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华为实践经验带给非数字原生企业的借鉴与思考

随着通信与数字技术的发展,网络化和数字化给人类带来了更多的精彩和无限的可能,推动我们快速步入全联接的信息时代和大数据时代。因此,如何响应这个时代的变化成了当前所有企业都需要思考的问题。数字化转型因其正在改变着许多企业和行业的运作模式,成了众多企业顺应时代背景实现“自我突破”的一致选择,据IDC(国际数据公司)预测,鉴于竞争对手和产业都在进行数字化转型,如果企业不能快速实现数字化转型,到2022年它们逾三分之二的目标市场将会消失。

  • 2022-03-30
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工业互联网赋能产业转型升级的思考

结合全球工业4.0战略的推进,分析了工业互联网的本质,总结出工业互联网赋能产业转型升级可实现8个能力提升。提出:基于工业互联网的核心要义,可衍生出行业(航空、建筑、石化、交通、煤炭、水泥、......)工业互联网及产业互联网。认为:可行性强的某行业工业化路径模式是“四段式模式”,由工业互联网支撑发展产业互联网是产业实现转型升级的根本路径。针对智能工厂建造的实际需求,基于数字孪生理论和技术,提出分五个步骤开发实现工业互联网。提出了工业互联网安全体系,由6个模块/环节构成:软件安全,硬件安全,网络安全,数据安全,人员安全,产业链安全。在工业化和信息化融合过程中,工业互联网安全应得到足够重视。

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智能风控中台设计与落地

以决策引擎和AI技术为核心,以数据共享为基础,构建闭环风控策略管理体系,覆盖全业务、全流程,可应对高频、复杂、多变业务场景下的决策问题,提升风险决策水平。

  • 2022-03-30
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新一代开源云原生数仓Databend架构及展望

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  • 2022-03-30
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OpenMLDB在金融风控开发高性能实时模型推理应用实践

基于机器学习的智能风控数据库,逐渐取代人工审核和专家规则,成为准确性更高、更可靠的风控系统,本节将介绍风控场景的特征设计与实现。

  • 2022-03-30
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数据法在企业如何落地

数据安全法:侧重保障数据安全,数据处理活动与数据开发利用,也覆盖了非电子数据,比如纸质的信息,进一步维护国家安全和社会公共利益。

  • 2022-03-30
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金融风控全流程可视分析及实践

金融风控可减少因违约等产生的坏账;通过放贷促进消费、提高企业的利润;风险具有滞后性;风控的业务性复杂。

  • 2022-03-30
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数字技术赋能于能源产业推动能源数字化战略转型的战略思考

当前,世界面临百年未有之大变局,变局中的危和机同生并存,这将为我国加快经济结构优化升级、提升科技创新能力,变压力为加快推动经济高质量发展的动力提供了难得的发展机遇。在此变局中,以大数据、物联网、新一代移动互联网、人工智能等信息技术为特征的数字经济席卷全球,深刻改变着人类的生产和生活方式,特别是以数字技术赋能于能源产业推动能源数字化战略转型,成为全球能源经济发展的新动能、新方向,这必将深入推动能源产业重新焕发生机,重塑未来全球能源发展新格局。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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数据资产管理实践指南(8.0版)

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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