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华为实践经验带给非数字原生企业的借鉴与思考

随着通信与数字技术的发展,网络化和数字化给人类带来了更多的精彩和无限的可能,推动我们快速步入全联接的信息时代和大数据时代。因此,如何响应这个时代的变化成了当前所有企业都需要思考的问题。数字化转型因其正在改变着许多企业和行业的运作模式,成了众多企业顺应时代背景实现“自我突破”的一致选择,据IDC(国际数据公司)预测,鉴于竞争对手和产业都在进行数字化转型,如果企业不能快速实现数字化转型,到2022年它们逾三分之二的目标市场将会消失。

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工业互联网赋能产业转型升级的思考

结合全球工业4.0战略的推进,分析了工业互联网的本质,总结出工业互联网赋能产业转型升级可实现8个能力提升。提出:基于工业互联网的核心要义,可衍生出行业(航空、建筑、石化、交通、煤炭、水泥、......)工业互联网及产业互联网。认为:可行性强的某行业工业化路径模式是“四段式模式”,由工业互联网支撑发展产业互联网是产业实现转型升级的根本路径。针对智能工厂建造的实际需求,基于数字孪生理论和技术,提出分五个步骤开发实现工业互联网。提出了工业互联网安全体系,由6个模块/环节构成:软件安全,硬件安全,网络安全,数据安全,人员安全,产业链安全。在工业化和信息化融合过程中,工业互联网安全应得到足够重视。

  • 2022-03-30
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智能风控中台设计与落地

以决策引擎和AI技术为核心,以数据共享为基础,构建闭环风控策略管理体系,覆盖全业务、全流程,可应对高频、复杂、多变业务场景下的决策问题,提升风险决策水平。

  • 2022-03-30
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新一代开源云原生数仓Databend架构及展望

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  • 2022-03-30
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OpenMLDB在金融风控开发高性能实时模型推理应用实践

基于机器学习的智能风控数据库,逐渐取代人工审核和专家规则,成为准确性更高、更可靠的风控系统,本节将介绍风控场景的特征设计与实现。

  • 2022-03-30
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数据法在企业如何落地

数据安全法:侧重保障数据安全,数据处理活动与数据开发利用,也覆盖了非电子数据,比如纸质的信息,进一步维护国家安全和社会公共利益。

  • 2022-03-30
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金融风控全流程可视分析及实践

金融风控可减少因违约等产生的坏账;通过放贷促进消费、提高企业的利润;风险具有滞后性;风控的业务性复杂。

  • 2022-03-30
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数字技术赋能于能源产业推动能源数字化战略转型的战略思考

当前,世界面临百年未有之大变局,变局中的危和机同生并存,这将为我国加快经济结构优化升级、提升科技创新能力,变压力为加快推动经济高质量发展的动力提供了难得的发展机遇。在此变局中,以大数据、物联网、新一代移动互联网、人工智能等信息技术为特征的数字经济席卷全球,深刻改变着人类的生产和生活方式,特别是以数字技术赋能于能源产业推动能源数字化战略转型,成为全球能源经济发展的新动能、新方向,这必将深入推动能源产业重新焕发生机,重塑未来全球能源发展新格局。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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