智慧楼宇IBMS系统方案

根据商家管理模式与收费业务场景需求，自定义收费项目预收费方案。覆盖商家在租全周期物业收费、财务管理。全流程的缴费管理模式，提升财务管理工作效率，企业无需来回奔走，账单清晰明了，缴费轻松便捷。

2026-07-06
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数据中心优化整合建设方案

作为核心业务系统(数据库和业务软件系统)，需要提供业务集中处理和交换需要保证业务系统的高可靠性，提供7*24的可持续性服务，主机设备具有极强的承载能力，满足现有及未来几年的应用需求，保证业务处理高处理性能

2024-10-11
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智慧环保建设方案(102页 Word)

“智慧环保”体系的建设与发展必须加快制定统一的环境信息标准规范，大力推进标准的贯彻落实。对多年的环境数据进行整合，梳理出明确规范的编码体系和数据规则，再通过对历年业务数据的收集和整理，归纳并建立统一规范的环境数据标准和信息管理体系。各业务系统的建设应遵循统一的标准规范。

2025-02-20
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智慧环保解决方案(46页 PPT)

充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术，针对以大气环境、水环境为核心的多种环境监测对象，以“物联网 ”感知为先、“一张网 ”传输为基、 “大数据平台 ”计算为要、 “多应用 ”服务为本，构建环境与社会全向互联的智慧型环保感知网络，实现环境监测监控的现代化和智能化，实现环保信息化技术的标准化和产业化，探索环保运营的市场化和社会化，达到 “一体化建设、实时动态监管、长效运营服务 ”的最终效果以及实现“全面感知，科学预警；快速响应，高效应急；透明环保，便捷服务；精细管理，智慧决策 ”的智慧环保总体目标。

2025-02-21
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2026年一季度宏观杠杆率报告

《NIFD季报》是国家金融与发展实验室主要的集体研究成果之一，旨在定期、系统、全面跟踪全球金融市场、全球数字资产、人民币汇率、国内宏观经济、中国宏观金融、宏观杠杆率、财政运行、金融监管、债券市场、股票市场、房地产金融、保险业运行、机构投资者的资产管理等领域的动态，并对各领域的金融风险状况进行评估。其中，“全球数字资产”“宏观杠杆率”报告保持季度发布(每季度结束后第二个月推出)，其他领域报告调整为半年度发布(半年度报告于每年7月份推出，年度报告于下一年度2月份推出)。《NIFD季报》在实验室微信公众号和官方网站同时推出。

2026-05-15
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2026年天猫汽车消费者洞察白皮书

在汽车行业迈入存量竞争的时代，主机厂正面临一个不容回避的困境:线索重复率高，有效率走低，转化成本持续攀升，投放预算打了水漂却难以溯源。过去依靠广撒网的粗放经营模式，已难以支撑未来的可持续增长。这就促使主机厂从卖车走向经营车主--识别谁是品牌的真实车主、理解TA们在不同生命周期中的真实需求、在对的时间用对的方式触达TA们，并将洞察转化为可执行的经营动作。

2026-05-15
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2026年山西低碳转型系列研究-重点行业的绿电消纳报告

山西科城能源环境创新研究院(简称:科城研究院)成立于2017年，是一家以推动区域可持续发展为目标的非营利研究机构和协同创新平台、联合国气候变化框架公约观察员机构。自成立以来，研究院围绕应对气候变化、能源绿色低碳转型、资源循环高效利用、低碳包容性转型、新质生产力培育、环境社会治理等领域开展研究，从政策倡导、战略研究、技术建议、能力建设、策略传播等角度为政府、企业和公众提供绿色低碳转型解决方案。

2026-05-15
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2026揭秘神话铂族金属在未来氢能的作用白皮书

绿氢被广泛认为是关键的能源载体，既可用于储存绿色电能，也可用于推动难以减排行业的脱碳进程。新的用于绿氢生产、储存、运输和利用的技术正在被开发。该领域已具备绿氢设备规模化生产的产业基础，并且全球范围内正在竞相推动该技术的进一步工业化。推动绿氢产能建设的努力，还包括建立成熟的供应链。行业和政策制定者认识到，氢能经济所需的关键原材料的弹性供应具有特殊的重要性。

2026-05-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进