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绿化声屏障(绿化带)对平行固体声屏障降噪效果、交通噪声削减的影响

交通繁忙的道路附近可以通过设置声屏障来减轻噪声污染。以往的研究中,学者使用多种方法对不同特性的噪声屏障进行了广泛的研究,包括几何分析、理论建模、现场测试。但是,沿路设置的声屏障之间的多次反射可能会导致交通噪声屏蔽性能的显著下降。Daltrop对几种不同类型平行布置的声屏障隔音效果进行研究,结果表明平行对立声屏障会使得隔音效果降低4dB(A)。

  • 2022-01-20
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高速公路服务区A/O工艺法(生物接触氧化工艺、厌氧好氧工艺法)污水处理应用

四川某高速公路服务区污水主要包括洗手间产生的生活污水、餐厅产生的厨房废水等,各类废水之间水质差距较大,废水水质、水量不稳定,废水中含有较高的有机物、SS等,废水如不经过有效处理直接排放进入环境中,会导致环境污染。针对不同废水的不同水质情况,洗手间产生的生活污水经化粪池预处理后再与其它废水一并进入本工程处理。本方案的废水采用格栅+调节池+一体化处理设备(油水分离池、水解酸化池、接触氧化池、二沉池、消毒池)处理后达到处理后达到《城市污水再生利用城市杂用水水质》(GB/T18920-2002)标准,同时满足《污水综合排放标准》(GB8978-1996)一级排放标准后优先用于服务区绿化等,多余出水外排环境。

  • 2022-01-20
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高速公路服务区污水特点及MBR污水处理工艺在其中的应用

高速公路服务区水资源的重复利用对节约水资源和环境保护具有重大意义。自从国务院于 2015 年 4 月印发的“水十条”提出“要推进高速公路服务区污水处理和利用”要求后,国内许多地方都在大力探索并实施高速公路服务区污水中水回用技术。根据多年来全国各地区的应用实践表明,高速服务区污水中水回用经济、技术可行高,污水经处理后可用于绿化、人工湿地景观、厕所冲洗、场地冲洗、地表降温降尘等用水,实现服务区生活污水“零排放”。

  • 2022-01-20
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新型泡沫铝声屏障在高速公路中的应用研究

新型泡沫铝声屏障采用多层复合结构,屏体主材泡沫铝是采用熔体发泡法制作完成,见图1、图2、图3。泡沫铝表面呈多孔形态,具有大量凹凸结构和小腔室结构,既通过表面漫反射作用吸声,又通过微孔结构耗散声能,还可利用亥姆霍兹共振吸声器原理,配合空腔结构,极大地提高吸声效果。泡沫铝孔壁较薄,一般小于0.5mm,孔壁的振动也是消声的一个方式。此外,泡沫铝内部有一些裂纹也会对吸收声能起到一定的作用,经过打孔处理的泡沫铝吸声性能更加优越,在环保新型声屏障推广应用中具有更大的使用空间。

  • 2022-01-20
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新一代大数据调度 -Apache DolphinScheduler架构演进 & Roadmap

Apache DolphinScheduler 是一个分布式、易扩展并带有强大的可视化界面的大数据工作流调度系统。2021 年03 月18 日正式成为Apache 顶级项目。

  • 2022-01-19
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数据库产业发展综述

数据库产品主要由关系型数据库、非关系型数据库、混合型数据库及数据库周边工具构成。数据库服务是指围绕数据库的咨询规划、实施部署和运维运营等环节,为数据库系统的正常、高效、持续、安全使用提供信息技术服务工作。数据库支撑体系由从事数据库学术研究、人才培养、开源社区、评测认证等工作的相关主体共同构成。

  • 2022-01-20
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中国数据库服务生态与体系

大数据时代下,数据作为原生力量已经植根于各行业的科技基础之中,借助智能技术,数据在生产生活中日益发挥出决定性作用。数据库服务作为数据管理的关键形态,也正在形成独有的生态体系。本文对大数据时代背景下的中国数据库服务生态现状进行了分析,从服务定义、服务范围、服务形式、服务品质和市场规模等方面作出了详细阐述,期望对中国数据库服务生态的建设提供有价值的参考。

  • 2022-01-20
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国产数据库技术发展的探索与思考

对于腾讯云未来数据库的整体发展策略,在产品上我们会坚持以云原生为基础的理念来支持开发者,支持新兴业务。随着中国人口红利的逐渐消失,我们认为数据库要做到足够的自治,能够减少DBA的人才缺口量,帮助DBA解决一些业务上的压力。最后随着5G、新基建的到来,多种场景融合也将会到来,所以我们基于传统的布局也会在多模、业务、场景与管理的融合策略上输出相应的产品体系的发展。

  • 2022-01-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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