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人工智能作为新基建的核心组成部分,在垂直行业融合应用日趋广泛和持续深化,正在催生出众多智能化新产品和新业态,为经济社会高质量发展注入新动能。亟需构建安全保障体系,全面应对人工智能新基建风险挑战,推动国家战略顺利实施和经济社会转型发展。立足于推进我国人工智能新基建健康发展,基于文献研究方法,结合产业问题调研,归纳总结人工智能新基建发展过程中面临的国际博弈、技术局限、安全问题、治理体系等诸多挑战,研提安全保障体系建设的思路建议,旨在为智能产业稳步发展提供参考借鉴。
深度学习技术引领人工智能的新一轮发展热潮,人工智能与城市治理的结合产物“城市大脑”,如今已经成为众多IT企业竞相研发和推广的主要产品。先进技术推动了智慧城市建设,但技术本身的局限性也给城市带来了潜在的危害。从现代城市治理理念入手,分析了当前深度学习技术的不足和局限,得出通过技术将城市全盘掌控的思想不可行性之结论。对城市各方面的过度监控和数据采集,会造成城市自身活力的下降以及自主性的丧失。
数字经济给农业农村发展带来了新机遇,也带来了新挑战。数字经济供需主体跨城乡和跨区域的错位分布,导致城乡、区域间税收分配不均衡。数字经济交易活动对传统经济活动产生部分替代作用,侵蚀了农村及欠发达地区原本的课税基础,进而对税收产生虹吸效应,使农村与欠发达地区的税收利益受到损害。当前,欧盟、美国等发达国家和地区正在探索以税收机制调整促进区域间数字经济协同发展的道路,为我国提供了一些可借鉴的经验。未来,我国需构建完善与数字经济相适配的税收制度,建立健全基于目的地原则的税收分配机制,强化农村与欠发达地区税务机关的数字化征管能力,保障目的地征税原则落地落实,进一步发挥数字平台在税收配置中的作用,以信息技术推动产业发展,壮大农村和欠发达地区的税基,促进数字经济税收分配更加公平合理。
交通运输中的碳排放主要来源于运输过程中交通运输工具燃料燃烧产生的CO2排放。基于交通运输领域能源消费情况,本文测算了2019年我国交通运输领域产生的直接CO2排放量,其中不包括国际海运、国际航空部分的直接排放以及使用电力产生的间接排放。2019年,交通运输领域CO2排放约占我国全社会CO2总排放的11%
为落实《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》提出的建立完善温室气体统计核算制度、逐步建立碳排放交易市场的目标,推动完成国务院《“十二五”控制温室气体排放工作方案》(国发[2011]41号)提出的加快构建国家、地方、企业三级温室气体排放核算工作体系,支持实施重点企业直接报送温室气体排放数据制度,确保完成建立全国碳排放权交易市场等重点改革任务,国家发展改革委于2013年、2014年、2015年分别以发改办气候[2013]2526号、发改办气候[2014]2920号、发改办气候[2015]1722号发布了24个行业企业温室气体排放核算方法与报告指南(试行),供开展相关工作参考使用。此后,陆续更新、补充印发了其他行业的企业温室气体排放核算方法与报告指南,北京、上海等地也印发了部分行业的企业温室气体排放核算方法与报告指南地方标准。其中,《国家发展改革委办公厅关于印发第三批10个行业企业温室气体核算方法与报告指南(试行)的通知》(发改办气候[2015]1722号)发布的《陆上交通运输企业温室气体排放核算方法与报告指南(试行)》(以下简称“指南”)对公路运输等陆上交通温室气体排放核算提供了参考方法。
基于,深度,强化,学习,的,微,能源网,能量,管理,与,优化,策略,研究,刘,俊,峰
近年来,随着汽车保有量不断增长,汽车尾气逐渐成为城市空气的重要污染源。尾气污染不仅给居民的身心健康带来危害,也严重破坏了城市的生态环境。鉴于此,国内外学者对汽车尾气降解技术展开了研究。研究表明,将纳米二氧化钛(TiO2)等光催化剂负载于道路表面建成光催化路面,可使汽车尾气中的大多数污染物在太阳紫外光照射下降解为无害物质。对于光催化路面的降解效果,目前主要采用密闭光催化反应设备对试件进行测试。光催化路面的污染工况比较复杂,往往随环境因素的变化而改变,室内试验必须考虑其可能的影响效应。钱春香、Hanson等学者曾经就输入NO2等单一污染气体时温、湿度等试验条件变化对光催化路面材料降解性能的影响作用进行了研究,但是汽车尾气是含有氮氧化物(主要为NO)、碳氢化合物(HC)、CO等多种污染物的混合气体,而采用混合输入模式的相关研究还不多。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法,它动态改变施加到被控对象的输出值(Out),使得被控对象某一物理量的实际值(Actual),能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法,其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低,无需建模,即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控
紧接上文,我们讲的是连续形式的PID公式,但连续形式的PID需要用模拟电路来实现,对于单片机而言,我们需要离散形式的PID,本节我们就来看看离散型PID的具体实现:
卡尔曼滤波我计划分为两部分,卡尔曼滤波(一)基础篇;算法篇——卡尔曼滤波(二)进阶,算法篇——卡尔曼滤波(三)实战
算法篇——常用的十大滤波算法
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