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【亿欧智库】2024中国超融合市场发展研究

超融合基础设施(Hyperconverged nfrastructure,HCI)作为一种创新的服务器架构,它通过软件定义技术实现了资源管理、应用部署和运维的 一体化。HCI整合了计算、存储、网络和虚拟化等关键IT功能,为企业提供了高度集成和自动化的解决方案。

  • 2025-03-25
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2026年OpenClaw安全部署与实践指南

近期,开源AI智能体OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)应用下载与使用情况异常火爆,国内主流云平台均提供了一键部署服务。这款应用能依据自然语言指令直接操控计算机,成为你不眠不休的日程管家。

  • 2026-05-15
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2026年AI智能体趋势报告

当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGl)时,商业领域的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指引下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。 正是这种能力,让AI成为首个真正拥抱每一个体的技术,无缝渗透他们的个人生活与职场工作。它的强大之处在于通过更精准的记忆回溯、更迅捷的数据处理和更卓越的推理逻辑来拓展人类的能力边界,无论是后台支持、前台业务还是高管决策,皆能受益。但要实现这种普惠式的能力飞跃,前提是我们必须确保技术的广泛普及、核心技能的同步提升,以及全员的深度参与。

  • 2026-05-28
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中国新能源汽车消费行为调查数据

2023年中国燃油车车主春节回程(或返程)高速堵车情况2023年中国燃油车车主春节返乡后在路上目测绿牌非燃油汽车的比率2023年中国燃油车车主未来购买新能源汽车意愿2023年中国燃油车车主获取汽车信息的线上渠道分布2023年中国燃油车车主购买新能源汽车品牌偏好2023年中国燃油车车主购买新能源汽车渠道偏好2023年中国燃油车车主考虑购买的新能源汽车品牌2023年中国燃油车车主选购新能源车预算价位2023年中国燃油车车主偏好的新能源汽车续航性

  • 2026-04-14
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政企版龙虾(OpenClaw)安全使用指南

2026年被视为AI智能体规模化落地之年。以OpenClaw(龙虾)为代表的智能体平台热度持续暴涨,正从个人效率工具迅速演变为企业级AI操作系统。根据奇安信网络空间测绘鹰图平台的数据,截至2026年3月13日,全球暴露在互联网的部署实例已超过23万。

  • 2026-04-14
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星海逐鹿——商业卫星赛道在资本与技术双轮驱动下的爆发前夜

商业卫星是民营企业设计运营、用于商业的无人航天器,由小型或微型卫星组成,发射方式因轨道不同而异。其行业特征包括宏观战略意义强、军民协同效应强、资本壁垒 高。2020-2024年,行业市场规模由180.70亿增至592.92亿,预计2025-2030年将增至7,344.88亿。这得益于卫星制造与发射成本下降、民间资本进入提升行业活力。未 来,政策技术引导下下游领域兴起、技术突破带动发射与制造成本下降,将持续推动市场规模扩张。

  • 2026-04-14
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数据炼金术——从单点突破到全局协同的AI财务进化路径

AI财务将AI融入财务管理,实现效率、精准度与决策智能化升级,能力包括数据处理与分析、推理与决策支持、生成与自动化。行业特征表现为普及率高,84.1%企业已应 用,但规模化落地面临数据安全、人才短缺等问题;且正从单点智能向全局智能迈进。2020-2024年,AI财务行业市场规模由201.56亿增至603.15亿,年复合增长率 31.52%,预计2025-2029年将增至2494.49亿,年复合增长率32.98%,这得益于企业需求、技术突破及政策市场驱动。

  • 2026-04-14
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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

  • 2026-04-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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