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研报2020年工业软件智能制造国产化发展行业分析研究报告

工业软件应用于工业领域,是软件化的工业技术。工业软件指应用于工业领域,以提高工业企业研发、生产、管理水平和工业装备性能的应用软件,其核心作用在于帮助工业企业提质增效降本,并增强企业在高端制造的竞争力。工业软件应用于计算机硬件、工业设备和基础软件或平台之上,支撑企业业务与应用,其内含工业知识与流程,以软件形式赋能工业企业,本质是软件化的工业技术。我们总结工业软件功能主要有:1)信息流(数据)的采集与管理;2)工艺模型的构建与优化;3)设备的控制与调度。由于不同的行业生产流程与工艺差异明显,企业核心痛点不同,因此工业软件通用性较低,面向不同行业工业软件通常存在较大差异,不同行业工业软件之间存在明显壁垒。

  • 2021-03-16
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抗体片段纯化的工业化解决方案

单克隆抗体是单特异性抗体:Y 型多结构域蛋白,带有两条轻链(κ或λ)和两条重链(如下图 1)。目前正在 研究和在临床中使用新型的抗体样分子:抗体片段。它们是较小的分子,对目标抗原具有相似的高亲和力,但(由于其大小) 可以更容易地穿透组织,包括在某些适应症中穿过血脑屏障。不同类型的片段包括片段抗原结合(Fab),单域抗体(dAb)和 单链 Fv(scFv)片段。具有两个活性结合位点(有时基于抗体片段)的双特异性抗体是另一种引起越来越多关注的产品。

  • 2021-03-17
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基于人工智能技术的诊后管理平台构建

将人工智能技术应用于诊后管理服务流程和服务模式,研究适用于诊后随访场景的多模态人机交互技术与自然语言理解技术,构建以医疗为基础、以患者为中心的诊后管理体系和及时高效、全方位的智能化诊后管理服务平台,解决当前国内诊后管理所面临的信息采集不便、方式单一、效率低下、过度依赖人工等痛点问题,打通医患之间沟通的重要桥梁,提升对患者离院后的关怀与患者的医疗服务“获得感”,促进医患关系和谐,提升医疗服务质量与水平。

  • 2021-07-20
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中国联通5G MEC V2X 车联网解决方案白皮书

车联网产业预计会经历三个阶段:基础奠定期、协同发展期、产业培育期。基础奠定期建议由政府牵引车联网先导区规划、建设和投入,扶持产业发展;协同发展期应用逐渐丰富,数据逐步积累,商业模式也将随之孕育;等进入产业培育期,应用大量涌现,商业模式走向成熟,车联网产业将进入良性发展阶段。

  • 2021-06-25
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公司研究捷顺科技-经营性现金流转正新业务占比持续提升-21052518页

捷停车百亿级市场空间,目前用户数与交易量快速提升并盈亏平衡, 预计未来三年收入复合增速有望超40%,并为公司创造利润。 捷停车是面向C端客户的APP,通过交易佣金、广告费以及通道费盈利。根 据估算,截至2020年底捷停车交易金额40亿、智慧停车场超16000个、活 跃用户数超3000万,市场占有率约10%,实现收入5671万元,跨过盈亏平 衡点,预计2021年实现交易金额约100亿元,未来三年收入实现复合增长 超40%,并为公司创造利润。

  • 2021-05-31
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人工智能技术与全球政治安全挑战

人工智能技术的持续进步不仅正在改变人类的社会经济生活,而且展现出影响世界各国国家治理体系与基础政治架构的潜力。一方面,人工智能技术借助互联网和社交媒体的中介作用,已经对当代西方国家的政治体系构成了实际冲击。另一方面,随着人工智能技术的进步,将在现代政治体系中造成决策过程的合法性悖论,并使政治权力的内容与边界变得模糊,从而对所有主权国家的政治安全造成普遍影响。人类社会需要以开放的心态和实事求是的精神应对新技术所带来的政治安全挑战,以整体的人类利益和价值为导向,促成新的思想理念与全球层面的政治架构顶层设计的诞生。

  • 2021-06-01
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华为智慧供热解决方案

“华为智慧供热解决方案”聚焦政府监管治理和热企高效运营,突显“政府可管、企业可省、百姓可感”多方业务价值,通过华为云 EI 数据治理和智能算法分析能力、一次网 / 二次网 / 供热用户室温采集等感知手段、结合全网供热数据的全融合和全网平衡调控,实现政府监管的“人治”到“数治”,服务热企的“人控”到“智控”端到端整体方案设计,构建了新基建背景下的融合创新型能源基础设施能力。

  • 2021-05-13
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智慧物联-研华可靠数据传输方案打造AI智能基础

研华EKI系列工业级网管型以太网交换机为敦煌太阳能光热发电站提供稳定可靠的网络传输

  • 2021-04-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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