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华为:数字能源2023年可持续发展报告

华为数字能源是全球领先的数字能源产品与解决方案提供商。我们致力于融合数字技术和电力电子技术,发展清洁能源与 能源数字化,推动能源革命,共建绿色美好未来。目前华为数字能源约有 7,000 名员工,业务遍及 170 多个国家和地区, 为全球 30 多亿人口提供服务。

  • 2025-02-07
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物流排放核算与报告框架

如果不能实现《巴黎协定》的气候目标,可 能会对经济产生巨大的影响,而全球升温 2℃ 所带来的预期成本已经占据了全球 GDP 的 11%, 更不用说其他预期的剧烈变化,如极端 天气条件的增加、农地的损失等 2。虽然我们 仍有时间,但是必须立即采取行动。因此接 下来几年显得至关重要。

  • 2026-03-11
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全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

  • 2026-03-11
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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

  • 2026-03-11
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《智慧园区》综合管理平台解决方案

面向企业园区、工业园区、产业园区、物流园区等多种类型园区,以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术为支撑提供包括基础设施设备管理、IT配套、服务管理等的完整解决方案,创建智能、安全、连接、节能的可持续发展园区.。

  • 2024-12-10
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智慧工地监控系统工地安防方案(54页 PPT)

在高风险区域安装烟雾传感器,火焰探测器,噪声传感器和粉尘传感器,结合视频进行管理监督,避免因为施工不规范造成火灾、噪声污染和粉尘污染情况。

  • 2024-12-09
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智慧工地解决方案与应用实践(43页 PPT)

智慧工地是将GIS-BIM技术、云计算、物联网技术、施 工现场管理深度融合,利用物联网的海量数据对项目进 行精细化和标准化管理,让传统的建筑工地长出“智慧 大脑”。

  • 2024-12-09
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智慧工地信息管理与智能预警平台(59页 PPT)

借助新技术:5G技术、人工智能、区块链、BIM、边缘计算、机器人......推动建筑行业提升到现代工业级精细化水平

  • 2024-12-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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