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基于STM32F103的多通道光测试系统的设计

介绍一套基于单片机STM32F103的多通道光测试系统的设计方案及实现电路。系统能快速对光偏振相关损耗(PDL)、光插入损耗(IL)、光回波损耗(RL)进行测试,并输出1270、1310、1490、1550、1625nm五个波长的光源,通过以太网连接电脑界面软件实现半自动测试。各项测试的数据形成报表供打印或储存。

  • 2022-02-08
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市级广电传输网络的整体架构及规划

广电传输网络的建设旨在通过先进、合理的技术选型,建立安全、可靠、开放、易扩展、易维护的全业务智能化业务承载平台。今天推荐的这篇文章以市级广电传输网络为例,结合当下技术的演进趋势,从广电传输网络的前端系统、汇聚及分发系统、接入系统、运营保障系统等组成部分及广电传输网络的频率、业务流向、系统容量、系统管理等相关方面,进行探究和规划思考。

  • 2022-02-09
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脑机接口技术教育应用的研究进展

脑机接口(BCI)是脑科学与计算机科学交叉领域的前沿技术。BCI能够记录和分析学习者在学习过程中的脑活动状态,通过基于BCI的系统认知训练能够有效改善脑活动状态,增强学习者对脑部的控制能力,这使其在教育教学中能够产生广泛而深远的应用前景,但当前BCI教育应用的研究尚处于起步阶段。该文分析了BCI教育应用的基础理论方法、常见BCI教育应用系统以及BCI教学实践与实证研究进展,并在此基础上,指出了脑机接口教育应用的发展方向:脑科学与BCI的融合、智能技术与BCI测量的结合与分析、BCI教育应用场景的突破和实现基于云端的学习等,最后介绍了国内BCI教育应用研究的进展。

  • 2022-02-09
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脑机接口技术的军事应用前景及挑战

很长时间以来,将人的大脑与机器连接,通过外界仪器读取大脑中的信息,甚至直接用意念操控外界机器或其他物体,一直是科幻小说和电影中的重要主题。如今,脑机接口技术的发展演进使得这些往日虚构的场景逐渐有了走向现实的可能。在过去的2020年里,“科技狂人”马斯克向公众展示了脑机接口技术的神奇之处,并擘画了人机共生的未来蓝图,掀起了一股脑机接口的讨论热潮。2021年4月9日,埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下脑机接口创业公司Neuralink公布了一段名为“帕格”(Pager)的9岁猕猴玩乒乓球电子游戏的视频,引起了人们对于脑机接口技术的再度热议。究竟什么是脑机接口?这一技术的最新进展和应用如何?在军事领域有哪些应用前景?又存在哪些技术和伦理风险?本文是《脑机接口技术的军事应用前景及挑战》系列的第一篇文章,主要介绍了脑机接口技术的基本概念和分类,及其在军事领域的应用前景。

  • 2022-02-09
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脑机接口技术与应用

脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)是指通过在人脑神经与外部设备(比如计算机、机器人等)间建立直接连接通路,来实现神经系统和外部设备间信息交互与功能整合的技术,如图1所示。简单来说,就是实现用意念控制机器。脑机交互是人机交互的终极手段,可以帮助残疾人修复视觉、听觉等感知功能和运动功能,让正常人工作生活更加健康高效。

  • 2022-02-10
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基于要素整合的教育评估方案设计

教育评估方案是根据一定的目的和教育活动一般规律及评估活动的范式,对评估内容和对象、方法和工具、程序和组织、监督和结果使用等加以规范,做出规定的基本文件,是评估活动的先行内容。[1]教育评估方案设计包括方案的总体要求和目标的确立、评估指标体系和评估标准的构建、评估方法的选择和应用、评估工具的研制和评估工作的计划安排等环节,围绕这些环节设计评估方案,需要关注主体、客体、指标、条件和程序5要素的整合。其中,主体要素主要解决由谁来评的问题;客体要素关注评估对象的范围和类型;指标要素即目标的分解,解决评估的重点和具体内容;条件要素解决用什么方法和工具来评的问题;程序要素是解决如何评的问题,5要素整合过程需要教育评估理念的指导,在评估方案设计过程中要权衡和把握好5要素的逻辑关系。

  • 2022-02-07
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智能安防的发展现状及落地分析

近年来,在国家政策的支持下,天网工程、平安城市、雪亮工程等项目陆续落地,驱动着国内安防行业市场保持高速增长态势。同时,人工智能、大数据、云计算与物联网等新技术与安防实现快速的融合,让行业的边界不断泛化,AIoT的时代已经到来。

  • 2022-02-09
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一文了解2021快递行业中的无人车应用状况

自动驾驶汽车的车辆控制系统是自动驾驶汽车行驶的基础,包括车辆的纵向控制和横向控制。纵向控制,即车辆的驱动与制动控决策与规划技术制,是指通过对油门和制动的协调,实现对期望车速的精确跟随横向控制,即通过方向盘角度的调整以及轮胎力的控制,实现自动驾驶汽车的路径跟踪。

  • 2022-02-07
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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