• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

自动驾驶多模态传感器融合的综述

多模态融合是感知自动驾驶系统的一项基本任务,最近引起了许多研究人员的兴趣。然而,由于原始数据噪声大、信息利用率低以及多模态传感器的无对准,达到相当好的性能并非易事。本文对现有的基于多模态自动驾驶感知任务方法进行了文献综述。分析超过50篇论文,包括摄像头和激光雷达,试图解决目标检测和语义分割任务。与传统的融合模型分类方法不同,作者从融合阶段的角度,通过更合理的分类法将融合模型分为两大类,四小类。此外,研究了当前的融合方法,就潜在的研究机会展开讨论。

  • 2022-04-02
  • 阅读159
  • 下载0
  • 7页
  • docx

现有高速公路智慧化提升改造方案

在当前世界范围内,智慧高速公路正处于探索和发展阶段,其概念和内涵没有统一的定义。综合国内外在智慧公路建设发展方面的探索,笔者认为:智慧高速公路是由道路基础设施、道路感知设备、路侧通信及边缘计算设备、交通管理服务及控制设施等要素组成的,面向传统汽车及不同等级的自动驾驶汽车,集成应用先进的感知技术、网联技术、计算技术、控制技术等的新一代高速公路,是新一带智能网联交通运输系统在高速公路应用的重要落脚点[2]。

  • 2022-04-02
  • 阅读100
  • 下载0
  • 8页
  • docx

数字化浪潮下的车企转型之路

数字经济时代,传统产业的数字化发展是大势所趋。国家大力推进产业互联网、大数据、人工智能、5G等产业,就是要为数字经济的快速发展提供支撑,促进传统产业的转型升级。对于“国之重器”汽车产业来说,拥抱数字化也成为产业发展的必由之路和必然趋势。

  • 2022-04-13
  • 阅读111
  • 下载0
  • 8页
  • docx

车企营销数字化组织转型破题新思路:C-B-D组织模型

数字化与新零售如今已渗透到汽车营销的各个环节,并深远地影响着消费者、经销商以及主机厂之间的互动模式。营销数字化转型迫在眉睫,而不少传统车企面对转型期的阵痛,仍在通往数字化的道路上步履蹒跚、甚至踌躇不前。车企营销数字化转型如何从组织维度进行破题?

  • 2022-04-03
  • 阅读111
  • 下载0
  • 11页
  • docx

核心关键是解决超精密测量能力问题

我国装备制造要由中低端向中高端迈进,首先要解决制造质量问题,其核心关键是解决超精密测量能力问题。没有超精密测量,就不会有高质量的高端装备制造。我国现阶段须迫切完成的任务是,补齐精密测量能力,追平超精密测量能力,在完整精度阶段胜出。只有从根本上解决整体测量能力问题,才能从根本上解决高端装备制造质量问题。

  • 2022-04-03
  • 阅读109
  • 下载0
  • 14页
  • docx

自动驾驶及关键技术难点

自动驾驶是汽车行业新一轮的技术革命,推动着传统汽车行业快速转型升级,是未来汽车的发展趋势。自动驾驶技术有利于改善汽车交通安全、提高交通运输效率、实现节能减排、促进产业转型等。《中国制造2025》规划中已将智能网联汽车列入未来十年国家智能制造发展的重点领域,明确指出到2020年要掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术,到2025年要掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术。本文将介绍自动驾驶等级分类标准、自动驾驶软硬件架构图以及自动驾驶涉及到的关键技术等。

  • 2022-04-13
  • 阅读102
  • 下载0
  • 8页
  • docx

自动驾驶技术发展与应用思考

“十三五”期间国家、省市政府以及各部委在自动驾驶领域设立了大量的重点科技项目,建设了一批极具代表性的示范工程,出台了一系列相应政策文件,例如2019年9月中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》[1],2020年2月国家发展改革委等十一部门印发《智能汽车创新发展战略》[2],2020年8月交通运输部印发《交通运输部关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》[3],2020年11月国务院办公厅印发《新能源汽车产业发展规划(2021-2035)》[4],2020年12月交通运输部印发《交通运输部关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》[5],对加快推动自动驾驶技术在我国道路交通运输中发展应用起到了极为重要的作用。本文结合承担的重点科技项目、产品测试以及应用示范,系统性地梳理了自动驾驶技术发展所存在的问题,并提出了相应的解决思路。

  • 2022-04-02
  • 阅读163
  • 下载0
  • 10页
  • docx

自动驾驶汽车感知系统关键技术综述

自动驾驶汽车是汽车电子、智能控制以及互联网等技术发展融合的产物,其原理为自动驾驶系统利用感知系统,获取车辆自身以及外界环境信息,经过计算系统分析信息、做出决策,控制执行系统实现车辆加速、减速或转向,从而在无需驾驶员介入的情况下,完成自动行驶。2013年,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)根据辅助控制系统的自动化功能,将自动驾驶技术分为0~4级,如表1所示。从表1可了解到,自动驾驶的发展升级是从辅助驾驶到主宰驾驶,从提供单一功能、应对简单场景,到可掌控所有场合,完全解放驾驶人。期间,感知系统需不断提高获取周边环境信息的全面性、准确性和高效性,它是自动驾驶的基础,也是贯穿升级的核心部分。本文将介绍自动驾驶感知系统常用方案,及其各自技术方法、特点和应用情况。

  • 2022-04-02
  • 阅读113
  • 下载0
  • 9页
  • docx
上一页 1 …… 16811682168316841685168616871688168916901691 …… 4569 下一页 共 36552 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

  • 阅读167
  • 下载1

华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

  • 阅读163
  • 下载1

2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

  • 阅读192
  • 下载2

2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

  • 阅读223
  • 下载2

最新上线

全域智能城市白皮书——以人工智能赋能城市全域数字化转型

2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

  • 阅读5
  • 下载1

数据资产管理实践指南(8.0版)

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

  • 阅读41
  • 下载0

AI+智慧农业应用解决方案

鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标,为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;

  • 阅读33
  • 下载0

中国算力中心行业白皮书2025

灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。

  • 阅读39
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南