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数字人民币在绿色金融领域的应用研究

论文基于碳达峰、碳中和战略背景,探讨数字人民币在绿色金融中的应用。数字人民币采用了最新金融科技技术,具有精准追踪资金流向、突破银行物理网点等特征,未来技术上若实现特定条件、主体触发,数字人民币对绿色金融资金流向控制、绿色金融体系建设等方面具有重要的理论和实践意义。论文探讨数字人民币在绿色信贷、绿色债券、绿色信用卡等方面的应用,针对数字人民币的立法尚待明确完善及技术风险、绿色金融运用场景不足、绿色金融规模不大等问题,提出未来应该加快数字人民币推广、拓展绿色金融运用场景、健全绿色金融政策支持框架、优化监管考核等建议,以发挥数字人民币在绿色金融领域的作用。

  • 2022-02-20
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海洋地理信息系统现状及发展趋势

海洋地理信息学科理论的不断丰富,为世界各国了解海洋地理环境提供了参考信息,确保地理信息相关问题的高效处理。提高对海洋地理信息的采集、分析与处理的正确认识,可以为海洋地理环境研究工作开展提供科学的参考资料。实现这样的发展目标,应构建功能强大的海洋地理信息系统,促使海洋地理环境相关工作中存在的问题得以快速处理,为海洋地理环境研究工作推进注入活力。同时,地理信息系统(GIS)经过多年的发展,在海洋渔业、资源开发等方面取得了许多重要的成果,也为海洋地理信息系统(MGIS)发展奠定了坚实的基础。因此,需要从以下不同方面对该系统应用现状及发展趋势进行探讨。

  • 2022-02-24
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区块链非同质化通证(NFT)的财产法律问题探析

作为从信息互联网转向价值互联网的关键性技术,区块链与数字资产的结合,是区块链迄今为止最为令人瞩目的社会实验。要言之,区块链给数字资产的创设、发行、保管、交易、使用等提供了新的范式。以比特币为代表的加密货币(crypto currency)的巨大成功即是明证。不同于作为同质化通证(fungible token)的加密货币,2021年以来作为非同质化通证(non-fungible token,简称NFT)的加密数字艺术品的巨额拍卖,加上一些名人对NFT的加持与使用,让NFT开始步入主流视野,其价值随之也水涨船高。例如,艺术家Banksy的一幅原创画作在视频直播中被烧毁,然后以NFT形式售出了38万美元;Twitter CEO杰克·多西出售了史上第一条推文(tweet),最终竞价为290万美元;像素头像cryptopunks最高售价达到了750万美元;艺术家Beeple的纯数字艺术作品“Everydays: The First 5000 Days”则售出了令人咋舌的6930万美元。

  • 2022-02-20
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智能网联汽车智能决策技术专利态势分析

《 中国制造 2025 》以及《 国务院关于积极推进「互联网 +」行动的指导意见 》中明确将汽车列为十大重点领域之一,具体指向节能与新能源汽车以及智能网联汽车。智能网联汽车可以提供低碳化、信息化和智能化的出行方式和综合解决方案,是国际公认的未来发展方向和关注焦点。

  • 2022-02-20
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基于专利数据的磁浮交通技术竞争态势分析

磁浮交通是通过电磁力实现磁浮列车与轨道之间的无接触的悬浮和导向,运用直线电机产生的电磁力牵引列车运行的轨道交通方式。相对于地铁、轻轨、单轨、有轨电车等传统城市轨道交通而言,磁浮交通具有“三高三低”(安全性能高、环境适应性能高、爬坡性能高,成本低、噪音低、辐射低)的特征和优势,被喻为二十一世纪的生态纯净的出行工具。

  • 2022-02-20
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轨道交通技术知识产权情报分析

轨道交通是一个集多专业、多工种于一身的复杂系统,包括铁路运输、高速铁路、地铁、轻轨、有轨电车等依赖轨道而实现的交通工具。 随着全球经济的发展,轨道交通因具有运量大、准时性强、速度快、相对舒适安全、空间利用充分、环境污染低等特点,成为解决目前城市道路拥堵、环境污染和安全问题的根本出路。

  • 2022-02-20
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燃料电池产业深度报告市场与技术趋势分析

燃料电池通过燃料的电化学反应直接产生电能,相当于一个小型发电装臵(主要包括双极板、电解质、扩散层、催化剂)。根据电解质和燃料的不同,燃料电池分为六类:质子交换膜燃料电池(PEMFC)、直接甲醇燃料电池(DMFC)、固体氧化物燃料电池(SOFC)、碱性燃料电池(AFC)、熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)、磷酸燃料电池(PAFC)。

  • 2022-02-26
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基于专利数据分析的我国人工智能行业企业创新趋势研究

人工智能技术近年来迅猛发展,成为推动科技发展和引领社会进步的重要力量。本文基于相关专利数据,从人工智能行业的专利申请变化趋势以及我国综合实力排名前20的人工智能企业的专利申请变化趋势、专利IPC分类情况和专利发明人情况进行分析。研究表明我国人工智能主要领域历年专利申请数量呈现上升趋势,我国人工智能行业企业注重实质性技术进步,大多数企业拥有研发力量较强的专利发明人,并发现我国人工智能行业的三大重点技术领域。

  • 2022-02-26
  • 阅读131
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