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宁德时代智能工厂实践与创新

锂电池生产是典型的离散型制造业。正因如此,锂电池企业面临着诸多问题。为满足生产制造能力和可持续发展需要,宁德时代在智能工厂的建设上不断实践与创新,为智能制造提供了一个成功模板。通过实施智能工厂战略,宁德时代也完成了智能制造三个阶段的升级跃迁。

  • 2022-05-06
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高效线性氮化镓射频功放芯片模组研究

设计了一款基于相位失配的高线性度Doherty功率放大器(DPA),通过调节输出和输入相位失配网络,改善DPA的幅度-相位(AM-PM)特性并兼顾回退和饱和性能,并基于0.25 μm GaN HEMT工艺,设计了一款全集成DPA来验证上述方法。实测结果显示,在6.3 GHz处, AM-PM<2°,AM-AM<0.3 dB,饱和功率为41.1 dBm,6 dB回退漏极效率为45%,使用峰均比(PAPR)为7.8 dB的100 MHz调制信号,在33 dBm处,邻信道功率泄漏比(ACPR)<-43.6 dBc。

  • 2022-05-06
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一篇文章了解射频氮化镓(GaN)技术应用现状

虽然氮化镓用到手机上还不现实,但业界还是要关 注射频氮化镓技术的发展。“与砷化镓(GaAs)和磷化铟(InP)等高频工艺相比,氮化镓器件输出的功率更大;与LDCMOS和碳化硅(SiC)等功率工艺相比,氮化镓的频率特性更好。” 分析机构Strategy Analytics的分析师Eric Higham说。

  • 2022-05-06
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氮化镓(GaN):5G时代提高射频前端和无线充电效率的新元素

5G的到来将会给半导体材料带来革命性的变化,无论是硅衬底还是碳化硅衬底,氮化镓(GaN)都将获得快速发展。从2G到5G,通信频率在不断地向高频发展,因此基站及通信设备对射频器件高频性能的要求也在不断提高。在此背景下,氮化镓(GaN)必将以其独特的高频特性、超高的功率密度,以及优越的集成度成为5G技术的核心器件。

  • 2022-05-06
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基于Mesh和NEMO的天空地网络体系架构研究

天空地信息网络旨在通过地面、星间、空空及星地、星空、空地链路和信息网络技术,将各类传感器平台、预警指挥平台和武器作战平台及相关信息系统铰链,按照信息资源的最大有效综合利用原则,为战场作战、应急通信或空间探索及时提供全天时、全天候、全方位和无缝覆盖的信息支持与保障。

  • 2022-05-06
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微纳卫星星座和编队组网技术研究进展

目前,全球研究机构广泛认同微纳卫星在微小型化、功能密度、研制成本、发射难度、灵活性等方面具备极大的优势,并具有广阔的应用前景;但同时,受其尺度的约束,其单颗卫星在轨功能有限,这也成为阻碍微纳卫星广泛应用于各类航天任务的最大限制条件。

  • 2022-05-06
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网络技术发展愿景与展望

1969年底,美国国防部研制并构建了阿帕网(ARPANet);80年代初,建立了当前互联网的雏形。在互联网发展的50多年里,国内外研究机构对互联网体系结构和相关技术开展了大量的、积极的探索和研究,产生了不少好用、管用的技术。例如美国国家科学基金会(NSF)资助的GENI项目,其提出的切片技术对互联网发展与5G移动通信发展带来了广泛影响;斯坦福大学clean-slate课题研究组提出的软件定义网络(Software?Defined?Network,SDN)被用于数据中心网络,从而极大地提升了网络利用率,等等。但是,互联网依然面临很多问题,例如安全性、可控可管性、移动性等,服务质量保障(Quality of Service,QoS)等也长期困扰着互联网的发展。这些问题与互联网体系结构的初始设计原则密切相关。为了解决互联网本身存在的问题,需要研究新技术,设计新结构、新机制、新算法。

  • 2022-05-06
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StarLink星座最新动态及星间组网动态路由探讨

自2020年6月开始,SpaceX公司在Starlink发射部署方面的进程明显加快了进度,从先前平均每月不到一次提升至单月内就发射3个批次。而随时间的演进过程中,新批次卫星的不断发射、已在轨卫星的爬升或坠落,都使得空间段卫星分布时刻在变化。那么,各批次卫星是否已进入预定轨道高度?所有卫星在空间的分布是否已足够均匀?同时,Starlink卫星数量的增加、卫星的更均匀分布,将提升Starlink网络覆盖和服务能力。相比先前,在覆盖、时延等方面有多大提升?最后,当前Starlink在轨卫星是没有星间链路的,而其所规划的星间链路存在的话,对网络性能有哪些方面提升?采用星间链路后,又需要解决哪些问题?带着这些问题,我们开展了本项工作,也常欢迎大家的交流与探讨。

  • 2022-05-06
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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