智能制造工业互联网的安全分析与防护

工业互联网的网络体系将连接对象延伸到机器设备、工业产品和工业服务中，可以实现人、机器、车间、企业等主体，以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链各环节的全要素的泛在互联及数据的顺畅流通，形成了工业智能化的“血液循环系统”。工业互联网平台是工业互联网三大核心要素之一的智能决策的承载者，是工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。目前工业互联网平台的发展正处于规模化扩张期，以美、德为代表的世界主要国家纷纷将工业互联网平台作为战略重点，各国领军企业通过发展工业互联网平台，不断巩固和强化他们在制造业的地位。

2022-03-24
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5G小数据传输增强技术

移动互联网和物联网应用产生大量的间歇性小数据，5G系统需要高效支持这类数据的传输。基于5G R15/R16的技术基础分析5G小数据传输增强技术的设计目标；根据5G R17最新标准进展，分析RRC非激活状态下终端小数据传输增强技术，包括小数据传输基本过程和资源配置与选择、小数据传输的发起、后续数据传输等技术方案；并对小数据传输技术的后续演进方向进行分析。5G小数据传输增强技术能够降低传输时延和空口信令开销，满足间歇性小数据业务的传输需求。

2022-03-25
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5G关键技术解读之超级上行

超级上行是一种TDD/FDD协同、高低频互补的上行增强技术，它通过终端的上行选择发射功能，在TDD/FDD频段间实现基于信道条件的选择发射，从而达到增强上行覆盖和速率的效果。超级上行技术是通过Uplink Tx Switching上行选择发射来实现的

2022-03-25
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基于SON和MDT演进的5G大数据收集技术

为了降低运营商的资本支出、运营成本以及人力投入，需要通过对大数据的收集与利用，实现更高效的资源管理与移动性管理，并针对突发问题进行快速定位。介绍了应用于5G系统的大数据收集技术，研究及分析了基于LTE系统的SON与MDT技术如何在5G进行进一步演进，以及在研究阶段的3GPP标准化方案。

2022-03-25
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蒙牛数字化工厂——工业互联网为食品安全保驾护航

2016 年，蒙牛启动了涉及 8 大业务域、全国 56 个工厂、88 种角色的调研分析，最终明确智能工厂建设目标、蓝图、业务架构与达成路径。同时，以金华、高科为试点，启动智能工厂建设，旨在形成模板、凝练模式，打造样板间。通过IT 与 OT 的融合，依托数采、大数据、知识图谱等技术，实现管理业务横向互联，制造业务纵向集成，数据信息上下互通，使生产过程全面数字化、透明化，指导未来数字化工厂的推广与复制，为企业管理由“事后”变为“实时”赋能。

2022-03-25
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面向生产经营全业务全流程的数字化解决方案

本案例研究建立了“互联网+”水火风智慧一体化关键技术及运营平台，构建了基于工业互联网的水火风电源智能多系统联动、智能化应急指挥等智能系统模块，首创了跨流域多能源海量数据交互方法等新技术和跨流域短/中/长期水文水情测报新方法，研制了跨流域多能源联合优化调度系统，实现了国内外最大规模跨流域多能源大数据智慧集控。

2022-03-25
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5G与Wi-Fi6空口技术详细对比

近半年来，5G网络的消息层出不穷,5G商用牌照正式发放，三大运营商表示要在今年年底前至少覆盖40个城市。在人们对5G展示最大热情的时候，Wi-Fi6也悄然出世。本文首先简要回顾Wi-Fi和蜂窝网络的发展，然后简要介绍了他们的技术特点，最后从技术的角度比较Wi-Fi6和5G，剖析其应用场景。

2022-03-25
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5G技术军用实现的基础与挑战

5G技术，又被国际电信联盟定名为“IMT-2020”，是继第四代移动通信技术4G技术后的新一代蜂窝移动通信（Cellular Mobile Communication）技术，超宽带、低时延、海量连接、低功耗是5G技术的基本特点。有专家形象地将5G技术比喻为“集高速公路、高速铁路、高速水路航线、高速空运航线于一体的综合交通网”。

2022-03-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进