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汉江中下游闸站改造工程施工中出现的工程地质问题分析及解决方案

通过汉江中下游 31 处闸站改造工程的施工实践,选择几个有代表性的项目,对其在施工过程中出现的问题进行了分析,针对不同的工程地质问题提出行之有效的解决方案,为工程的顺利实施提供了保障,得到了实践的检验,对今后同类型的工程施工具有十分重要的借鉴意义。

  • 2021-04-18
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配电智能网关测试中常见问题分析及解决方案

配电智能网关是配电自动化远方终端与智能网关的融合体,是一种集供电信息采集、设备状态监测、在线安全分析以及云端互动于一体的新兴二次设备。由于尚无专有标准进行引导,加之其设计制造技术有待提高,在测试中经常暴露出测量性能和通信功能的质量问题。在此结合测试工作介绍配电智能网关的主要测试项目和测试所用仪器设备,对测试过程中常见的故障电流测量、温度变化对电流测量的影响、无功功率计算、101 规约通信以及对时问题等进行归纳总结,分析问题的原因,并给出相应的解决方案,为制造商快速查找问题原因及进一步提升产品的质量提供了一些指导性建议。

  • 2021-04-18
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基于区块链技术的小微企业金融服务大数据解决方案

随着我国经济的不断发展,出现了经济结构性减速,由此带来的经济下行压力成为发展面临的难题之一,而应对经济下行压力的关键要素之一就是搞活小微企业。小微企业是中国经济的支柱与基石之一,但融资问题已经成为制约小微企业生存和发展的致命问题。互联网技术的不断发展和区块链技术的兴起,为解决小微企业融资问题提供了新的思路。本文阐述了小微企业融资的现状,并结合实例提出运用区块链技术解决小微企业融资问题,为优化小微企业融资环境提供新思路。

  • 2021-04-18
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行业会议 -油气行业规模化钻井亟待克服碎片化,建立信任

“数字化转型”一直是油气行业的热门词汇。直到最近几年,才终于开始转化为真正的变化。现在,关于自动化的讨论正转向如何大规模地实现这些变化。 然而,在今年 3 月 8 日举行的 SPE DSATS/IADC 专题研讨会上,与会人员一致认为,行业分化阻碍了这一努力。该研讨会是 2021 年 SPE/IADC 国际钻井会议的一部分。

  • 2021-04-08
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人工智能,不止于模型:四步实现完整工作流

工程师越来越多地致力于将人工智能 (AI) 集成到自己的项目和应用中,同时不断着 力提升自己的 AI 技能。面对 AI 问题,工程师首先要了解什么是 AI,以及如何将它纳入当前工作流,这看似简单,实则未必容易。在 Google 中搜索“什么是 AI?”会得到数百万条结果,包括不同程度的技术和相关信息。那么,对工程师而言,AI 意味着什么?人们对 AI 的关注主要集中在 AI 模型上,受此影响,工程师会迅速投入 AI建模的研究。但经历了最初几个项目后,工程师很快会意识到,AI 不仅仅是建模,它实 际 上 涵 盖 一 整 套 步 骤 , 包 括 数 据 准 备 、 建 模 、 仿 真 和 测 试 以 及 部 署 。

  • 2021-04-08
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智慧仿真解决方案

专注于制造型企业生产管理信息化服务,面向制造业推 出了智能制造软件管理平台。该平台作为现代化生产系 统集成的关键部分,提供了智能化排产、基于工业互联 网的车间调度与数据采集分析、供应链管理等适应企业 生产现实需求的解决方案。结合这一智能制造平台,我 公司已向多个企业提供智能制造解决方案,帮助企业有 效地提高生产效率,降低生产成本。

  • 2021-04-04
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2021年7项物联网预测

新兴技术总是以迅猛的速度发展和适应,而新的用途和发展以惊人的规律出现。 物联网可能已经存在了很长一段时间,以至于无法被归类为真正的新兴技术,但它所涉及的新实施和趋势的数量仍然令人印象深刻。 2021年,物联网的发展似乎不会放缓。事实上,对于今年的物联网将如何发展已经有了一些重大预测,其中医疗保健、定位服务和新的网络技术都可能推动其增长。

  • 2021-03-29
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什么是数字化转型

随着5G建设的铺开,“数字化转型”这个词仿佛也一并站在了镁光灯下,各种展会,论坛上也都讨论地热火朝天。 仿佛某个企业不搞搞5G应用,不大谈特谈“数字化转型”的话,就是灰头土脸的泥腿子,这个数字化时代注定要被淘汰一样。

  • 2021-03-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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