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广西绿色交通试点工作实施方案

为深入贯彻党中央、国务院关于碳达峰碳中和重大战略决策,全面落实国家、自治区有关交通运输领域绿色低碳发展要求,组织开展我区绿色交通试点创建工作,结合我区交通运输工作实际,制定本实施方案。

  • 2023-05-15
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智慧丁蜀城市公共信息服务平台(新)

制定基础数据中心统一的资源整合与信息共享的统一规范标准和使用、更新制度,建立以元数据为基础的信息资源目录服务体系,形成统一的政务信息资源目录体系、交换体系、共享服务体系及共享数据库体系,建设完成人口库、法人库、经济库、地理信息库、信用信息库。

  • 2021-10-29
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天地和兴高端制造业工控信息安全解决方案

高端制造业是指制造业不断吸收电子信息、计算机、机械、材料以及现代管理技术等方面的高新技术成果,并将这些先进制造技术综合应用于工业产品的研发设计、生产制造、在线检测、营销服务和管理的全过程,实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产,即实现信息化、自动化、智能化生产,取得很好经济收益和市场效果的制造业。

  • 2021-04-26
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华为FusionCloud桌面云解决方案

华为FusionCloud桌面云解决方案-XXX业务终端一直使用功能全面的传统PC。在大多数情况下,PC 提供了价格、性能与功能的最佳组合。但同时,在实际应用过程中,需要在每台PC上安装业务所需的软件程序及客户端;同时所有数据分散在各PC上,对PC无法方便地进行统一集中维护与管理,对数据无法进行集中存储与备份。

  • 2021-04-22
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智能制造试点示范项目实施方案

智能制造已成为当今全球制造业发展趋势,是我国现阶段推进两化深度融合的主攻方向。按照工信部《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》(工信部装〔2015〕72号)精神,为贯彻落实《中国制造2025》国家制造业发展战略,深入推进全市智能制造业发展,制定本实施方案。 一、智能制造试点示范项目实施思路和目标 立足市情、统筹规划、分类施策、分步实施,以企业为主体、市场为导向、项目应用为切入点,持续推进全市智能制造试点示范。从2015年起至2018年,每年在全市范围内遴选一批重点智能制造项目,通过项目的试点示范,引领全市智能制造关键智能部件、装备和系统自主化能力显著提升,产品、生产过程、管理、服务等智能化水平大幅提高。? 二、智能制造试点示范项目遴选范围 分类开展流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6方面试点示范。推荐项目具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。

  • 2021-03-13
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华为智慧供热解决方案

“华为智慧供热解决方案”聚焦政府监管治理和热企高效运营,突显“政府可管、企业可省、百姓可感”多方业务价值,通过华为云 EI 数据治理和智能算法分析能力、一次网 / 二次网 / 供热用户室温采集等感知手段、结合全网供热数据的全融合和全网平衡调控,实现政府监管的“人治”到“数治”,服务热企的“人控”到“智控”端到端整体方案设计,构建了新基建背景下的融合创新型能源基础设施能力。

  • 2021-05-13
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物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室物联网技术与智能物流

物联网是通过无线射频识别(RFID)装置、红外感应器、全 球定位系统 GPS、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协 议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以 实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。当 每个而不是每种物品能够被唯一标识后,利用识别、通信和 计算等技术,在互联网基础上,构建的连接各种物品的网络, 就是人们常说的物联网。

  • 2021-04-17
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研报2020年工业软件智能制造国产化发展行业分析研究报告

工业软件应用于工业领域,是软件化的工业技术。工业软件指应用于工业领域,以提高工业企业研发、生产、管理水平和工业装备性能的应用软件,其核心作用在于帮助工业企业提质增效降本,并增强企业在高端制造的竞争力。工业软件应用于计算机硬件、工业设备和基础软件或平台之上,支撑企业业务与应用,其内含工业知识与流程,以软件形式赋能工业企业,本质是软件化的工业技术。我们总结工业软件功能主要有:1)信息流(数据)的采集与管理;2)工艺模型的构建与优化;3)设备的控制与调度。由于不同的行业生产流程与工艺差异明显,企业核心痛点不同,因此工业软件通用性较低,面向不同行业工业软件通常存在较大差异,不同行业工业软件之间存在明显壁垒。

  • 2021-03-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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