基于深度学习的视频智能算法:海量智能分析模型训练素材库，高质量视频/图像数据源:可持续提升性能的业务分析模型。
作为构建和运行数字孪生业务应用的基础，数字孪生平台集成了多种技术的工具和套件，向上可以为各类应用开发提供服务接口，向下可以连接各类物理对象，有效降低企业应用数字孪生技术的开发成本和开发周期。本文将介绍数字孪生平台的概念与特征，并盘点国内外主要的数字孪生平台供应商。目前，数字孪生平台的发展与应用还处于探索阶段，不同厂商的技术水平、平台能力、开放性和实现手段差异较大。
我国的智慧旅游建设已经从随机化、零散化逐渐形成规范化、标准化、科学化的建设模式。我国多地区省市级旅游单位都推出了智慧旅游、智慧景区建设规范以及评分办法。现在，我们结合各地智慧景区建设指导文件设计本方案，提出5+5的智慧景区设计思路以及1+7+N的智慧景区系统架构体系。下面结合市场比较普遍的需求与我们的解决方案作详细说明:
将城市中的路灯串联起来，形成物联网，实现对路灯的远程集中控制与管理，具有根据车流量、时间、天气情况等条件设定方案自动调节亮度、远程照明控制、故障主动报警、灯具线缆防盗、远程抄表等功能: 智慧路灯可以有效控制能源消耗，大幅节省电力资源，提升公共照明管理水平，降低维护和管理成本并利用计算等信息处理技术对海量感知信息进行处理和分析，对包括民生、环境、公共安全等在内的各和需求做出智能化响应和智能化决策支持
构建新型电力系统，是以习近平同志为核心的党中央着眼加强生态文明建设、保障国家能源安全、实现可持续发展作出的一项重大决策
“，意味着未来中国的能源建设要以可再生能源为主。预计到2060年，煤炭等化石能源占比大大降低，水电、风电和分布式能源等可再生能源占比将超过90%，形成综合能源系统。与常规能源系统以化石能源为主、各类能源独立运行相比，综合多能源系统中气、电、冷、热、蓄、新能源等协调互济，梯级应用，其复杂性远高于常规能源系统人工智能等信息化数字化技术作为改变世界的颠覆性技术具有巨大爆发力，有望成为应对能源电力变革的突破口，实现跨越式发展
智慧体育馆定义 >数字化是基础-以数字的方式被实时感知及度量计算。 >网络化是条件-把整个互联网整合，实现计算资源、存储资源、数据资源信息资源、知识资源、专家资源的全面共享>智能化是核心-利用云计算等智能处理技术对海量感知信息进行处理和分析做出智能化响应和智能化决策支持
随着电力系统运行环境的日趋复杂与电力体制改革的不断前进传统电力网络呕待进一步提升,实现向智能电网的转变。智能电网为电网的发展方向,它的内涵是由绩效目标、性能特征、关键技术与功能实现等 4 个方面及其之间的关系综合体现的,它们分别规定了智能电网的未来期望收益、应具备的特征性能力、为实现此能力而应当采用的关键性技术以及技术与具体业务需求的结合方式。通过对上述内容的详细阐述,描绘出未来智能电网的框架。 关键词:智能电网;自愈;分布式能源:电力市场
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
