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邓友均博士:城市居民智能楼宇规模化多元分散灵活性资源聚合优化运行方法

西南石油大学电气信息学院讲师、院长助理邓友均博士做了题为“城市居民智能楼宇规模化多元分散灵活性资源聚合优化运行方法”的报告,征得邓博士同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
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工信部发布《中小企业数字化水平评测指标(2024年版)》

工业和信息化部近日发布《中小企业数字化水平评测指标(2024年版)》。《评测指标(2024年版)》延续2022年版整体架构,从数字化基础、经营、管理、成效四个维度综合评估中小企业数字化发展水平,并对评测方式进行了调整优化,其中,数字化基础、管理和成效三个维度采用评分的方式确定等级,数字化经营部分用场景等级判定的方式确定等级。

  • 2024-09-12
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数据治理是工业企业数字化转型的必由之路

数据管理是数据资源获取、控制、价值提升等活动的集合,指通过规划、控制与提供数据和信息资产职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,以获取、控制、保护、交付和提高数据和信息资产价值。

  • 2024-09-12
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大数据应用中心建设方案

大数据平台是企业数据中心的核心,企业数据中心位于公司数据共享和数据调度的核心位置,作为支撑系统的一部分,汇聚、开放、共享是其核心功能。

  • 2024-09-12
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基于云计算技术的智慧城市建设方案

借助云厂商全球快速建点的能力,将公有云私有化部署,享受公有云服务体验的同时独享有所有资源。 丰富的产品稳定的架构,无忧的运维体系和支撑,安全合规的保障体系和管理。

  • 2024-09-12
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产业地产型智慧园区解决方案

围绕园区运营方、园区政府、园区企业、园区公众四大主体,通过“智能化+数字化+生态化”三大建设步骤,为园区提供“设计规划、实施交付、运营支持”的一站式服务,实现产业园区向智慧园区转型的真正落地。

  • 2024-09-12
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政务一网通解决方案

大力推行实现部门间数据共享,让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵。-2016年3月5日,2016年国务院政府工作报告 政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化,用信息化手段更好感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助决策施政

  • 2024-09-12
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智慧林业综合管理平台解决方案

通过大数据、互联网+、人工智能等技术,集成整合林业资源、火警监测、灭火指挥等。打造统一的林长工作平台,形成森林信息综合分析能力,为森林火警防治规划、病虫害预警预报、林地生态健康评估提供平台技术支撑。

  • 2024-09-06
  • 阅读351
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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