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湘潭市信息化“十二五”规划(纲要)

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-06
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用友智能工厂解决方案

整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成,前两个层面立足于企业自身,以智能工厂为建设目标,实习企业机体自身的智能化,而产业链互联则是以互联网技术为基础,将企业融入到产业链的整体生态环境中,逐步实现制造资源的服务化和云化,并与生态系统中的所有要素协同互动,实现企业的智慧化。

  • 2021-04-30
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易家安互联网+居家养老项目实施方案

随着人口老龄化的加剧, 国家越来越重视养老产业的发展,并发布了-系列政策扶持,逐步完善老龄人口相关社会保障制度,全面开放养老服务市场发展,大力繁荣老龄消费市场,积极促进居家社区,医养结合等养老模式。而智慧健康养老产业是"供给侧结构性改革”背景下的产物,是解决中国养老产业结构失衡问题的一剂良方。

  • 2021-04-25
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金融云IaaS平台招标文件-苏州农村商业银行

本招标文件专用于江苏苏州农村商业银行股份有限公司(以下简称苏州农村商业银行)本次金融云IaaS平台进行招标,苏州农村商业银行对本招标文件及招标文件内容享有解释权。参加投标单位即视为无条件同意本声明并保证对本招标文件可能涉及的苏州农村商业银行商业秘密予以保密,除经苏州农村商业银行书面同意外,任何单位和个人不得为参与本产品投标以外的目的而出版、复制、传播、销售及使用本招标文件。

  • 2021-04-17
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智慧园区整体解决方案

智慧园区系统的建设,绝不应该是对各个子系统进行简单堆砌,而是在满足各子系统功能的基础上,寻求内部各子系统之间、与外部其它智能化系统之间的完美结合。系统主要依托于综合管理平台,来实现对视频监控系统、入侵报警系统、门禁系统及停车场管理等各子系统的综合管理和控制。  大型应用系统前端接入多个子系统设备,可包括高清视频监控系统、入侵报警系统、车辆管理系统、可视对讲系统、人员通道系统、门禁管理系统、在线巡查系统等,其中若干子系统组成智慧园区系统应用

  • 2021-04-16
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2020BCS-北京网络安全大会车联网时代的安全新挑战

未来的汽车不再是简单的出行工具,而是融入人类日常生活的多场景智能体验终端。 智能网联汽车是数字世界和物理世界的交汇点,本质是IT/OT技术的深度融合

  • 2021-04-20
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企业数字化转型:如何制定一个数字化转型战略

由于企业数字化转型战略和企业战略、业务领域和功能支撑高度融合,该战略贯穿于企业战略、业务战略及功能战略 ; 从另一个侧面也表示:企业数字化转型战略服务于企业其他战略,并不是单独存在的一个战略。

  • 2021-03-27
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高级计划与排程APS六大步

高级计划与排程APS系统是一个多重约束的排程,包括更多的排程方法,可视化的拖拉排程,基于能力和相关能力排程,实时的能力承诺CTP和高级物料计划

  • 2021-03-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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