由于模块化多电平变流器（modular multilevel converter，MMC）电力电子变压器（power electronic transformer，PET）使用传统的控制策略难以保证系统运行时的动态性能，在电网处于不平衡时使得控制难度进一步增加。为了提高系统的动态性能，提出了一种非线性的反馈线性化滑模复合控制策略。该复合控制策略将反馈线性化控制（feedback linearization control，FLC）和滑模控制（sliding mode control，SMC）的优势结合在一起实现优势互补。首先，建立了MMC-PET整体仿真模型；其次，通过数学模型建立反馈线性化滑模控制的控制模型；最后，利用仿真与实验平台进行仿真对比实验，将所提复合控制策略与单一的反馈线性化控制、滑模控制以及常用的PI控制作了仿真对比，以验证所提控制策略可以在外部扰动时具有良好的动态性能和较好的鲁棒性等优势。
把公司建设成为以电力为主，综合发展，实力雄厚，管理一流，具有可持续发展能力和国际竞争力的现代企业集团
DD-Power运维电力云平台的出现，是当前电力工业设备数字化革命的最新表现，它综合了物联网技术、传感器技术、云技术、大数据技术、人工智能、区块链等逐渐发展成熟的新兴技术，与原有的自动化技术、工业软件结合，正在创造出全新的商业图景。09 DD-Power综合能源物联网数字监控平台综合能源解决方案
数据资产已经成为管道运营企业的神经系统，推动了管网运营管理的数字化与智能化，数据管理能力已成为支撑全业务流程的核心能力 无线与移动应用的普及，有效提升了管道工程建设、管道巡护、设备资产管理等领域的质量、执行效率和运营安全性 云服务深入应用，改变着企业信息系统建设、整合及系统服务的提供方式
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一套高稳定性、高准确性、高集成度的机动车违法停车自动记录系统显得非常必要。本系统的核心为违法停车检测、抓拍、识别一体化的高清网络违停抓拍球机,对特定地点的车辆进行连续监控，对违停车辆进行抓拍，获得清晰的车辆全貌图像和车牌图像。同时在违法车辆的图像上，记录车辆违法的时间、车型、地点等。
数据如石油，也是数字经济的基础;但是如果没有管理，数据有可能会成为巨大的风险，糟糕的油质将导致汽车的抛锚。 数据如人体内流动的血液:血液如有杂质，血液流动收影响;血液如坏掉，人体无法获得营养，人的结果可得而知。
轴承是机床、汽车和发动机等现代机械设备的重要组成部分。一旦轴承出现故障，这些设备的安全就会受到威胁。因此，轴承故障诊断，尤其是初期故障的检测至关重要。它可以及时确定轴承的运行状态和故障类型，以便及时采取维护和修理措施，提高设备的运行安全性和可靠性。然而，在极其复杂的运行条件下，轴承故障在萌芽阶段产生的脉冲信号往往很弱。这些微弱的信号往往会被严重的噪声和谐波干扰所掩盖。因此，有效提取初期故障特征已成为轴承故障领域的一个挑战性问题和热门研究领域。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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