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建筑企业数字化转型再思考

2020年9月,国务院印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,2021年全国两会上发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出,“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。国家政府层面对于数字化转型的倡导,将数字化转型推向了当前整个社会的发展建设热点,越来越多的建筑企业也开始走上数字化转型的探索和实践之路。

  • 2022-03-31
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数据驱动与知识引导下的智能决策

近年来,人工智能、大数据、云计算等技术的高速发展,加速了科技与金融的高度融合,促进了包括银行在内的金融机构智能化转型快速发展,银行通过具体的智能化转型项目,实现了自身新的可持续增长。2020年,新冠肺炎疫情对银行的智能化转型可谓是起到了催化和加速的作用。中国工程院院士潘云鹤曾提出,金融科技的发展过程可以分为金融电子化、金融网络化和金融智能化三个阶段。当前,先进的企业正在从网络化向智能化发展,从大数据技术向人工智能技术发展。

  • 2022-03-31
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我国工业互联网发展现状、问题及优化路径

自2012年,美国通用电气公司(GE)发布的《工业互联网:突破智慧与机器的界限》白皮书中,首次提出工业互联网这一概念以来,工业互联网在世界范围内得到广泛发展,逐渐成为全球主要经济体促进经济发展的重要抓手。2017年,我国工业互联网在国家政策导向和市场需求引领的双重驱动下,经产业各方积极响应,已初步建立起网络、平台、安全三大体系,形成良好开局,发展成效显著。

  • 2022-03-30
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SAP助力企业构建基于工业互联网平台的智慧业务场景

2016年,中国开始将工业互联网作为工业转型升级的重要发展项目。时至今日,在经历了第一波工业互联网热潮和多年的建设与实践以后,各大企业和供应商如今探讨的话题不再仅仅是互联网平台的搭建,而是更多地聚焦——针对企业生产和运营,如何基于实践构建智慧化的工业互联网业务场景。本文将与大家一起分享基于工业互联网平台的SAP智慧业务场景应用实践。

  • 2022-03-30
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工业企业数字化转型方向的深度思考

德国倡导的第四次工业革命、美国主张的“再工业化”、中国推行的《中国制造2025》正是在国家战略层面去推动实现这一目标。根据德国的CPPS技术框架体系和美国的CPS技术框架,在设备层要构建的工业互联网框架要实现“智能感知、网络协同、敏捷响应、高效决策、动态优化”。

  • 2022-03-30
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构建智能风控工具体系

数据平台由三个模块组成,分别实现数据接入、管理和校验功能,外部数据接入模块实现外部数据接入流程的标准化

  • 2022-03-30
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金融领域知识中台的建设与应用

面向独立的业务化需求,进行图谱设计与底层数据抽取,依托大数据平台进行分析挖掘,基于图数据库实现业务场景应用的图谱可视化 ? 面向业务知识图谱需求独立建设的业务应用平台,普遍采用竖井式开发,存在重复性建设等现象。

  • 2022-03-30
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TiDBHTAP,在金融智能风控领域的实践与挑战

金融需求和生活场景融合,实时风控的复杂度以及实效性要求随场景服务的发展不断增长,通常需要秒级完成业务流程

  • 2022-03-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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