进行中台建设

质量&测试 陶文-基于流量回放技术进行中台建设

  • 2021-12-27
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vmware解决方案模版

作为一站式的解决方案供应商和系统集成商,我公司拥有完善的技术团队和丰富的行业应用经验。在本方案中,我公司提出了一套高可靠性的解决方案,充分利用了计算机科学与网络技术的最新发展成果,考虑了系统的先进性、高可靠性、高可用性、系统的灵活扩展能力、开放性以及高可管理性等原则,并对项目的具体需求提出了解决方案。

  • 2021-10-25
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4-马庆祥-3-FFA2019分论坛企业实践-马庆祥 - 修改版

问题: Problems: ◆大白同学:第一次用Flink进行业务开发,终于要上线了,如何配置并行度啊? dabat: I am a newer of Flink, the job is coming online, how to configure parallelism? ◆小明同学:江湖救急,业务线数据流量突增,现在积压了大量的数据,该咋办呀? xiaoming: Help, business line data tafe suddenly increased,anda large amount of data has been accumulated, what should Ido? ◆红红同学:通过调高并发总算是扛住了流量高峰,要不要把多余的资源还回去呢? honghong: We managed to keep up with the traffic peakbyincreasing concurency, do we need to return the extra resources?

  • 2021-06-29
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爱奇艺推荐中台探索与实践-张时骏

毕业于上海交通大学计算机系,现任爱奇艺高级技术经理一职,爱奇艺推荐中台的总架构师。在爱奇艺从事推荐引擎架构和开发工作,近几年专注于分布式高并发线上引擎的架构,搭建了热点信息流、小视频信息流等推荐引擎。目前正在致力于爱奇艺推荐中台的建设,旨在帮助公司内各业务团队能够以低成本、高效率、高产出的方式获取一套完整的推荐服务及其周边配套设施,快速实现业务目标。

  • 2021-03-25
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阿里巴巴淘系-吕小欧-大型战略合作项目管理实践阿里与星巴克新零售探索

双方在各自领域都开创了一种文化和生活方式,两者联手共创新零售的新生活方式。 消费者可以通过淘宝、支付宝、饿了么等多平台和星巴克自有应用等任一入口,访问全新的星巴克线上新零售智慧门店,享受包括积分、社交礼品、电子商务、移动订购以及其他互动体验在内的数字体验。 目标:联手开创全新的星巴克线上新零售智慧门店,一起打造行业标杆,革新消费体验。

  • 2021-03-17
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智慧城市大数据解决方案

通过大数据平台,实现智慧城市数据采集、整合、分析、应用的全生命周 期管理

  • 2021-04-28
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智慧城市解决方案

智慧城市在政策层面:从国家发改委、工业和信息化部等12个部门联合印发《关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知》 、《国家新型城镇化规划》到《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》、《关于开展国家智慧城市2014年试点申报工作的通知》,这些文件对智慧城市建设的指导思想、实践路径、工作重点都有了明确的界定,相较前几年,智慧城市的建设方向进一步明确。互联网+大数据+智慧城市2.0国务院第95次常务会议审议通过了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,这是顺应大数据时代潮流,运用大数据理念和技术,更加有效地推进简政放权、放管结合、优化服务的重要政策文件。7月4日,国务院正式公布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》

  • 2021-02-16
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吴小伟-Kubernetes管理复杂异构应用在端点Dice平台中的实践-IAS2019演讲

?个?效的平台,将助?企业数字化应?的研发,??开发者,?不是运维,以为应?为中?,?不是基础设施,实现真正的 DevOps

  • 2021-12-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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