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基于时频分析的风电机组振动监测技术研究

在开发基于时频分析的风电机组振动监测技术的过程中,我们需要综合考虑风电机组振动信号的特点、时频分析方法的有效性以及实际应用中的挑战。以下是基于我搜索到的资料,对技术开发的详细规划和建议。

  • 2025-01-02
  • 阅读229

多源数据融合技术在风电机组状态监测中的应用

在本技术报告中,我们将探讨如何利用多源数据融合技术提高风电机组的运行效率和可靠性。通过综合分析现有的研究和实践案例,我们将提出一个详细的技术方案,包括数据融合方法、算法选择、系统设计和预期效果。

  • 2025-01-02
  • 阅读400

设备体系管理模块有哪些内容?

设备体系管理模块是对设备进行综合管理的重要工具,它涵盖了多个方面的内容,能够帮助企业实现设备的高效管理和优化利用。

  • 2025-01-01
  • 阅读213

IEEETII|论文荐读!DiffusionModel在故障诊断领域的首次尝试!IVQ-LDM:可解释的潜在扩散模型

本期推文将介绍一种可解释的向量量化引导的潜在去噪扩散概率模型(Interpretable Vector Quantization-guided Latent Denoising Diffusion Probability Model,IVQ-LDM)。这项研究发表于《IEEE Transactions on Industrial Informatics》期刊。

  • 2025-01-02
  • 阅读598

IEEETII|论文荐读!DiffusionModel+离线强化学习!RDGP:基于扩散模型逆向引导策略的ORL

本期推文将介绍一种基于扩散模型的逆向引导策略(Reverse Diffusion Guide Policy,RDGP), 用于离线强化学习。这项研究发表于《IEEE Transactions on Industrial Informatics》期刊。 离线强化学习(Offline Reinforcement Learning, ORL)通过静态数据集学习策略,而无需与环境进行进一步交互,这在工业控制系统中具有重要的潜力,因为这些系统通常面临低效的在线交互和固有的安全问题。为了减少由分布偏移引起的外推误差,ORL必须将学习到的策略限制在行为策略的支持集内。现有方法未能正确表示行为策略,通常倾向于选择支持集中具有较高密度的动作,从而导致次优的学习策略。荐读的论文提出了一种新型的ORL方法,通过扩散模型来表示行为策略,并训练反向扩散引导策略,以指导预训练的扩散模型生成动作。扩散模型具有稳定的训练过程和强大的分布表达能力,而反向扩散引导策略则能够有效地探索整个支持集,帮助生成最优动作。在面对低质量数据集时,可以进一步加入可训练的扰动,以帮助学习到的策略突破行为策略的性能限制。通过在D4RL GymMuJoCo基准上的实验结果,验证了所提方法的有效性,超越了几种最先进的ORL方法。

  • 2025-01-02
  • 阅读835

基于分布式架构的脑机接口教学系统设计与实现_

脑机接口目前发展迅猛,其应用范围十分广泛。 脑机接口虽然在技术层面发展十分迅速,但在人 才培养方面却存在很大缺口。 基于分布式架构的脑机接口教学系统通过整合理论与实践,实现了算法 提交、测评和反馈等功能,取得了帮助学生实时检测学习成果、支持教师进行针对性指导的效果。

  • 2025-04-10
  • 阅读490
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  • 9页
  • pdf

云计算蓝皮书(2024年)

云计算技术“人工智能+”融合趋势明显,赋能多产业加快形成新质生产力。在“智转数改”的新需求下,企业上云用云需求不断深化,对应用现代化能力、稳定性保障能力、云原生安全能力、云成本优化能力、垂直类应用能力以及云算融合能力等方面要求不断提升,带动相关技术创新发展,特别是云计算与智算的加速融合推动人工智能技术发展和应用快速革新。

  • 2025-04-10
  • 阅读645
  • 下载0
  • 61页
  • pdf

全球数字经贸规则年度观察报告(2024年)

数字贸易是继货物贸易、服务贸易之后的新兴贸易形态。积极参与数字经贸规则制定、大力发展数字贸易,已成为世界各国把握数字时代机遇的普遍选择。数字经贸规则对数字贸易发展兼具“加速器”和“稳定器”作用。

  • 2025-04-10
  • 阅读563
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  • 60页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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近年来,随着数智技术的日趋成熟及其与产业融合程度的日渐深入,以云计算、大数据、人工智能为代表的新质生产力正加速各行业企业的深化变革。技术变革的洪流不仅推动企业从单点数智化迈向生态智能化,更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命,更是企业战略内核的重构与演进,在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力。

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Gartner在《2024端点保护平台魔力象限》中尖锐指出:依赖杀毒软件、边界防火墙和分散代理的"拼凑式防御”,其有效性已降至历史冰点。

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