随着企业的发展，业务在不断扩大，公司设备也在不断的增加，现有设备管理方式均采 用纸质文档和电子表格进行管理，缺少一套信息化管理系统。造成相关部门不能实时掌握设 备状态，无法将设备管理流程标准化、规范化和精细化，无法达到对设备全生产周期的管理， 如设备管理信息记录在纸质介质和分散在不同的 Excel ，Word 文档中，信息的准确性，一 致性无法保证。
2022 年 3 月，世界经济论坛首次发布《面向儿童的人工智能》报告。人工智能可被用来教育儿童和青少年，并赋予他们力量进而积极影响社会。但是，如果在人工智能技术设计中未充分考虑潜在风险，其存在的隐患同样容易对儿童造成负面影响。因此，制定兼具创新性和责任感的人工智能设计准则，满足儿童成长需求十分必要。
MES是通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。 当工厂发生实施事件时，MES能对此及时做出反应，报告，并用当前的准确数据进行指导和处理。 从而有效的指导生产运作过程，提高工厂及时交货能力，改善物料流通性能，提高生产汇报率。 区别于传统的“派工单形式为主的生产管理+辅助的物料流” 也不同于偏重作业与设备调度为主的单元控制。 将MES作为一种生产模式，最终实现智能工厂的目标。
产品研发、产品设计、产品试制、产品小批量生产往往并行，产品设计变更和工程变更频繁、产品设计与制造周期长 需要解决产品设计与生产制造的脱节现象，实现基于全生命周期的产品数据管理，支持设计制造一体化 需要项目研发管理和项目制造管理，建立基于网络计划和项目计划相结合的生产模式，该模式的应用产品：大型成套冶金/挖掘/石化设备、专用/组合机床/生产线、专用发电设备、军工装备等
随着物联网的快速发展和广泛应用，物联网安全问题日益凸显。物联网给人们工作和生活带来便捷的同时，也引入了安全风险，物联网的多源异构性、开放性、泛在性使其面临巨大的安全威胁。由于物联网设备种类多、数量大且相互连接，任何安全问题都可能被放大到全网范围，引起连锁反应，近几年频频发生的物联网安全事件，使得企业物联网发展面临了更大的安全挑战
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。
优化街区路网结构。加强街区的规划和建设，分梯级明确新建街区面积，推动发展开放便捷、尺度适宜、配套完善、邻里和谐的生活街区。树立“窄马路密路网”的城市道路布局理念，建设快速路、主次干路和支路级配合理的道路网系统。 打通各类“断头路”，形成完整路网，提高道路通达性。到2020年，城市建成区平均道路网密度提高到8公里/平方公里，道路面积率达到15%:
在数字化转型浪潮中,企业对数据价值的挖掘已进入前所未有的纵深。事务型处理(OLTP,OnlineTransaction Processing)与分析型处理 (OLAP, OnlineAnalyticalProcessing)作为数据平台的两大核心能力,从未像今天这样密切协同、共同驱动着业务的高效运转与智能升级。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源，数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析，通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对，以确保分析的准确性。
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