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企业碳资产管理解决方案

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  • 2025-01-02
  • 阅读111
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  • 18页
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企业资产管理(EAM)解决方案(35页 PPT)

统一各种编码和报表 统一共有重要设备的管理流程 与其它系统(OA,ERP,实时系统等)接口,提高管理效率 决策支持(专家)系统帮助企业从各个方面了解全公司运营。提供制定预算 、工作分析等的决策支持系统。

  • 2025-01-02
  • 阅读114
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  • 35页
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基于锅炉流场分析的受热面故障诊断预测研究

火电机组在"双碳"背景下承担着新能源消纳和电力能源保供兜底功能,机组设备精细化管理的需求日益凸显。锅炉作为火力发电厂的核心设备,其受热面(包括水冷壁、过热器、再热器和省煤器)的健康状态直接关系到整个电厂的安全稳定运行。统计表明,锅炉受热面故障(如泄漏、爆管)导致的非计划停运约占电厂非停事故的40%以上,造成巨大的经济损失和安全风险。

  • 2025-09-27
  • 阅读796

2025年油海新貌:沙特阿拉伯能源转型与中沙能源合作新图景报告

作为中东最大经济体,沙特阿拉伯虽拥有丰富油气资源,但其能源生产和消费结构均呈现出对石油高度依赖、可再生能源贡献不足的显著特征。当前沙特阿拉伯正依托“2030愿景”推进能源转型,其转型动因在于:一是油价波动与财政收入的高度关联恶化经济抗风险能力:二是源于经济多元化转型过程中突破石油依赖困境、缓解财政压力与产业发展制约的需要;三是全球能源需求结构变革迫使其加快减少碳排放;四是区域竞争对其全球能源领导地位的挑战。沙特阿拉伯能源转型

  • 2025-10-09
  • 阅读121
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  • 30页
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物联网智能家居解决方案

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  • 2025-01-13
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  • 41页
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【案例】用友PDCMA模式智能制造解决方案(44页 PPT)

生产模式:从以生产者为中心向以消费者为中心转变 生产要素:从正向整合(生产->商业流通->消费)向逆向整合转变(消费->生产)

  • 2024-12-19
  • 阅读123
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【案例】智慧旅游信息化建设方案(67页 PPT)

县八大景区信息化应用相对滞后,现有信息化应用相对单一,大部分工作需要工作人员现场来完成,需要耗费大量的人力、物力,同时也不便于应对由于客流量突发增加的情况。主要问题体现在如下方面: 信息化应用系统种类单一。除部分景区除有个别实现WIFI覆盖、视频监控系统外,并无其他信息化应用,仍停留于传统的模式,人工、纸质。 信息化建设缺乏整体设计和构思。目前旅游主管部门仅从5A申请硬性要求的角度考虑,并未站在整体角度进行全局设计,导致建设思路零散,不利于后期信息化系统的有机整合。 急需完善基础的信息化应用。如广播系统、火灾监控、车辆指挥调度,这些信息化应用手段都是现代化景区所必需的基础信息化设施。

  • 2024-12-19
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消防通道违法停车报警系统

本消防通道违法占用监测平台旨在利用先进的技术手段,实时监测消防通道的占用情况,及时发现并预警违法占用行为,保障消防通道的畅通无阻,提高消防安全管理水平。

  • 2024-12-26
  • 阅读201
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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