2021年8月31日,国家医疗保障局等八部委印发了《深化医疗服务价格改革试点方案》(以下简称《试点方案》),标志着我国新一轮的医疗服务价格改革拉开序幕。这次改革与以往的改革有何不同、将会带来什么影响、会面临哪些问题、应该如何处理等,将成为大众关注的焦点。本文以改革背景为切入点,以解决上述问题为目标,对《试点方案》进行解析,并提出建议。
在人类进入21世纪第3个10年之际,世界各国地质调查机构都在总结过去20年来地质工作取,得的成就,发布未来10年地质工作规划。2019年美国、加拿大、英国、法国国家地质调查局局长(或前局长)围绕地质工作未来发展方向开展了广泛的讨论,形成一系列共识,认为当代地质工作必须坚持需求导向和问题导向,以地球系统科为导,推动地质工作结构调整,提出解决资源、环境、生态和空间重大问题的地质案。笔者通过总结21世纪前20年世界地质工作重大事件和重大成果,分析未来30年地质工作面临的挑战与机遇,思考中国地质工作未来的发展方向。
红色旅游是文化和旅游融合发展题中之义,也是人们在旅程中领悟中华文化之美、增强文化自信的重要支撑。贯彻落实党的十九届四中全会精神,促进文化和旅游融合发展,是当前重要的政治任务。2021年3月11日,全国“两会”通过的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,对红色文化资源、红色旅游发展均提出了要求,着重强调了革命文化的弘扬和传承。值此建党百年之际,面临百年未有之大变局,对红色旅游发展提出了具体而明确的要求。红色旅游不仅是旅游发展的市场资源,更是文化自信和国家认同的精神高地。促进文化建设和创新发展是“十四五”期间红色旅游发展的主要任务,推动旅游的高质量发展是“十四五”期间红色旅游发展的根本目标。
随着大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术在各经济行业普遍应用开来,数字经济迎来了蓬勃发展。数据是数字经济发展的基础性、关键性、决定性的生产要素,但当前还存在着数据权属和交易规则不明确、交易不活跃、贸易规则不统一等诸多问题,需要进一步完善理论体系。我今天在这里与大家一起分享一下我对这些问题的思考,供大家参考。
智慧民航建设归根结底还是个发展问题,是个如何解决好发展瓶颈,如何转变发展方式,深化供给侧结构性改革,更好发展的问题。也是个治理目标、治理能力、治理手段现代化的问题,更多需要从供给端发力,从需求端感受的问题。
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脆弱性通常被定义为系统在受到外部扰动时被损害的可能性、程度或状态。在此基础上,一些学者从外部扰动和内部属性的角度构建了脆弱性二元结构体系。其后又有学者将脆弱性的二元分析发展到多元分析,认为脆弱性分析不仅应该包括内部和外部因素,还应该包括系统自身应对能力和外部扰动之间的相互作用等方面。本文认为,脆弱性是指 系统在遭受压力时,因系统敏感性及缺乏应对能力而导致系统功能和结构发生改变的一种属性。系统的敏感性及应对能力是脆弱性产生的直接原因,而压力与系统之间的相互作用是脆弱性发生的驱动因素,压力通过影响系统内部特征而使脆弱性发生改变。综上所述,本文认为脆弱性的构成要素包括压力、敏感性和应对能力三个层面。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时,建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础,学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时,建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础,学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年,全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年,人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进,端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时,硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比,泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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