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金融科技生态蓝皮书(2024年)

从全球市场看,金融业数字化深入推进,金融科技成为国际竞争合作新关注点,同时主要经济体对金融科技的监管和治理也呈现新的方向,尤其是关注技术可靠性和对金融市场稳定的影响。在数字技术持续推动下,金融科技应用下沉到更广泛群体,与多样化场景结合推动嵌入式金融快速发展,同时更多关注ESG、普惠群体,凸显社会价值。

  • 2025-04-10
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投中统计:2月并购市场交易规模逆势回升 基金退出遇冷

2025年2月,中企并购宣布市场交易活跃度下降,宣布交易数量同比腰斩,但头部大额交易支撑规模逆2025年2月,共计完成209笔并购交易,环比下降12.18%, 同比下降28.18%%;当中披露金额的有99笔,交易总金 额为125.49亿美元,环比上升10.98%%,同比下降 11.09%。完成交易数量的减少与宣布交易数量的下降趋 势一致,进一步印证了市场活跃度的降低。势增长。

  • 2025-04-10
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互联网+政务服务解决方案2025

+”不是将互联网简单的和政府的管理服务相加,而是要根据互联网的传播思维和政府政务的实际情况,实现全方位的结合。根据政府管理和服务的实际情况,有针对性地将新技术,如数据挖掘大数据分析、云计算等,与政府政务相结合。

  • 2025-01-25
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高质量大模型基础设施研究报告(2024年)

随着大模型技术的飞速发展,模型参数量急剧增长,模型能力持续增强,智能应用百花齐放。基础设施的可用性决定了大模型研发及服务的效率,大模型服务的可用性又决定了智能应用的服务质量。在此背景下,高质量大模型基础设施成为推动大模型应用落地的关键要素。

  • 2025-01-20
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X集团IT信息化规划

已有的WMS、MES部分功能缺失,比如:WMS没有管理平面库,MES仅在部分产线使用;3、优化当前费用报销流程,通过线上处理提高报销管理效率。

  • 2025-01-20
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智慧营区集约化解决方案

通过与监控系统和红外感应系统对接,当有人触发报警时系统自动调用周边喇叭,对报警区域播放预先设定好的音乐,并且可以通过网络话筒对该区域喊话

  • 2025-02-13
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基于双层博弈的多能源网络协同规划方法

综合能源系统中多主体利益冲突日益加剧,增加了系统规划建模的难度。在综合能源系统研究中,将系统划分为能源供应商、综合能源站和用户主体,并结合主从博弈与合作博弈理论,建立了适用于多主体的综合能源系统双层博弈规划模型,提出相应求解方法,并通过仿真算例验证了所提方法的有效性。

  • 2025-02-13
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基于直流电流反馈的MMC-HVDC系统的中高频振荡抑制策略

基于模块化多电平换流器的柔性直流输电(modular multilevel convertor based high voltage direct current,MMC-HVDC)系统存在的中高频振荡问题严重危胁电力系统的正常运行。首先,基于MMC的动态相量模型,建立了MMC的交流侧阻抗模型;其次,利用阻抗法分析控制环节及控制参数对MMC阻抗特性的影响,得到了功率外环、电流内环及控制链路延时是导致MMC呈现负阻尼特性的主要原因;再次,在分析现有基于电压前馈环节和电流内环的协同振荡抑制策略不足的基础上,提出了功率外环附加直流电流反馈的振荡抑制策略,极大程度消除系统中的谐波分量,改善了MMC的阻抗特性;最后,通过电磁仿真软件验证理论分析和抑制措施的正确性与有效性。

  • 2025-02-13
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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