近半年来，5G网络的消息层出不穷,5G商用牌照正式发放，三大运营商表示要在今年年底前至少覆盖40个城市。在人们对5G展示最大热情的时候，Wi-Fi6也悄然出世。本文首先简要回顾Wi-Fi和蜂窝网络的发展，然后简要介绍了他们的技术特点，最后从技术的角度比较Wi-Fi6和5G，剖析其应用场景。
5G技术，又被国际电信联盟定名为“IMT-2020”，是继第四代移动通信技术4G技术后的新一代蜂窝移动通信（Cellular Mobile Communication）技术，超宽带、低时延、海量连接、低功耗是5G技术的基本特点。有专家形象地将5G技术比喻为“集高速公路、高速铁路、高速水路航线、高速空运航线于一体的综合交通网”。
本文对换热站的工业控制系统网络现状作了描述，并对其中的工业控制系统的风险进行需求分析。针对换热站的工业控制系统脆弱性，提出了专用安全防护装置的安全防护设计，并分别从边界防护、入侵检测、事件审计3个方面给出了设计思路。
火电厂的监控系统主要用于监视和控制生产过程，包括发电厂的主控制系统、外围辅助控制系统、电气二次系统等控制区实时系统，以及厂级监控信息系统等非控制区监控系统，其安全问题一直受到国家和公众的重点关注。目前电力行业主要依据《电力监控系统安全防护规定》（发改委14号令）及能源局《电力监控系统安全防护总体方案》（36号文）及相关配套安全防护方案，按照“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证、综合防护”的总体原则，强化边界防护，同时加强内部安全措施和安全管理制度，提高系统整体安全防护能力。
随着通讯技术的发展和工业自动化水平的提高，电力调度和监控系统的自动化水平越来越高，一些电站已经实现了无人值守的全自动化模式，但是电力作为重要的基础设施领域，其控制系统的安全性就变得非常重要，如何有效地防范电力监控系统的各种入侵和非法操作，这些事项就变得尤其重要。本文介绍了系统加固在电站监控系统的具体实施应用，通过系统加固提高了整个监控系统的安全性，为其他电站提供借鉴作用。
本方案支持多套MVR蒸发装备的大规模接入，通过收集MVR的运行参数，全面采集、监控与分析设备在自动进料预热、母液回流智能化温度补偿、蒸馏水质调节等方面的运行参数，实现设备的运行状态实时监控、远程故障诊断与预防性维护，提高了 MVR 蒸发装备的运行效率，降低了运行操作成本，减轻了 MVR蒸发装备制造企业的售后服务压力，提高了产品的市场竞争力。
汇聚产品全生命周期过程中的人、机、料、法、环关键数据，并对关键数据进行数据分析、数据空间重构、数据清洗、数据加密，进而在保障数据安全和数 据价值的同时实现生产质量管控和辅助优化产品设计、优化工序设计，提升质量管控效率和质量。同时，基于通用型数据，实现与工业互联网标识解析国家标准平台的对接，实现产品信息的确权、信息的透明化管理。打造一套协同生产系统。
基于Modbus TCP协议的安全隐患，如协议缺乏认证，协议报文明文传输，协议不具备防抵赖、防重放的能力，协议的功能码滥用等问题，提出基于国密算法与国密数字证书技术实现协议的双向安全认证与协议报文的机密性。采用基于数字证书的数字签名技术保证数据的完整性和可认证性；使用国密SM4算法保证数据的机密性。实验验证和分析结果表明，基于安全的Modbus TCP协议可以全面弥补Modbus TCP协议的设计缺陷，也可以满足实际的工程应用需求。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2024年5月，国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，要求以城市为载体推进数字中国建设，开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日，中央城市工作会议在北京举行，会议首次提出了建设现代化人民城市的目标
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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