专业智能传感器实时采集分析监测点数据并送往报警主机，一旦达到报警条件，报警主机将报警信息送往综合管理平台，综合管理平台调用高清球机查看报警点实时视频并在大屏、移动终端进行视频报警。
校园用电安全管理问题，是摆在学校管理者面前的一道难题。传统的学校用电管理方式无法逐一排查每个用电点的情况，导致学校用电信息反馈慢，拉低了工作效率，较难达到精细化管理和全面防控危险源。一旦无法实现用电有效安全管理，极易由于不安全用电引起电气火灾。
本系统是集服务、营销、管理、运营于一体的智慧养老平台，运用互联网、移动互联网、物联网"三网融合"技术，整合优质养老资源，建立一站式智慧服务体系
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当第七届“中国服务”·旅游产品创新大会的旗帜在河南云台山的青山绿水间升起，人们可能不禁要问:中国旅游协会为什么看“中”云台山?为何青睐河南?
2025年以来，AI新发岗位量呈爆发式增长，2月是关键转折点，此后新发岗位量连续6个月两位数增长。2025年7月，A1相关岗位量同比增幅已超过10倍。AI人才市场供需两旺，新发岗位量暴涨的同时简历投送量也暴涨了11倍，因此人才供需比不降反增。2024年1-7月，平均人才供需比为1.00，即人岗平衡:而2025年1-7月供需比升为1.11，即人多于岗。
在全球积极应对气候变化、推动能源系统低碳转型的宏观背景下，建筑供 热领域的碳排放问题已成为制约全球能源低碳转型进程的关键议题之一。根据 国际能源署（IEA）的数据，建筑物运营相关的能源总量和碳排放量分别占全 球最终能源消费的30%和能源相关排放的26%，建筑物近一半的能源需求用于空 间供暖和热水供应，60%以上的供热需求由化石燃料满足，产生二氧化碳排放 量占建筑部门排放的40%以上。
随着人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的不断发展，其在各个领域的应用也越来越广泛。智慧水务是其中一个领域，通过利用人工智能技术，可以实现对水资源的智能化管理和优化，提高水务系统的运行效率和水资源利用效率。本文将探讨人工智能技术在智慧水务中的应用，并分析其效果和前景。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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