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“5G+工业互联网”512工程推进方案

到2022年,突破一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术,“5G+工业互联网”的产业支撑能力显著提升;打造5个产业公共服务平台,构建创新载体和公共服务能力;加快垂直领域“5G+工业互联网”的先导应用,内网建设改造覆盖10个重点行业;打造一批“5G+工业互联网”内网建设改造标杆、样板工程,形成至少20大典型工业应用场景;培育形成5G与工业互联网融合叠加、互促共进、倍增发展的创新态势,促进制造业数字化、网络化、智能化升级,推动经济高质量发展。

  • 2021-02-13
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AI银行:人工智能技术如何重塑银行业?

2016年,AlphaGo机器人击败了曾多次问鼎世界围棋冠军的李世石。时至今日,人工智能(AI)技术已取得更为长远的进步,给许多行业带来更深远的变革。麦肯锡估计,AI技术每年可为全球银行业创造高达1万亿美元的增量价值。 然而,许多银行仅围绕零星用例开展AI试验,难以实现全组织范围的大规模应用。背后的原因可能是银行缺乏明确的AI战略、核心技术僵化与投资不足、数据资产分散以及运营模式过时(阻碍了业务和技术团队间的协作)。而新冠疫情加速了数字化互动趋势,金融服务领域已成为科技巨头进军的下一个相邻市场。要赢得竞争并实现蓬勃发展,传统银行必须成为“AI先行”机构,并将AI技术作为打造新价值主张和独特客户体验的基础。

  • 2021-06-01
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互联网、电商离线大数据分析最佳实践

MaxCompute向用户提供了丰富的大数据开发工具、完善的数据导入导出方案以及多种经典的分布式计算模型。能够最快速地解决用户海量数据计算问题,有效降低企业大数据计算平台的总体拥有成本,提高大数据应用开发效率,并保障数据在云计算环境的安全

  • 2021-05-06
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金融行业内生安全详解和实践

网络安全需要进化到“内生安全”时代,从单一的围墙式的防护,演变为不业务系统融合的多重、多维度防御。要以“三同步(同步规划、同步建设、同步运行)”为机制保障,以三个聚合(技术聚合、数据聚合、人的聚合)为落地保障。

  • 2021-04-25
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基于区块链技术的小微企业金融服务大数据解决方案

随着我国经济的不断发展,出现了经济结构性减速,由此带来的经济下行压力成为发展面临的难题之一,而应对经济下行压力的关键要素之一就是搞活小微企业。小微企业是中国经济的支柱与基石之一,但融资问题已经成为制约小微企业生存和发展的致命问题。互联网技术的不断发展和区块链技术的兴起,为解决小微企业融资问题提供了新的思路。本文阐述了小微企业融资的现状,并结合实例提出运用区块链技术解决小微企业融资问题,为优化小微企业融资环境提供新思路。

  • 2021-04-18
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基于城市交通监控大数据的行程时间估计

随着智慧交通的发展,越来越多的监控摄像头被安装在城市道路路口,这使得利用城市交通监控大数据进行车辆行程时间估计和路径查询成为可能。针对城市出行的行程时间估计问题,提出一种基于城市交通监控大数据的行程时间估计方法UTSD。首先,将交通监控摄像头映射到城市路网,并根据交通监控数据记录构建有向加权的城市路网图;然后,针对行程时间估计,构建时空索引和反向索引结构,时空索引用于快速检索所有车辆的摄像头记录,反向索引用于快速获取每辆车辆的行程时间和经过的摄像头轨迹,这两个索引大大提升了数据查询和行程时间估计的效率;最后,基于构建的索引,给出一种有效的行程时间估计和路径查询方法,根据出发时间、出发地和目的地,在时空索引结构上匹配出发地与目的地共有的车辆,再利用反向索引,快速获得行程时间估计与车辆路线。使用某省会城市的真实交通监控大数据进行实验评估,所提方法UTSD的准确率比基于有向图的Dijkstra最短路径算法和百度算法分别提高了65.02%和40.94%,且UTSD在以7天监控数据作为历史数据的情况下,平均查询时间低于0.3 s,验证了所提方法的有效性和高效性。

  • 2021-04-19
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数字化转型工作手册

北京国信数字化转型技术研究院和中关村信息技术和实体经济融合发展联盟联合推出《数字化转型工作手册》,系统回答数字化转型那么数字化转型为什么?是什么?干什么?怎么干?如何推?

  • 2021-03-20
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到底什么是数据中台?——数据中台解决方案

数据中台被誉为大数据的下一站,由阿里兴起,核心思想是数据共享,并在 2018 年因为“腾讯数据中台论”再度成为了人们谈论的焦点。在 3 月 15 日 ThoughtWorks 技术雷达峰会上,关于数据中台的话题也获得了众多参会者的热烈关注。如今似乎人人都在提数据中台,但却不是所有人都清楚数据中台到底意味着什么。数据中台是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗?普通企业该不该做数据中台?数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗?带着上述问题,InfoQ 在技术雷达峰会上采访了 ThoughtWorks 数据和智能总监史凯,谈谈他对于数据中台的看法。

  • 2021-03-19
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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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