随着工业互联网、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术不断兴起，全球制造业正从数字化阶段向网络化阶段加速迈进，美国、德国等发达国家相继推出了以工业与信息化结合为核心的智能制造发展战略以推动产业转型升级。智能工厂作为智能制造的重要载体，是行业信息化实现创新发展的关键，是传统制造业实现“智能制造”的必由之路。当前以智能化、网络化、自动化为核心特征的智能工厂模式正在成为产业发展和变革的重要方向，并在全球范围内迅速兴起。本报告总结了国内外智能工厂发展概况，重点梳理了我国智能工厂架构体系以及重庆智能工厂发展现状和存在的问题，为重庆市智能工厂建设路径提出相关发展建议。
当前，新冠肺炎疫情形势严峻。党和国家高度重视控制疫情蔓延，从全国到地方采取了多种防控措施阻隔疫情进一步扩散。在此背景下，国家经济运行各方面受到不同程度影响，数字经济领域消费在此次疫情中起到特殊作用，同时也迎来了新的机遇和挑战。
从突发公共卫生事件的防控治理角度来看，对个人信息的收集和处理，不仅是“大数据+网格化”治理的必要步骤，也是整个突发事件应对的题中应有之意。某种意义上来说，疫情防控的有效性，需要高度依赖疫情信息的监测、收集、报告、解释、发布机制，只有在及时、准确、全面的信息获取和处理机制之上，才能够支撑科学、有效、快速的决策，并落实到各种具体举措上。包括对人群根据不同风险级别采取不同措施、进行物资和人员的高效调度、对公众发布合适的信息通报等等。
在宏观政策的推动下，基于产业发展的实际需求和经济驱动的明显预期，关于数据要素市场的培育以及相关基础建设的热潮此起彼伏。仅2020年4月以后，天津、广西、北京等地就相继公布了建设大数据交易中心的决定及相关规范文件；5月，山西省通过了《山西省大数据发展应用促进条例》；7月，安徽省发布了《安徽省大数据发展应用条例（征求意见稿）》；11月，广东省公布了《广东省数字经济促进条例（征求意见稿）》；12月，浙江省通过了《浙江省数字经济促进条例》，吉林省公布了《吉林省促进大数据发展应用条例》。可以预想，2021年各地关于数据经济和数据应用的立法活动仍将持续活跃。
自党的十九大以来，党和国家愈发重视网络信息安全，习近平总书记提出了总体国家安全观，指出“没有网络安全就没有国家安全”。党和国家对网络安全的重视同我国当前的经济社会基础环境是密不可分的。自改革开放以来，尤其是最近十年，我国紧紧跟随互联网产业革命，依托国内和国际市场成为了世界上数一数二的互联网大国，孵化出了一些列具有国际影响力的互联网行业巨头，推动了云计算、大数据、人工智能等新兴技术从诞生到逐步成熟，深刻影响了人民生产和生活的方方面面。
新冠肺炎疫情持续到现在，还没有要结束的样子，但已经对人们的观念、态度和行为产生了深远的影响。政府部门开始反思各项政策并作调整，各行各业开始思考新的发展模式；普通老百姓除了关心假期结束后什么时候返回单位上班，保住工作和继续赚钱以外，也开始关注生活环境和健康。
自2020年新冠肺炎疫情暴发以来，为实现疫情联防联控，公民的个人信息被广泛收集与应用。面对我国疫情防控的特殊需要，有必要基于公共利益限制个人信息权益，对部分个人信息的收集使用实行同意豁免，同时明确界定公共利益的必要性范围。通过分析基于公共利益之目的而对个人信息权益进行限制的法理依据，进而探索公共利益之下同意豁免的正当性以及必须遵循的必要性限制，最后提出个人信息安全保护的具体措施。
构建,新,能源,体制,是,十四五,我国,可再生能源,发展中,的,关键,任务
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行
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