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流程设计与优化

随着企业规模的扩大、部门的健全,流程管理已成为一种重要的管理工具之一。通过设计一套适合企业的流程管理方案,对流程加以合理设计、规范执行、严格监控,并不断优化与改进,以动态的流程管理满足企业业务流程和管理流程的需求,从而提高企业的工作效率,减低企业成本和控制企业风险,提升企业绩效。

  • 2023-01-19
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数字孪生网络保障服务质量|DigitalTwin国际期刊文章推荐-5

9月28日,Digital Twin发表了论文“基于数字孪生网络技术的端到端网络服务等级协议(SLA)保障方法”。本文由中国移动通信有限公司研究院投稿,创新性的提出将数字孪生技术应用于电信网络管理系统中,通过构建物理网元的数字孪生虚拟镜像,及物理网络和孪生网络实时交互、相互影响来有效助力网络智能SLA运维。数字孪生网络可以对监控上报数据、历史运维数据进行智能分析,定位网络故障点并给出相关网络配置修改、故障恢复操作指令,同时数字孪生网络可验证预测指令下发到网络设备后的网络SLA性能,通过数字孪生网络与物理网络的实时交互,为真正的网络资源和配置部署提供最佳实施计划。

  • 2023-01-27
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数字经济发展对未来教育的影响与应对

当前,我国发展处于重要战略机遇期,新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字经济对中国实现创新增长、推动高质量发展具有重要的意义。然而,伴随中国数字经济所取得的成就,劳动力市场上出现了技术失业与人才争夺并存的现象。一方面,技术失业不仅包括低学历群体,还包括高学历人才;另一方面,人才争夺对象也不局限于高学历人才,还有一些低学历群体。这无疑对当前教育产生一定的冲击。基于教育经济学理论,分析数字经济与教育的双向影响机制,利用“中国劳动力动态调查”(CLDS)数据和中国经济普查数据,量化分析当前教育面临的挑战。在此基础上,借助国内外教育战略经验与价值理念提出未来教育发展的可能性路径。

  • 2022-02-22
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智慧电厂建设技术方案

智慧电厂以发电过程的数字化、自动化、信息化、标准化为基础, 以管控一体化、大数据、云计算、物联网为平台,集成智能传感与执行、 智能控制与优化、智能管理与决策等技术,形成一种具备自学习、自适应 、自趋优、自恢复、自组织的智能发电运行控制管理模式,实现更加安全 、高效、清洁、低碳、灵活的生产目标。

  • 2021-06-29
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能源大数据中心建设方案

随着移动互联网、云计算、物联网的快速发展,特别是智能手机端博客、社交网络、位置服务( LBS等信息发布方式的不断涌现,数据正以前所未有的速度在不断地增长和累积,全球在2010年正式进入ZB时代,根据IDC监测,人类自有史以来所有数据量大约每18个月翻一番,意味着人类在最近―18个月产生的数据量相当于之前产生的全部数据量,预计到 2020年,全球将总共拥有35ZB的数据量,是 2010年的近30倍,大数据时代已经来到。

  • 2021-06-28
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XDef2019.结合指挥控制系统理念的网络威胁情报分析与实践.周奕

现代战争,由于战争空间、战争规模、战争的复杂性和不确定性、战争进程的快速性都与以往战争发生了翻天覆地的变化,对先进的指挥控制系统有着强烈的需求。 20 世纪 90 年代以来,随着信息技术的迅猛发展,原有的指挥控制系统步入爆炸式发展阶段,随着不同系统的各自发展,使得整个军事体系指挥控制系统呈现出“混乱”的发展趋势。

  • 2021-04-29
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白小勇.CipherGateway产品安全实践与塔防模式探索

? 企业部署使用CG业务应用安全网关后,其商业秘密数据只要离开企业就会被加密处理,数据以密文形式存储在云端服务器。 ? 密钥始终在企业侧、并由企业自己掊控,确保了企业的数据掊控权。 ? 能够保证用户照常使用云应用的各项原生功能,比如搜索、统计等,在保障用户原有系统使用方式丌改变的同时,也丌需要云服务商改造系统

  • 2021-04-28
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深圳市新型智慧城市建设总体方案

按照党的十九大关于建设网络强国、数字中国、智慧社会的战略部署,紧紧围绕深圳现代化国际化创新型城市发展定位,以提升民生服务和城市治理能力为重点,以体制机制创新为保障,坚持全市“一盘棋”“一体化”建设原则,强力推动新型智慧城市建设,到2020年,实现“六个一”发展目标,即“一图全面感知、一号走遍深圳、一键可知全局、一体运行联动、一站创新创业、一屏智享生活”,建成国家新型智慧城市标杆市,达到世界一流水平。

  • 2021-04-23
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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