“5G+车联网”的技术与应用

移动通信基本上按照10年一代进行演进，从80年代的大哥大开始，2G承载话音+短信、3G支持互联网、4G的高速数据和各种APP改变了我们的生活。5G的着重点是改变社会，特别是万物互联、进入到垂直行业。5G从服务人到服务行业，赋能产业升级，催生新兴业态，对未来产业结构的转型升级带来很大变化。

2022-04-02
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数字平台是企业数字化转型的重要使能

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数字经济已成为中国高质量发展的重要推动力。数字经济具有数据化、智能化、平台化、生态化等特征，深度重塑了经济社会形态，引发了数字经济治理的根本性变革。数字经济具有平台化特征，互联网平台模式是数字经济的重要组织形式，数字平台也呈现出与各个行业融合的趋势。数字平台与技术、应用的结合提高了传统企业的精益生产率，降低了创新成本；数字平台降低了新技术研发成本，提高了互联网企业和科技公司软件研发的成功率。数字平台和企业的融合，加速了创新和应用，将开启企业数字化转型新篇章。

2022-03-30
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国有企业数字化转型中如何弯道超车

自国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》以来，国企、央企以身作则大力推动企业数字化转型工作。但在数字化转型进程中，也表现出一些数字化战略规划误区，比如数字转型与业务发展目标脱节、数字化蓝图“乌托邦”等。本文就国企数字化转型问题进行延展讨论，探究原因、点拨思路，帮助企业更好推进数字化转型工作，实现弯道超车。

2022-03-30
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中小型企业如何实现数字化转型的探索思考

在新基建的大浪潮下，5G、AI 人工智能、数字孪生、机器学习等先进技术的广泛应用，为企业数字化转型、碳达峰及碳中和目标的实现垫定了基础。但大部分中小型企业数字化转型、实践还未开始，也许他们还处在迷茫阶段不知道数字化转型如何开展？本文从数字化转型的紧迫性与需求性方面，剖析问题本质、探讨实施转型建议与方案。为中小型高速、可持续发展提供强有力的动力与支持。

2022-03-30
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大型航司飞机维修管理数字化转型思考

大型航空公司的飞机维修管理部门应该根据自身特点，把握业务发展需求，安全有效地实施企业的数字化转型，实现由“IT支撑和服务于维修”向“数字化驱动和引领维修”的根本性转变，从而打破现有瓶颈，进一步提升安全性和可靠性。本文就如何实现这一目标进行了深入的阐述和探讨。

2022-03-30
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中储数字化转型的经验与思考

在新一轮科技革命和产业变革浪潮中，随着“大、智、移、云、物、区、5G”等数字技术革命带动的新模式、新业态不断涌现，掀起了产业信息化和数字化的浪潮，产业生产关系开始出现变革性的重塑。“十三五”以来，中储积极应对产业变革，不断推进信息化、数字化、智能化进程，形成了一些经验与思考。

2022-03-31
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中国企业人力资源数字化转型的实践与思考

中国企业在数字经济时代的创新不断涌现，很多优秀实践在全球范围内具有一定的领先性。用友服务大量优秀企业，发现在复杂多变的数字时代，面对不确定的商业环境，能够存活下来并持续创新、赢得未来的企业，恰恰都具备组织韧性。

2022-03-31
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金融科技助推农业银行网点数字化转型的实践与思考

技术创新是金融创新的基础，银行业作为新技术应用的重要领域，是新兴技术率先应用的实践者和受益者。数字化时代的商业银行转型发展更与金融科技密不可分，可以说，金融科技是商业银行数字化转型的重要驱动力。如今，5G、物联网、大数据、人工智能等新技术掀起银行业科技赋能浪潮，推动银行经营模式、系统结构、运作流程、服务方式的全面转型升级，无处不在、全业态的金融服务成为趋势。

2022-03-31
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进